培训动态｜2026年物流师职业能力等级认证师资培训在北京举办

2026年8月22日至24日，2026年物流师职业能力等级认证师资培训在北京举行。中国物流与采购联合会教育培训部主任、 全国物流职业教育教学指导委员会副秘书长 李俊峰、北京石油化工学院经济管理学院副院长刘卫国出席开班仪式并致辞。来自全国物流领域的高校专业骨干教师、企业资深从业者、培训机构讲师等50余人参加了本次培训。

北京石油化工学院经济管理学院副院长 刘卫国

刘卫国副院长首先对各位领导、专家和参训学员的到来表示欢迎。他表示，此次物流师职业能力等级认证师资培训在北京石油化工学院举办，为院校、行业企业及培训机构之间加强交流搭建了良好平台。希望以此次培训为契机，进一步加强交流合作，共同探索物流人才培养的新思路、新方法，为行业高质量发展提供人才支撑。

中国物流与采购联合会教育培训部主任、 全国物流职业教育教学指导委员会副秘书长 李俊峰

李俊峰主任在致辞中对北京石油化工学院为本次培训提供的支持表示感谢，并对各位专家和参训学员的到来表示欢迎。他指出，当前我国现代物流发展正处于转型升级的重要阶段。面向“十五五”，物流业加快向数字化、智能化、绿色化方向发展，人工智能等新技术加速融入物流业务场景，行业对高素质、复合型、实践型人才的需求更加突出，也对物流人才培养和师资队伍建设提出了更高要求。希望各位老师通过本次培训进一步加强交流、相互启发，将行业新发展、新技术、新实践更好地融入教学，为物流行业培养更多高素质专业人才。

本次师资培训为期三天，围绕“体系如何理解、教材如何把握、课程如何设计、案例如何使用、课堂如何组织、教学如何实施”六个方面展开，通过体系解读、教材导读、课程示范、案例教学和交流研讨等多种形式，帮助参训学员进一步理解物流师职业能力等级认证新版知识体系，提升课程开发与教学实施能力。

中国物流与采购联合会教育培训部副主任 黄颖

中物联物流师认证项目专家 王涛

中物联物流师认证项目专家 陈启光

中物联物流师认证项目专家 艾振

培训邀请中物联教育培训部副主任黄颖和物流师认证项目专家王涛、陈启光、艾振进行授课。专家围绕《物流基础》《物流实务》《物流管理》《物流战略》等内容，结合物流师第五版教材体系和人才培养要求，对核心知识、课程设计思路及教学重点进行系统梳理。

师资认定风采展示

本次培训期间，同步组织开展物流师职业能力等级认证师资认定。参训学员根据前期报名情况及指定案例参加相应级别的师资认定，通过现场讲授、案例分析和专家交流等环节，综合考察参评人员的专业理解与实践应用能力、案例教学与培训实施能力以及课堂呈现与综合教学能力。

师资认定既是对参训学员专业能力和教学能力的一次综合检验，也是促进培训成果向教学实践转化的重要环节。通过认定的老师将有机会受邀担任物流师职业能力等级认证项目培训讲师，为物流专业知识传播和行业人才培养注入新的师资力量。

结业仪式

三天的培训中，参训学员围绕物流师认证体系、教材内容、课程设计、案例教学和教学实施等进行了深入学习与交流。随着现代物流加快向数字化、智能化、绿色化方向转型，物流人才培养的内容、方法和模式也在不断发生变化。物流师职业能力等级认证师资培训将持续紧跟行业发展和人才需求，完善师资培养机制，创新培训内容与教学方式，加强高水平师资队伍建设，不断提升物流人才培养质量，为现代物流高质量发展提供有力的人才支撑。

单位简介

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中物灵境是在物流教指委和物流行指委的指导下，中国物流与采购联合会经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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