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©潮涌AI编辑部
第二届世界人形机器人运动会落幕了。
这是一届大众关注度远低于产业叙事需求的机器人运动会。
大众的点在于机器人各种问题百出的“乐子”与“翻车”:直接攻击对手、原地躺平、冲着裁判而去、冲线后直撞“南墙”倒地……不太聪明样子的机器人被网友剪成各类视频集锦,笑称“应该留着春晚再看”。而笑一笑之后,也没有了去年首届那般的新鲜感与话题度。
另一边的具身产业玩家,显然对于利用运动会讲好叙事升级这件事乐此不疲:从荣耀“闪电”百米再度刷新人类极限、相关视频获马斯克转发,到银河通用机器人迎来自己的“网球时刻”,再到北京人形的天工机器人屡传破纪录捷报,以及奖牌榜尘埃落定之后,智元机器人高调官宣战绩……一场运动会,似乎每个重点参与者都在宣称自家来到了“具身智能的ChatGPT时刻”。
当外界认为具身智能泡沫愈演愈烈之时,机器人们并没有却步,反而加速了自身的叙事节奏——从“本体炫技”转向“数据驱动”,从“肌肉展示”转向“大脑进化”。
而这些静默且深刻的转向,也让一些有关产业的深思考同时浮出水面。
这届运动会,在比什么?
8月22日至26日,第二届世界人形机器人运动会在北京国家速滑馆“冰丝带”举行。来自16个国家的666支队伍、2056台机器人围绕51个赛项展开竞技,共上演1301场对决。
场景赛的激增是这届运动会的最大不同:覆盖家庭、酒店、工业、应急救援、图书管理等真实场景的21个场景赛项,在全部51个赛项中占比达到四成,并且首次增设了灵巧手专项赛。其背后的信号也在释放:人形机器人需要从“能跑会跳”的炫技阶段,转向“能干活、会作业”的实用场景主义阶段。
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第二届世界人形机器人运动会现场
总结来看,本届赛事对机器人能力的考察出现了三个显著升级:
其一,从单一运动控制到“手眼脑身”全域协同。
灵巧手专项设置了电动工具装配、粉末称量、积木搭建、开瓶撬盖等8个极高精度项目,要求参赛灵巧手指数不低于3、主动自由度不低于5,旨在打通机器人手部作业的“最后一公里”。
其二,从短程任务到长流程连续作业。
场景赛要求机器人在20至30分钟内按顺序完成多环节作业任务,任一环节未达要求即不得分,且不得跳过或放弃。这与工厂里一条产线需要连续完成数十个工序的真实场景高度吻合。
其三,从遥控操作到全自主决策。
比赛鼓励机器人全自主完成:全自主方式分值权重1.0,遥操仅0.5。这意味着,仅仅依靠后台人工遥控的“提线木偶”式机器人,在评分体系中将处于明显劣势。
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第二届世界人形机器人运动会现场
赛事组委会委员、中国软件评测中心副主任巩潇在赛事期间表示:“从预赛表现来看,全自主机器人的完成情况超出很多人预期。不过也要看到,一旦与机器人接触的物体材质、软硬度、摆放角度发生细微变化,自主决策仍然可能出现偏差。这种面对真实物理世界时的不确定性,恰恰是目前技术最核心的攻关难点。”
这届运动会相比过往,更强调的是机器人在真实场景中的“作业智能”——即在复杂、动态、非结构化的环境中,自主感知、自主决策、自主执行长流程任务的能力。
从银河通用的“小脑”,到智元的“大脑”,200亿玩家加速全面叙事
2026年下半年,具身智能的IPO潮汹涌而来,一批估值已经达到200亿的头部具身玩家们摩拳擦掌,准备一飞冲天。
这批站上200亿估值梯队的头部企业,叙事逻辑正在发生迭代:行业竞争的重心已经跳出机器人本体硬件比拼,转向以全栈技术体系为核心,构建在数据底座、具身大脑、灵巧执行单元乃至产业链布局上的综合能力壁垒。
而本届机器人运动会,某种程度上已经成为它们向资本市场印证价值跃迁能力的重要秀场,银河通用、智元便是其中极具代表性的两家。
声量上先发制人的是银河通用,旗下机器人“银河星仔”化身“网球王子”,与网球名将郑洁展开人机对抗。
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“银河星仔”
银河通用借此向外界传达的核心信息是:我们的“小脑”(运动控制系统)已经进化到足以应对开放环境下的动态物理交互;并顺势推介其自主研发的具身智能大模型“银河星脑”(全球首次将大脑、小脑、神经控制集于一模)。
大脑承担赛事解读与策略决断的功能:它快速研判来球的飞行方向、球速与落球点位,同时参照对手所处站位,选定对应的击球手法与对战策略;小脑则负责将大脑形成的决策转化为精细可控的躯体运动,统筹调配双腿移动、躯干维持平衡、手臂挥拍发力、手腕细节调控,在极短时间内实现全身多部位的协调配合。
显然,在全栈自主的“大脑”叙事上,银河通用也在小步快跑、赶紧卡位。
后发制人的是战绩上的最大赢家智元:首次出征便拿下18金16银12铜,一举夺得金牌榜、奖牌榜双第一。智元方面特意强调,参赛机型全部为量产机,没有为比赛定制机型。
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这是智元在首席科学家罗剑岚“疑似离职”风波之后,向市场证明“后首席科学家时代”成色的重要时刻。
