北京
中经记者 许璐 李晖 北京报道
8月29日，2026中国国际大数据产业博览会“数智共振·安全筑基——数据要素赋能人工智能高质量发展交流活动”在贵阳举行。与会嘉宾围绕高质量数据集、可信数据空间、数据工厂和人工智能安全等议题，探讨数据要素与人工智能融合发展的实践路径。
国家数据局综合司负责人张燕指出，当前人工智能已从技术探索全面迈入规模化应用阶段，去年国内AI推理数据量首次超过训练数据量，数据已成为决定模型智能水平与应用边界的关键变量。她强调，“数据流通得越快，安全防线就必须越牢”——没有安全的数据流通就没有可持续的AI发展。
贵州省信息中心副主任邹蕾表示，贵州围绕“不敢供数、不愿供数、不会用数”三大堵点，从优化公共数据供给、分级建设数据集专业加工厂、建立“五合一”登记体系、设立数据流通服务中心四个方面探索破解之道，并提出“数据工厂+模数工厂”双轮驱动的破题路径。目前贵州已累计汇集数据目录3.56万个、数据资源3.28万个，全省算力总规模突破176EFLOPS，其中98%为智算算力，在建和投入的重点数据中心达到50个。
安恒信息CTO刘博提到，算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大核心基石。2026年，AI落地的关键分水岭是从“有数据”迈向“有可用数据”。医疗、政务、金融、农业等垂直领域的私域数据、行业专属经验与场景数据，因隐私敏感、跨域流通壁垒高、合规风险突出等问题，长期处于“沉睡状态”，无法有效支撑垂类大模型训练与迭代，成为制约行业AI深度落地的核心短板。
刘博表示，可信数据空间解决了数据安全流通的底层问题，而数据工厂则破解了原始数据提质增效的核心难题，是实现原始行业数据向AI就绪数据集转化的核心载体，也是模数共振的核心生产中枢。
北京交通大学教授张向宏指出，全国AI词元调用量从2024年年初的1000亿级规模增长至2025年年底的100万亿级。他提出，正如工业社会有水厂、电厂，数智社会也应有数据工厂。
活动期间，贵州省网络安全和信息化协会专家委员会成立并完成首批专家聘任，“溯码链数智商城”正式上线。
（编辑：石健 审核：李晖 校对：颜京宁）
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