北京
智通财经获悉，国际数据公司(IDC)首次将AI基础数据服务作为独立赛道进行系统性量化研究，并于近日正式发布《中国人工智能基础数据服务市场研究报告，2025》。报告显示，2025年中国人工智能基础数据服务市场规模达到62.62亿元人民币，同比增长27.8%，增速超出市场预期。预计2026年市场规模将进一步增长至78.34亿元，2025-2030年复合年均增长率(CAGR)达19.6%。
尽管整体经济环境面临下行压力，但在人工智能强劲带动下，AI基础数据服务市场逆势上扬。当前客户群体已从传统AI企业扩展至政府、自动驾驶、具身智能等更广泛的领域，数据需求正由AI应用落地方向牵引，从消费娱乐转向实质生产力提升场景。
市场格局：头部厂商集中度仍低，其他占比超56%
从竞争格局来看，2025年中国AI基础数据服务市场头部厂商包括Appen、百度、中国电信、海天瑞声、数据堂、景联文和云测科技。其中，Appen以11.5%的市场份额位居首位，百度以10.6%紧随其后。值得关注的是，市场整体集中度仍然较低，其他类别占比高达56.3%，表明赛道进入门槛相对较低，更多厂商仍在持续涌入。
头部厂商市场增速超出预期，但产品层面并未出现明显差异化。厂商主要通过自动化标注工具来降低标注难度和成本，以赢得更多市场份额。客户在选择数据服务商时，更加看重厂商的历史服务经验、用人成本、需求响应速度以及数据获取能力。
趋势：从知识数据转向任务数据
IDC报告指出，AI基础数据服务市场正经历深刻变革，呈现三大重要趋势：一是数据需求从大规模采集转向任务数据，涵盖Agent执行轨迹、多步骤任务规划、工具调用及企业流程数据；二是标注模式从纯人工转向人机协同，形成"模型生成-AI自动评价-专家校验-强化学习优化"的闭环；三是数据类型从泛多模态聚焦至能带来生产力提升的生产行为信息。此外，市场对专业领域数据(如医生级诊断、法律、金融分析)需求持续增大，推理及评测数据获得更多关注，客户群体向各行业厂商及软件企业扩展。世界模型与物理AI(Physical AI)基础设施在2026年获得更多资本关注，而Agent技术的完善也推动客户AI采购预算增长约20%。
IDC建议：技术升级与商业模式转型并重
IDC建议数据服务厂商必须加大技术研发投入，全面拥抱"Human-in-the-loop"模式，同时前瞻性布局合成数据赛道，将其作为第二增长曲线。厂商还应重构人才供应链，将人才结构从"普通标注员"向"高知人才与行业专家"转移，建立涵盖硕博研究生、程序员、医师、律师等专业人士的弹性人才库。在商业模式层面，IDC建议厂商从单一的"按数据量计费"向"按模型效果/解决方案计费"转型，提供涵盖"场景定义-数据采集-精细标注-模型评测-微调优化"的端到端闭环服务。同时，数据合规能力应成为核心竞争力和"一票否决项"，厂商需建立全链路的数据脱敏、版权审查和隐私计算体系。
IDC分析师认为，企业需要重新思考AI数据的定价与价值衡量标准，对于可持续查询、长期有价值的数据，服务商有权收取溢价。数据价值不再与单一用户挂钩，而是与模型效果提升直接相关。
本文源自：智通财经网
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