从 “碎片化接单” 到 “深度经营”：28万医生的选择，这家线上平台如何重构患者管理模式

来源：医学界

撰文 | 文慧

8月27日，方舟健客（06086.HK）发布2026年中期业绩：营业收入18.245亿元，同比增长22.2%；经调整净利润1870万元，延续了持续盈利的良好势头；月活跃用户1470万，同比增长23.1%；注册用户达5980万。

在这份财报中，一组与医生相关的数字格外值得关注：截至报告期末，平台注册医生总数超过28.2万名，较2025年同期的22.9万名增长约23.1%。其中56.5%来自三级医院，34.9%拥有副主任医师及以上职称。

对互联网医疗平台而言，医生资源始终是核心竞争力。但医生的线上执业早已不是稀缺选项，行业调研显示，71.5%的医生同时入驻1—3个平台，超过一成的医生在4个以上平台执业。

在此行业背景下，互联网医疗平台比拼的早已不是简单的医生入驻数量，而是能否留住优质医师资源、沉淀长效执业生态。也正因如此，方舟健客吸纳超28万医师入驻、实现优质医生资源稳步增长的亮眼成绩，更具行业参考价值。

在众多平台的分流竞争中，为何大批医师始终选择方舟健客，将其作为线上执业的核心阵地并持续深耕？答案，藏在效率、省心、专业三大核心优势之中。

效率：把医生的时间还给临床

孙勇是一名三级医院心内科医生。对他来说，管理慢病患者最耗精力的，从来不是接诊本身，而是接诊之后的事。

患者复诊完毕、药方开完，医生的工作并没有结束。回家后有没有按时服药？血压控制得怎么样？有没有出现新的不适？这些信息过去很难被持续掌握。

靠打电话、发消息的人工方式管理上百名慢病患者，现实里只能优先照顾病情更重的，其余的只能“放养”。

现在，这部分工作交给了方舟健客平台的一系列AI工具和随访体系。患者可以持续在平台收录其用药情况、身体数据与症状变化，随访系统会根据实际情况，定时向患者发出用药、复诊等提醒，对异常情况还能提前预警。

需要医生介入时，平台已经把背景信息梳理完毕，打开对话框即可进入状态，不必从头再问一遍病史。每轮随访结束，AI医生助理还会协助医生完成自动归集、初筛反馈，生成健康报告等动作。

“省心多了，也不用担心遗漏了谁。”孙勇说。

随访只是其中一环。2025年9月，方舟健客正式发布杏石大模型。基于这一技术底座，2026年公司全面整合AI预问诊、AI辅诊、AI学术助理、AI健康管家及AI用药助手等能力，进一步完善起覆盖“诊前、诊中、诊后及长期健康管理”的全生命周期AI产品矩阵，实现对医患双端的高效协同赋能。

诊前，相关工具协助医生完成病历整理、医学信息检索等工作；诸如“血压平稳后能不能自行停药”这类高频标准化问题，AI可以在医生的指导下进行即时应答。零散消息也不再不分昼夜地涌向医生，诉求经过汇总，孙勇得以更聚焦于病情判断与方案调整。

诊后，AI工具同样协助医生高效完成文书、电子病历等整理工作，实现繁琐案头工作的减负。

“不是决策类的模板化内容，基本都由AI‘接管’了，我的专注力更聚焦于复核。”孙勇说。

医疗效率的价值，最终体现在活跃度上。此次中报显示，截至2026年中期，方舟健客平台注册医生数已达28.2万名，相比2025年年中的22.9万名，同比增长约23.1%。并且，活跃医生也在持续大幅提升，不再是注册即“沉睡”。

省心：医患之间不再是“一锤子买卖”

如果说效率决定了医生愿不愿意开始，那么使用时省不省心，决定了医生是否愿意留下。

线上执业长期存在一个隐忧：一次问诊结束，医患关系随之断裂，医生难以对患者形成连续观察，线上执业沦为碎片化接单，专业积累无从谈起。

慢病管理恰恰是最不能“一锤子买卖”的领域，它不仅需要线下面诊确定治疗方案，更需要后续长期、连续、个体化的管理。

方舟健客的应对方法是“熟人医患”模式，将原本在线下建立的关系平移至线上，让同一批医生长期服务同一批患者。医生因此得以完整观察疾病的演进轨迹。

这一模式的效果，在患者侧的数据上得到了印证：方舟健客中期业绩报告数据显示，公司旗下平台月活用户达1470万，同比增长23.1%；用户复购率89.2%，处方药GMV占比达83.1%。另有第三方数据显示，方舟健客的用户平均留存率高达79%。

