金沙江领投数千万元，国内首个千比特量子算力平台已服务大湾区量子中心丨36氪首发

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作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，熵函数（深圳）科技有限公司（下称“熵函数”）近日成功完成数千万元天使轮融资。本轮融资由金沙江创投领投，沃赋创投、水木、海纳无限、零以创投等机构跟投。融资资金将主要用于量子算力运营平台核心能力建设、人才引进，加速落地工业级量子算力，提升对科研机构与产业用户的服务能力。

熵函数公司创立于2023年，专注于向科研及产业客户提供大规模体系下的量子计算和量子模拟解决方案。公司由马国强和顾正澄联合创立。马国强为南京大学物理博士，曾三次创业，两家公司被A股收购，一家被纳斯达克收购，获国家科技进步二等奖。顾正澄为香港中文大学教授，研究方向为量子多体物理，发表论文70余篇。两人分工明确：马国强负责商业化，顾正澄主导技术研发。

目前，量子计算正从实验室走向产业化的前夜，但一个尴尬的现实是：产业端的需求已经开始释放，可商业化、大规模、稳定输出的量子算力却几乎处于空白状态。

量子硬件的瓶颈短期内难以突破，稳定可用的逻辑比特数量仍是个位数或小几十个。而产业端真正需要的，是千比特级别的算力，在高温超导、核聚变储能材料、高熵合金、固态电池界面等先进材料方向，许多关键机理的求解都依赖这一尺度。

熵函数的策略是“模拟先行、硬件并网、融合协同”。在量子硬件成熟前先用张量网络提供可用的商用量子算力，待硬件逐步迭代后再无缝接入，形成“经典算力+量子模拟+真实量子硬件”的融合算力体系。这一路线将量子计算产业化的时间点大幅提前。

与传统量子计算公司扎堆硬件研发不同，熵函数的思路是“不做硬件，做软件”——用张量网络算法在CPU/GPU集群上模拟出量子计算的能力。

张量网络是什么？通俗来说，它是量子态的“高效翻译官”——能从混乱复杂的量子系统中精准提取有效信息、过滤无效噪声，优化量子态的表征效率。

目前，熵函数是业内第一家推出二维量子体系张量网络求解器的团队。此前，张量网络求解器大多针对一维系统，而要模拟量子计算机（其内部本身就是一个二维量子体系），必须突破这一限制。在此基础上，熵函数今年进一步实现了张量网络驱动通用量子线路的能力，使其与量子计算机在功能上完全等价。

具体来看，公司研发的Entropec量子计算引擎，无需专用量子硬件，通过经典超算集群即可实现上千量子比特规模、中度纠缠体系下百层以内量子线路的量子模拟计算任务，相对误差优于1e-5，在计算规模、准确度以及量子线路深度上具备明显优势，可推动量子计算在量子计算机制造、药物分子、超导材料、电池界面、高熵合金等面向量子效应的前沿研发场景快速落地。

8月3日，在第五届CCF量子计算大会上，粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、国家超级计算深圳中心与熵函数联合发布了Entropec量子计算算力平台。据透露，Entropec平台将于2026年10月全面开放商业运营。

该平台依托国家超级计算深圳中心“灵晟”超算系统，部署工业级张量网络引擎，在经典超算集群上稳定输出千比特规模的量子模拟与量子线路计算能力，无需依赖任何量子硬件。这是国内首次将量子算力推至这一量级。

据马国强介绍，熵函数的商业化路径分两步走：当前阶段以软件方式服务头部量子科研机构（如大湾区量子中心、清华大学、港大、港科大等），客户在其引擎上开发上层算法。今年预计落地约3000万元订单。

但软件销售并非终极模式。真正的闭环在于构建量子算法社区。科研机构在引擎上开发的算法回流至社区，待生态成熟后，再以云端算力形式向药物分子、先进材料等工业企业开放。平台提供标准化接口，开发者贡献算法并参与分成，用户按算力消耗付费，复合毛利预计达80%以上。

以下是硬氪与熵函数创始人马国强的对话节选（经编辑）：

硬氪：外界有一种看法，张量网络只是量子硬件成熟前的“临时方案”，你认同吗？

马国强：这是一个常见的误解。张量网络和量子计算机解决的是同一个问题。复杂量子体系的计算。两者的优缺点是天然互补的。张量网络可以做大规模（1000个逻辑比特甚至更多），但只能处理中等强度的量子纠缠；量子硬件可以做很强的纠缠，但规模上不去。

所以这不是谁替代谁的关系，而是融合计算的关系。在绝大多数计算任务里，长程强纠缠只发生在局部区域，不会遍布整个系统。大规模、低纠缠的部分交给张量网络，高纠缠的局部摘出来给量子硬件去算。反过来说，张量网络是量子硬件的“力量倍增器”。这个路线永远不会被淘汰。即使硬件能制备出1万个逻辑比特，张量网络就能去处理10万个逻辑比特的任务。

硬氪：现阶段量子计算行业整体规模还不大，作为一家算力供应商，你们怎么看待市场需求？

马国强：到今天为止，量子计算的算力几乎是没有市场的。不是因为没需求，是因为一直没有供应。以前大家怎么解决？靠实验，药物筛选做好几年，材料也是一样。我们真正提供的价值，是让他们从实验驱动转为计算驱动，不光效率提升，还能到更本质的层面去发现规律。

所以我们相当于是第一波尝试把这件事做起来的人。当然这个行业现在都不完美，包括我们也有很多问题。但从部分场景、部分能力上，我们可以提供计算驱动的初级状态。整个行业要繁荣起来，一定是算力供应和下游算法相互促进。我先有初始算力，下游就有算法出来，算法反过来刺激算力优化，再催生更多更好的算法，两个飞轮慢慢往上走。但今天这个循环还没有形成，大家都还停留在实验驱动的阶段。

硬氪：目前量子硬件还没成熟，你们怎么考虑后续“并网”的问题？

马国强：这确实是关键问题。市面上大多数量子计算机企业做的硬件，可能很难直接跟我们做融合计算。所以我们也在和一些硬件厂商谈，甚至考虑投资一部分。

但我们的思路是：不要求对方造一台通用量子计算机出来。跟我并网的时候，我只需要它的量子纠缠处理能力，不要求规模做得很大。规模大的问题通过张量网络解决，长程强纠缠的问题通过硬件解决。所以硬件的技术指标和技术路线，并不需要按照“通用计算”的标准来要求。

我们的目标是一年以内就有硬件可以并网，而不是等三五年。先造一台能跟我配合的“协处理器”出来，不要去一上来就追求通用计算。

投资方观点：

上海沃赋启能创业投资合伙企业（有限合伙）（沃赋启能）表示：量子领域的投资非常火热，但商业逻辑的闭环与变现难度让这个赛道的投资比以往其他领域更难。在可预见的未来，量子硬件领域大概率多路线并行，与之配套的软件算法会比硬件更早得到应用的闭环，也会更早实现商业化。熵函数用张量网络来实现量子的多体模拟是一个非常取巧的行为，并且科学家和连续成功创业者的结合让我们非常看好熵函数的后续发展路径。叠加与粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、国家超级计算深圳中心联合推出的千比特规模Entropec量子计算算力平台，相信熵函数会后发先至，迅速成为量子领域一颗闪耀的新星。