AI影视淘金热卷向全球 “卖铲人”万兴科技如何撬开千亿赛道？

2026年，AI短剧刷屏了。中国网络视听协会数据显示，2026年上半年，各平台共上线微短剧36.7万部，其中AI短剧占比超过74%，日均上新超过1500部。

海量内容涌现，行业却面临大考。算力底座稳不稳？商业闭环通不通？这决定了AI影视能否从“爆发”走向“长红”。谁能提供更高效、更具性价比的AI能力供给，谁就能掌握新一轮增长的主动权。

行业的变化，率先在产业端显现。以AIGC软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）为例，公司持续向AI影视生产链条纵深布局，相关产品正从功能迭代走向场景落地。8月23日，万兴科技发布的2026年半年报中披露的业务进展，也为观察AI短剧背后的工具、算力与商业化逻辑提供了一个切口。

具体来看，公司旗下万兴剧厂深度适配AI短剧生产流程，正持续赋能影视制作机构和内容团队进行规模化创作，提升爆款率。作为底层支撑，报告期内，公司AI服务器调用量超过9亿次，同比增长超过80%；6月日均Token消耗量超过千亿，反映出AI功能使用活跃度持续提升。

更为关键的是，万兴科技并未止步于提供工具与算力，而是进一步重构了与创作者的协作关系。比如，公司推出“万剧出海创投计划”，创新性地将算力投入折算为项目投资，从“卖铲子”到“一起挖矿”，与创作者建立更深层次的利益联结，共享行业爆发收益。

伴随业务边界拓展，万兴科技正推动商业模式由传统订阅向“订阅+Token消费”延伸，并探索“国内练兵、海外挣钱、全球变现”的海内外双循环路径，即：借助国内高频场景迭代产品与生产模式，依托成熟的海外渠道推动工具付费和内容出海，从而将AI需求增长转化为新的商业空间。

这也意味着，万兴科技的AI转型正从产品能力升级，进一步走向商业闭环构建。

AI影视淘金热：877亿美元赛道亟待精品化破局

围绕AI影视的爆发式增长，行业内有一个观点博弈：到底是“泼天富贵”，还是“虚假繁荣”？

从市场天花板来看，AI影视无疑站在确定的增长风口。全球产业调研机构Research and Markets预计，到2030年，全球AI影视内容市场将达877亿美元。仅是2026年上半年，各平台上线微短剧36.7万部，其中AI短剧占比已超74%，也凸显出这场席卷内容产业的“淘金热”。

但我们认为，“泼天富贵”与“虚假繁荣”并非完全对立。随着生产门槛快速下降，内容供给呈指数级增长，流量狂欢逐渐回归商业理性，成本、收益与出海三重结构性矛盾开始集中显现。

首要难题是算力成本高企。AI虽大幅提升了创作效率，却并不意味着可以实现“零成本”生产。角色一致性、镜头可控性和成片质量都需要反复生成与调试，模型标价与最终成片成本之间往往存在较大差距。

据行业测算，单部作品算力投入从数万至百万元不等。在短漫剧等生成量较大的内容类型中，算力成本占比高达30%-40%，甚至超越人工成为最大支出项。

盈利失衡，进一步放大了幸存者偏差。万兴科技董事长吴太兵曾指出，行业内可盈利的短剧占比约为5%，头部爆款更少，九成剧集暂未覆盖制作与宣发综合成本。

这意味着，AI短剧海量供给背后，有部分创作者在“赔本赚吆喝”。

出海挑战同样严峻。随着AI内容出海进入深水区，跨文化适配的精细度要求与全球合规壁垒持续加高，单纯依靠技术生成的“粗放式出海”已难以为继。

吴太兵表示，一些在国内传播中风险较低的影视IP、人物形象或品牌素材，进入欧美市场后可能引发知识产权和肖像权纠纷。

三重矛盾叠加下，AI影视的稀缺性落点在精品化，唯有转向符合当地审美与文化习惯的精品创作，才能真正打开全球变现通道。

但精品化对创作者要求更高，既要承担更重的算力投入以打磨细节，还需应对跨文化适配带来的额外成本。

而传统视频创意工具行业大多仍以软件授权或订阅收费，主要解决内容生产效率问题，但面对算力成本、项目孵化和海外发行等更复杂的产业需求，单一的软件授权或订阅模式所能提供的支持相对有限。

正因如此，行业急需一套覆盖工具、算力、内容与发行的新型协作机制，通过资源共担、收益共享和全链路降本，破解成本、盈利与出海的三重困局，推动行业从“规模扩张”迈入“精品化、全球化”的新周期。

“算力合伙”：从“卖铲子”到“一起挖矿”

AI影视的商业化难题，本质上也是一道风险分配题。算力和制作成本发生在内容生产过程中，收益却要等到作品上线后才能验证。创作者承担较重的前期投入，工具和算力服务商则主要按照使用量收费，产业链各方的收益与作品最终表现并未呈现充分的联动。

这种投入与回报的不对称，制约着行业的持续扩张。如何把算力从一次性采购的成本，转化为可参与项目收益分配的生产要素，正在成为AI影视产业探索的新方向。

但要让算力真正从成本项转化为参与项目共创的生产要素，还需要一套能够承接内容创作、算力调度和流程协同的生产平台。今年3月，万兴科技发布了AI驱动的一站式精品影视内容创作平台万兴剧厂，打通剧本改编、角色与场景资产生成、分镜设计、视频生成、团队协作和后期剪辑等环节，并通过万兴喵影承接专业剪辑与成片输出，形成“AI生成+专业剪辑”的生产闭环。