智元的大胜,奖牌分布恰好对应其“三智一体”技术架构——作业智能、运动智能、交互智能的全面开花。
灵巧手层面,子公司临界点的OmniHand灵巧手重510克、具备16个自由度,在积木搭建、镊子夹豆等8个专项中独揽7金。它的核心竞争力并非单纯硬件参数,而是规模化构建的数据飞轮:据智元方面披露,该灵巧手累计出货超2万台,沉淀超5万小时真实场景数据,依靠落地回流的数据持续迭代硬件工艺与操作算法。灵巧手竞争已经告别实验室精度比拼——只有经过真实工况打磨,才能应对油污、磨损、材质多变等现实问题,维持稳定性能。
在具身大脑上,远征A3拿下太极拳竞技项目冠军,依靠自研运动预训练模型与全身协同控制算法,依托灵创平台的海量运动先验,实现从仿真环境向实体机器人的高效迁移。Sim2Real迁移效率正成为具身智能的关键标尺:以大量真实世界数据锚定仿真训练,有效缩小仿真与现实之间的性能损耗。
场景工程化能力同样关键。消防应急赛中,面对4.5至5公斤的重型灭火器,精灵G2没有采用高成本定制夹爪,而是通过手腕结构改造将“夹取”变为“勾取”,用系统方案化解硬件短板。这款机器人已落地龙旗、上汽等工厂,走“从工厂来,到赛场去”的路线,优先追求成本、性能与可靠性的综合最优。
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智元精灵消防场景应用
智元夺冠的原因,可以归结为三点:一是规模化量产带来的真实数据积累,二是Sim2Real高效迁移的技术架构,三是工程化落地中的系统级优化能力。
智元借此传达的叙事升级是:不仅拥有“大脑”的决策能力,更拥有将决策转化为全场景通用行动的“系统整合”能力。其“全量产机型参赛”的强调,则进一步将叙事锚定在“从赛场到工厂”的产业化可信度上。
一场运动会,无论是银河通用还是智元,两位头部具身玩家都意图通过可控化场景来传递“落地性能力”。但是,这种被传递的“能力”,真的能如愿“泛化”吗?
一次胜利的叙事,并不能完全保障。
回到产业:当下机器人核心关注的到底是什么?
2026世界人形机器人运动会是一面镜子,照出了具身智能产业正在经历的深层转向。
第一,从“运动智能”到“作业智能”:场景定义能力。
市场不再完全惊喜于机器人在竞技类项目上的破纪录成绩。这些成绩固然令人振奋,但一个残酷的现实是:运动能力的边际价值正在递减。当机器人百米已经跑进9秒、把人类世界纪录甩在身后时,再提升0.1秒对产业落地的意义已经不大。
相比之下,能否在工厂里连续8小时完成精密装配、能否在酒店里自主完成客房清洁——这些“作业智能”的能力,才是决定人形机器人能否从“展品”变为“商品”的关键。
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第二届世界人形机器人运动会现场
第二,从“实验室精度”到“量产可靠性”:工程化能力。
智元用全量产机型参赛并夺冠,传递了一个重要信号:人形机器人的竞争,正在从实验室走向工厂车间。
本届运动会闭幕式上,组委会发布了全球首个世界级人形机器人运动会全量数据集,总时长超2500小时,并特别收录了失败案例与边界工况数据。这个数据集的发布本身就说明,产业对“失败数据”和“边界工况”的重视正在升格——真实世界的价值,不在于展示成功,而在于暴露失败。
第三,从“单点技术”到“系统协同”:整合能力。
综合五项赛项要求机器人在100米折返赛道中依次完成灵巧操作、平稳传递、重物搬运、推车行进、双手协调等连续任务,全程限时15分钟。这种设计本质上是在考察机器人的系统级整合能力——不是某一项技术特别强,而是感知、决策、控制、执行、交互等多个模块能否在动态环境中无缝协同。
第四,从“技术竞赛”到“数据竞赛”:飞轮效应。
闭幕式上发布的2500小时全量数据集,以及临界点OmniHand以超2万台出货积累超5万小时真实数据的案例,都指向同一个结论:具身智能的竞争,正在从“算法竞赛”转向“数据竞赛”。
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OmniHand
在具身智能领域,真实物理交互数据的获取成本极高——每一台部署在真实场景中的机器人,都是一个昂贵的数据采集器。谁能率先实现规模化部署,谁就能率先积累足够多的真实世界数据,率先训练出更鲁棒、更通用的具身模型,进而吸引更多客户、实现更大规模部署——这就是具身智能领域的“数据飞轮”。
概括来看,当前行业的四大核心命题就是商业化落地、规模化量产、数据沉淀、系统协同。这批站上200亿估值的玩家们,正奋力向这几大目标靠拢,以此佐证自身价值的提升。
具身智能赛道叙事的本质升级,并非对外演示机器人可以实现哪些动作,而是向内验证它可以长期稳定完成工作。
当赛场灯光熄灭、赛事表演结束,机器人能不能在工业场景持续交出合格答卷,才是衡量行业真正蜕变最客观的标准。
参考文章
1、中国新闻网《当机器人在“冰丝带”挥拍:一场网球赛背后的中国具身智能跃迁》
2、中国经营报《2027年将成灵巧手部署态元年临界点CEO乔天杰:需挤掉“参数泡沫”》
3、南方都市报《人形机器人“打工”大考开幕,通用底座成破局关键》
4、定焦One《机器人运动会:智元、天工、银河通用赢麻了》
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