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国自然2026放榜
资助率回升与信息口青A的新规则
塔基大幅扩容、塔尖重写规则——信息口青年学者需要看清的三件事
撰文 · 2026年8月27日 | 阅读约9分钟
8月26日,国家自然科学基金委员会发布《国科金发计〔2026〕72号》,2026年集中接收期项目评审结果正式放榜:全年集中接收申请47.06万项,最终资助6.96万项、覆盖10个项目类型,申请量与资助量双双创下历史新高,初审不受理率仅0.24%。一年一度的“科研圈春晚”,比往年更热闹。
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但热闹之下需要拆开看。总资助率回升到约14.8%,几乎全部来自青C与面上的扩容——青年科学基金C类(原青年基金)资助量同比增长50.1%,面上项目增长14.8%,两类合计新增15446项;而含青A(原杰青)、青B(原优青)在内的其余8类,合计只新增958项。塔基大幅扩容,塔尖基本没动。
更值得注意的是青A赛制本身:男35岁以下、女38岁以下的申请人今年起单设赛道、单独评审,给予长周期稳定支持,并且允许人在海外、尚未入职国内依托单位的学者先行申报。对信息口(信息科学部)的青年学者而言,这是规则层面的重写。本文先看总盘与信息口数据,再拆解青A新规,最后盘点目前已知的信息口青A名单。
放榜速览
发布文件
《国科金发计〔2026〕72号》,8月26日发布
申请总量
集中接收47.06万项,同比增长8.6%
资助总量
6.96万项(10类),同比增加16404项,历史新高
总资助率
约14.8%,较2025年的12.29%回升约2.5个百分点
结构变化
青C资助量增长50.1%、面上增长14.8%,其余8类合计仅增958项
青A新政
男35岁以下、女38岁以下单设赛道;海外人才可未入职先申请
信息口基线
2025年面上资助率11.63%,青C为17.54%(全学部降幅最大)
名单口径
本文青A名单来自校方官宣与公开报道,非官方完整名单
一、总盘:资助率回升的真相,增量几乎全在青C
从总量看,今年是毫无疑问的“大年”:集中接收申请47.06万项(同比增长8.6%),受理46.94万项,资助69563项、覆盖10个项目类型,比2025年的约5.32万项多出16404项。总资助率相应从12.29%回升到约14.8%,是近几年的首次显著回升。
2025年 总资助率
12.29%
约5.32万项资助
2026年 总资助率
≈14.8%
6.96万项资助,历史新高
回升约 2.5个百分点 ,几乎全部由青C扩容贡献
指标
2026年
较2025年变化
集中接收申请
47.06万项
增长8.6%
资助总项数
69563项(10类)
增加16404项青C资助量
约3.60万项
增长50.1%面上资助量
约2.64万项
增长14.8%
其余8类合计
基本持平
仅增加958项
总资助率
约14.8%
回升约2.5个百分点
换句话说,资助率的回升不是评审标准的放松,而是青C扩容带来的结构性变化。2025年青C全国资助率约14.4%,按今年的资助量推算约回升至19.7%;面上项目则从约11.6%回升至约12.2%。扩容直接把这两类的“上岸概率”整体抬升了一档,而塔尖的八类项目,感受并不明显。
关键洞察:塔基扩容,塔尖没动
结构真相 —— 青C与面上合计新增15446项,占全部增量的九成以上;含青A、青B、重点项目在内的其余8类,合计仅新增958项。
直接推论 —— 总资助率回升2.5个百分点几乎全部由青C贡献;按2025年基线估算,青A的资助率仍维持在7%左右,塔尖的竞争烈度没有变化。
二、信息口:全学部竞争最烈的赛道,遇上扩容大年
2026年的分学部明细尚未公布(按惯例要等年度报告),目前最新的官方分学部数据是2025年的,但信息口的画像已经很清晰:申请量最大、竞争最激烈。2025年信息口面上项目资助率11.63%,在8个学部中仅排第6,只高于工程与材料(11.11%)和医学(8.92%)。
项目类型
申请
资助
资助率
同比变化
面上项目
2476
11.63%
下降(2024年为11.81%)
青年基金
2814
17.54%
下降2.63个百分点,全学部降幅最大
地区基金
2373
267
11.25%
下降(2024年为13.15%)
最扎眼的是青C:2025年信息口青C资助率17.54%,较2024年的20.17%下降了2.63个百分点,是八个学部中降幅最大的——信息口的青年赛道,去年是竞争烈度上升最快的地方,没有之一。
2025年 信息口青C资助率
17.54%
全学部降幅最大的一年
2026年 信息口青C资助率
20%+
按全国扩容比例推算
全国青C扩容 50.1% 背景下,去年降幅最大的学部今年反而是受益年