万兴剧厂提供的不只是生成工具，而是尝试将AI影视生产拆解为可复用的工作流。2026世界人工智能大会期间，万兴剧厂进一步上线“无限画布”和影视级分镜导演Agent，通过节点式工作流保留创作者对关键环节的控制，并通过Agent执行部分重复性任务，形成“人控创意、Agent执行”的协作模式。

万兴科技2026年半年报显示，万兴剧厂于2026年3月上线后，逐步从2D漫剧拓展至AI真人短剧、广告剧、电影及海外短剧等场景，3月至6月收入月度复合增长率超过100%；客户复购率超过85%。这些数据初步说明，一体化工作流正在获得专业制作机构和内容团队的实际验证。

以产品平台为基础，万兴科技2026年7月推出“万剧出海创投计划”，联动第三方产业资本，拟通过投入资金与资源的方式，投资孵化AI影视作品，并提供从创意开发、内容制作到投资孵化的全链路支持。其中，算力Token成为一种资源投入的方式，可折算为项目投入，待作品产生收益后再依据具体协议参与分成，创作者可以缓解前期算力投入压力，平台方的收益也与作品的市场表现进一步绑定。

（WAIC上万兴科技联合各方发起“万剧出海共创联盟”）

产业协作也随之向制作、投资和发行环节全面布局。不久前，万兴科技联合内容制作方、海外发行方及产业投资机构，共同发起“万剧出海共创联盟”，覆盖技术、内容、创作、发行、投资全链路，推动AI影视产业规模化出海。

从行业层面看，这不只是付费方式的变化，更是AI内容生产关系的一次调整。算力不再只是被采购和消耗的成本，也开始成为连接平台与创作者、参与项目共创的资源。从这一角度看，Token的价值不在于消耗规模本身，而在于未来可转化为优质内容和稳定回报的长远预期。

若以产业隐喻来诠释，这相当于从单纯“卖铲子”进一步走向与创作者“一起挖矿”。

全链路AI产业生态：海内外双循环打开增长新格局

一部AI短剧从创意萌发到海外上线，需要闯过多重关卡：剧本拆解、角色定型、分镜生成、视频制作、后期剪辑，最终还要完成本地化改编与全球发行。任何一个环节掉链子，都可能让前期投入付诸东流。

这也决定了，AI影视的竞争不是拥有一个模型或一款工具就能取胜，而是要把分散的技术和资源组织成一条稳定的生产线。

第一道关，是模型选择。剧本拆解需要语言理解力，角色资产生成考验图像一致性，视频渲染则依赖动作和时序连贯性。不同模型各有所长，单一模型很难覆盖完整的影视生产流程。

万兴科技的解法是“双模驱动”。一方面持续迭代自研万兴天幕大模型，强化音视频垂直场景的生成效果和成本控制；另一方面，接入Seedance、Vidu、可灵等第三方领先模型，通过统一调度体系，为不同任务匹配更合适的能力。

这种策略的关键是“不自建围墙而搭建枢纽”。半年报显示，上半年公司完成视频超清、擦除、抠像及音频检测等超过60项垂类能力升级，热门第三方模型最快可实现“T+0”接入。

第二道关，是将模型能力转化为稳定的内容生产。万兴科技旗下万兴剧厂聚焦漫剧、AI真人短剧及海外短剧；近期全新的AI原生画布工作台Filmora.TV面向TVC和品牌广告创作；爆款AI视频带货神器Virbo AI则切入社媒电商与营销视频。不同产品如同分布在生产线上的不同工位，共用底层模型、算法和资源调度能力。

第三道关，是打通产业链。AI影视项目不仅需要模型与工具，还涉及IP、制作团队、产业资本和发行渠道。过去，AI影视领域各产业环节相对割裂，需要围绕实际项目形成更加紧密的协作关系，才能缩短从技术能力到内容产品、再到商业变现的链路。2026年2月，万兴科技完成对底层模型企业生数科技的投资，补足上游模型供给能力。此外，万兴科技还投资内容制作团队灵漫快创，逐步形成“模型能力—创作工具—内容生产”的协同链路，上游模型能力进入创作平台，下游制作经验再反哺产品迭代，在真实项目中不断接受效率、效果和成本的检验。

最后一道关，是走向全球市场。万兴科技将其概括为“国内练兵、海外挣钱、全球变现”，在竞争激烈、更新迅速的国内AI短剧市场打磨产品和生产流程，再将经过验证的能力推向海外。

沿着这条路径，万兴剧厂已在国内逐步覆盖漫剧、AI真人短剧和广告剧等场景，海外版ReelMate AI则进一步面向全球创作者开放相关工作流。其底层逻辑在于，国内AI短剧市场竞争极度充分，是打磨产品、验证算力分润模式的最佳“试炼场”。而海外市场拥有更成熟的付费习惯和更高的客单价，是规模化变现的主阵地。2025年，公司海外收入占比达93.2%；2026年上半年，公司海外收入占比持续保持在93.1%。

从模型选择到内容生产，从产业协同再到全球发行，AI影视领域不止需要一款孤立的AI工具，而是一套贯穿影视生产全流程的基础设施。行业价值的衡量标准，也将从模型数量和内容产量，回归精品生产效率、成本控制与商业回报。万兴科技围绕技术、产品、产业链和全球渠道展开的布局，正是这一趋势下的样本，也折射出AI影视从工具创新走向产业化、全球化的新阶段。