复购率衡量的其实是信任的深度。李莉是这套体系里的典型用户。她患糖尿病十年，对各种专业名词和药物并不陌生，更了解用药背后的考量：降糖药物种类繁多，适用人群、服用要求各有区别，还要随血糖变化调整方案。

“这些年下来，我已经习惯了在一个地方把这些事都解决，而不是每次都重新找医生、重新解释病情。”她说，自己选择在方舟健客旗下平台长期复诊续方，“医生定期根据我的情况复诊续方，药品直接配送到家，还能随时记录血糖数据，方便医生跟踪调整方案。”

对医生而言，患者留下来了，医生的投入才有了持续经营的意义。

专业：让线上成为医生能力的延伸

熟人医患模式带来的不仅是省心，还有专业深度的沉淀。

当医生长期跟踪同一批患者，积累的不是零散问诊记录，而是连续性的疾病演进图谱。血糖波动、用药反应、并发症征兆都被连续记录，医生得以观察个体化的治疗反应规律，调整方案时有了更扎实的依据。

这种连续观察的能力，被方舟健客杏石大模型的知识智能体进一步放大。系统整合患者历史数据与临床知识库，在医生面对复杂病例时提供多维度的决策参考。

它不替医生做决定，而是把“记忆”和“检索”的工作接过去，让临床判断建立在更完整的信息基础之上。

诊室之外，AI学术助理还能高效协助医生完成文献资料的检索，遇到疑难问题时，医生不必在多个数据库之间切换检索，适配临床医生碎片化的时间场景。

加上面向患者的AI用药助手、AI健康管家，方舟健客已形成覆盖全生命周期服务链条的AI产品矩阵。

换言之，医生在这里得到的不只是一个接诊入口，还有一套支撑其专业判断、学术更新与临床洞察的工具。线上不再是线下问诊的廉价搬运工，而是医生专业能力延伸和沉淀的场所。

为什么是方舟健客？

高效、省心、专业，三者叠加，推动方舟健客的运转始终保持正向循环：

AI提质增效，使高质量的慢病服务具备规模化复制的可能；平台由此沉淀高黏性的慢病患者，医生更愿意投入精力做全周期管理；患者获得专业且连贯的健康照护，活跃度进一步提升；而庞大且真实的患者群体，又持续吸引更多临床医生加入。

这正是28.2万注册医生与1470万月活用户能够同步增长约23%的深层次原因。两个数字并非彼此独立，而是同一个生态的两端。

值得注意的是，这一循环的价值，还需要放在更大的行业背景下衡量。

2022年，国家卫健委等15部门联合印发的《“十四五”健康老龄化规划》指出，我国78%以上的老年人患有一种以上慢性病。

而慢病早已不是老年人的“专利”：《中国居民营养与慢性病状况报告（2025年）》显示，我国18岁及以上居民高血压患病率达27.9%，高血糖患病率约35.2%，高血脂患病率为34.7%，三者合并患病比例逐年上升，年轻化趋势明显。

政策方向亦早已明确。《“健康中国2030”规划纲要》提出推动医疗卫生服务延伸至社区、家庭；《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》进一步明确“由疾病治疗向健康管理转变”。

需求在扩容，政策在铺路，但真正跑通“长期陪伴式”服务的平台并不多。原因不难理解：陪伴意味着高昂的时间成本，而规模化的陪伴意味着必须解决效率问题。这恰恰是AI介入的价值所在。

方舟健客方面透露，下半年将在AI技术持续深化的基础上，把“个人全生命周期健康服务伙伴”这一战略定位进一步落地，拓宽服务覆盖面、迭代升级大模型与AI智能体能力，加快推进AI能力的产品化及规模化运用，同时积极探索多元商业化路径。

对医生来说，这意味着线上管理有望变得更高效、更轻松；对行业来说，这或许标志着互联网医疗的竞争重心，正从流量之争真正转向服务价值之争。

注：孙勇、李莉为化名

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