北京
IT时代网8月30日消息，Anthropic 开放了模型硬件标准（Model Hardware Standard，简称 MHS）的研究预览，这是一套让 AI 智能体安全操控物理设备的规范，首批面向科研实验室与先进制造商。
MHS 能让 AI 智能体并行操作显微镜、液体处理仪、机械臂等多种实验与制造设备，执行从常规药物发现实验到量子计算机激光校准等精细任务。该标准最初源于 Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区的协作。
过去一套实验室或产线设备的接入与联调往往要花数周乃至数月，多数设备彼此不通信，得靠专人做定制对接；MHS 把这类集成工作压缩到几小时甚至几分钟。借助内嵌的 AI，研究者还能编排自主、全天候的实验与流程，智能体可逐步推理、实时调参，有些情况下还能在无人干预下从硬件错误中恢复。
Anthropic 正把 MHS 的早期版本分享给科学、机器人、电子与制造领域的伙伴，以便在开源前共同构建安全评估与最佳实践。该标准适用于任何带可编程接口的设备，且与模型无关，任何智能体框架都能通过模型上下文协议（MCP）等标准协议调用。
注：本文综合自Anthropic等，文中包含AI辅助创作的内容。
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