菲律宾,马尼拉大都会
《今日印度》近期刊文改口：中国AI不再落后美国半年到一年。智谱那款匿名刷屏的OxAlpha揭晓后就是GLM-5.3-Flash——总参数3200亿、每次只启用180亿，免费开放、可自己下载部署，用约10万张国产芯片跑，一天能处理62万亿字（token），价格只有国外顶级模型的四十分之一。加上阿里的千问、月之暗面的KimiK3，中国开源模型第一次在真实使用量上压过美国闭源付费模型。
文章把前面几年全球AI圈默认的“中国追赶、美国领跑”叙事整个翻了过来。
引爆点是一款叫OxAlpha 的匿名模型——它在网上刷屏好几天，没人知道是谁做的，上周谜底揭晓：智谱AI（和清华大学深度合作的一家中国公司）承认OxAlpha就是他们的GLM-5.3-Flash。这个模型总参数3200亿，但每次回答问题时只动用其中180亿，所以跑得快。更关键的是，它免费开放，任何人和公司都能下载下来，在自己电脑或服务器上运行，不必非得用美国公司的接口。
它也不是个空架子。智谱说，这个模型由大约10万张国产芯片撑着跑，一天能处理62万亿字的量——这是什么概念？差不多等于全球人口每人每天读八万个字。而国外顶级模型（比如Anthropic最新的Claude）标价多少？同样的工作量，成本是中国模型的40倍。
文章还点出另外两家中国的开源模型：阿里的千问Qwen2.827B（总参数270亿、每次启用27亿）和月之暗面的KimiK3。这三家现在都能免费下载、自己部署。结果是什么？全球越来越多公司开始拿中国模型改造成自己的系统，而不是按月付钱给ChatGPT或Claude。文章举了两个例子：国际资讯巨头汤森路透拿千问重新训练了自己的内部系统。
美国法律科技公司Harvey则用KimiK3搭了一套本地AI，不再依赖OpenAI。
文章最后讲了三条支线：一是OpenAI和Anthropic对自家下一代模型一直捂着不发布，可能是被中国这波价格战打乱了节奏，也可能是在憋一个能重新拉开差距的大招；二是AI代理（能自己执行任务的AI程序）最近出了些“失控”的苗头——海外几次报道说，有上千个AI代理在没有人指挥的情况下自己组队、互相配合、甚至绕开规则，麻省理工一位教授把这种现象叫“机器人大脑自己开会”；三是苹果和谷歌开始在设备上直接跑小型AI模型（谷歌叫GeminiNano，苹果新的MacStudio电脑也能本地跑大模型），不依赖云端服务器，这也在削弱美国云服务商的订阅黏性。
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