但今年风向变了。全国层面青C资助量增长50.1%,信息口作为申请量最大的学部,按同等比例推算,青C资助率大概率回升到20%以上。一句话:去年降幅最大的学部,今年可能是受益最明显的学部。对正在信息口准备青C的申请人来说,2026年实际是“受益年”,去年因为资助率下滑而产生的悲观预期,需要修正。
三、青A:35岁新赛道,与一条“海外预聘”通道
塔尖完全是另一番景象。以2025年为基线:全国青A申请6442项,资助450项、延续资助62项,资助率仅6.99%,比任何学部的面上项目都难一个数量级;资助强度为每项400万元(数理、管理科学部为280万元)。2026年青A真正的变量不在盘子,而在规则——两处变化值得放大看。
1. 单设赛道:35岁与38岁的硬门槛
男35岁以下、女38岁以下的申请人单设赛道、单独评审,并给予长周期稳定支持。这意味着青A的评审逻辑从“与所有年龄段同台竞争”切换为“同龄人内部竞争”——对年轻申请人是明确利好,评审节奏与考核预期都更友好;但对36至38岁之间的男性申请人,实际上意味着赛道收窄,需要在常规赛道面对全部年龄段的竞争者。
2. 海外预聘:先拿票,再上车
更大胆的一条:允许人在海外、尚未入职国内依托单位的申请人先行申报青A,获批者须在2026年11月底前正式到岗。这一条把过去“先入职、再申报”的顺序倒了过来——申报资格不再与国内教职绑定,“基金在身”反而成了回国谈判的筹码。
一条被低估的“海外预聘”通道
规则要点 —— 海外申请人可未入职先依托申报;获批后须在2026年11月底前正式到岗,决策周期被压缩到三个月。
本质判断 —— 这是给海外青年人才(尤其是AI方向)开出的“先拿票、再上车”回流通道,功能上对标海外优青,但节奏更快、指向更明确。
结合信息口的现状看,这两条规则指向同一类人:海外的青年AI人才。AI方向的海外博士后与青年研究员,恰好卡在“35岁以下、尚未回国”的组合点上;青A的400万元资助强度加上长周期稳定支持,在与海外教职谈判时是一张实打实的筹码。信息口青A的竞争主体,未来几年会越来越年轻、越来越“海外化”。
四、信息口青A名单:已知的19位学者
放榜之后,各高校陆续官宣。综合校方发布与公开报道,按研究方向判断属于信息科学部的青A学者,目前已知的名单如下(完整名单以基金委官方发布为准):
名单口径说明
以下名单来自各高校官方发布与公开报道,学部归属按研究方向判断,非官方完整名单;部分学者(如自旋电子学方向)的学部归属存在数理口与信息口的交叉可能,已单独标注。山大、清北等信息口人选预计将持续流出。
学者
单位
研究方向(备注)
严骏驰
上海交通大学
机器学习及交叉应用(模式识别·AI)
陈全
上海交通大学
并行与分布式计算
田晓华
上海交通大学
智能物联网体系结构
卜磊
南京大学
软件工程与形式化方法(南大14人之一)
康斌
南京大学
瞬态散射成像方法及技术
王志波
浙江大学
智能物联网与AI安全
陈晶
武汉大学
网络安全、分布式系统安全
武俊杰
电子科技大学
雷达成像
巫江
电子科技大学
半导体光电材料与器件
严鹏
电子科技大学
自旋电子学(学部归属存疑,可能数理口)
宋飞
北京交通大学
信息网络理论及关键技术
杨辉
北京邮电大学
光通信与光网络
朱天清
澳门城市大学
人工智能安全(港澳院校罕见案例)
周福辉
南京航空航天大学
电磁空间机器学习基础理论(AI学院)
秦杰
南京航空航天大学
人工智能学院(方向待确认)
黄河
苏州大学
数据智能网络
张文安
浙江工业大学
多源信息融合
肖博文
香港中文大学(深圳)
数据科学(归属待确认)
纪荣嵘
厦门大学
计算机视觉、多媒体(延续资助,非新批)
尚未具名但已确认数量的还有:深圳大学2项、华中科技大学信息类1项、西北工业大学自动化学院2项、中国海洋大学信息学部1项。山东大学官宣约30人、清华约30人,其中信息口人选预计会陆续流出,名单会持续更新。
从已知名单还能看到一个现象:模式识别、智能物联网、AI安全、机器学习理论、计算机视觉等AI相关方向占据了可辨识方向的明显多数——信息口青A的“AI浓度”,比外界想象的更高。这与产业端对AI人才的争夺形成同构:学界塔尖的资源,也在向AI集中。
结语:扩容的是塔基,重写规则的是塔尖
把三件事放在一起看,2026年放榜的完整叙事是:资助率回升靠的是青C扩容的塔基红利;信息口经历了去年竞争最烈的一年之后,今年是结构性受益年;而塔尖的青A,盘子没扩、规则重写——35岁赛道与海外预聘通道,会在未来几年持续改变信息口青年学者的竞争格局。
对信息口申请人 —— 2026年实际是受益年:全国青C扩容50%,信息口青C资助率大概率从17.54%回升到20%以上,去年因资助率下滑产生的悲观预期需要修正。
对塔尖竞争者 —— 青A规则重写的信号大于盘子变化的信号:单设赛道加海外预聘,意味着未来几年信息口青A的竞争主体会越来越年轻、越来越“海外化”。
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