上海
随着AI算力需求的爆发式增长，英伟达正通过一套复杂的信用体系，深度绑定下游客户与基础设施合作伙伴，市场也开始用AI界“央行”的称呼来重新定义这家芯片巨头的产业坐标。
8月26日盘后，英伟达交出2027财年第二财季成绩单：营收962.21亿美元，同比增长106%；数据中心收入890.23亿美元，同比增长117%，占总营收约92.5%；GAAP净利润596.88亿美元，同比增长126%；毛利率75%。CEO黄仁勋更是罕见给出第三财季营收1080亿美元的指引，并提前一年抛出2028财年营收增长约70%的前瞻，远高于市场一致预期。
然而，在亮眼业绩的表象之下，一份规模高达5305亿美元的表外承诺体系正引发信用市场的高度警惕。融资担保、租赁背书、收入分成，英伟达的资产负债表正被转化为AI基础设施的融资引擎，其角色也从全球最重要的AI芯片供应商，悄然演变为整个AI产业链的信用核心。
英伟达通过自身的资产负债表和信用背书，为整个AI云生态提供流动性，其角色类似中央银行通过贴现窗口为商业银行提供流动性支持。过去，英伟达只是一家芯片供应商，客户拿着现金来买GPU，一手交钱一手交货，交易完成后双方关系基本结束。但现在，AI大模型和算力建设的烧钱速度超乎想象，不少AI实验室和新兴云服务商想要大规模扩建算力、采购大量GPU，却自身家底薄弱，拿不出足够现金一次性付款，从银行贷款融资也比较困难。
对此，英伟达走出了一步大棋：不再只做供应商，同时充当投资者、担保人、融资搭桥人的多重角色。市场将这种模式定义为“资产负债表即服务”，即凭借英伟达雄厚的财务底气和AA级投资级主体信用，源源不断地为客户“输血”，以维持它们高昂的采购支出。
根据财报披露及《澳大利亚金融评论》测算，英伟达5305亿美元的表外前向承诺与担保覆盖周期延伸至2032年之后，主要由三部分构成：第一部分是对上游供应商的内存容量购买承诺从上季度的1190亿美元激增至2790亿美元，主要用于锁定HBM高带宽内存等核心物料的长期产能。
第二部分是向Firmus、Iren等新兴AI云服务商提供的土地、电力及数据中心壳体支持承诺约560亿美元，为缺乏重资产积累的新兴算力企业解决基建落地难题。第三部分是向数据中心开发商提供的贷款担保约1085亿美元，其中最大一笔是为OpenAI俄亥俄州10GW数据中心项目提供的一期5GW担保，担保上限达1050亿美元，此外还有约870亿美元的剩余价值支持、收入分成与算力兜底安排，英伟达承诺若项目违约、GPU处置残值低于预期，将承担不超过25%的减值损失。
这些并非传统意义上的负债，英伟达表示，与特定投资级客户的融资安排，包括延长付款条款，将持续影响经营现金流的时间节奏。目前，英伟达二季度GAAP净利润约560亿美元，但经营性现金流仅为240亿美元，两者之间存在约360亿美元的巨大缺口。
差距扩大的主要原因是应收账款的快速膨胀：截至二季度末，英伟达应收账款余额达631亿美元，较1月底的385亿美元大幅上升，单季增加逾220亿美元；其中仅微软、亚马逊、Alphabet、Meta、甲骨文五大超大规模云厂商就占了应收账款余额的70%，客户集中度风险与现金流压力同时显现。
AI产业链公司之间资金往来、商业和投资关系 图片来源：摩根士丹利
正因如此，“大空头”迈克尔・伯里，在英伟达财报发布前悄然加码了空头仓位，同时罕见地买入看涨期权作为对冲。据其在Substack平台披露，伯里在股价210.28美元附近进一步增持了英伟达空头头寸，同时买入12月到期、行权价位于200美元中高区间的英伟达看涨期权，将该仓位定性为对冲其庞大空头敞口的工具，占投资组合的3.5%至4%。
伯里表示：“我做这笔交易并不是为了赚钱。”他解释称，如果不是手上持有规模巨大的空头与看跌期权仓位，根本不会进行这笔操作。不过，伯里认为英伟达的垄断地位持续时间有限，因此未来利润率将会下降。
AI界“央行”的身份虽然体现了英伟达的产业统治力，但也意味着它需要承担更大的系统性责任和潜在风险。后续随着更多表外承诺细节的披露、AI资本开支周期的演进以及监管机构的态度变化，英伟达的“央行”角色将面临更多考验。
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