把智能体框架当代码来改
微软等机构在一篇新论文中提出 AutoSaddler。它的核心做法是:将智能体框架视为代码,利用失败轨迹离线自动生成补丁,用来优化提示词、工具配置和控制逻辑。
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三项基准测试均有提升
论文给出的结果显示,在 GAIA2、SWE-Bench Pro、Terminal-Bench 2.0 上,AutoSaddler 分别带来 9.0、9.6、10.0 分的提升。
两个关键发现
研究还指出,深度调试优于浅层反思,定向编辑优于无约束编辑。也就是说,更深入、更有针对性的修改方式,比泛泛调整更有效。
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