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阿里巴巴美股翻红!800亿港币花起来,可能比想象中要快

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800亿港元,放在全球AI的牌桌上,能买到什么?

8月24日,阿里巴巴投下一枚重磅炸弹:宣布拟按每股112.70港元配售7.1亿股新股份,募资总额高达800亿港元。所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力,加强AI基础设施建设。

消息出来后,市场并没有买账,今天阿里港股大跌超8%。盘后,蔡崇信、吴泳铭出手增持合计1.2亿港元,再次宣告管理层对公司AI战略的信心。

这是全球AI巨头尴尬处境的缩影。一方面市场期待他们在AI上的持续投入,防止被时代抛弃。但当他们真的开始大规模投入,市场又对投入产出按起了计算器。

尽管阿里基于实战估算,以现在的毛利水平,算力投入三年就能回本,甚至还能更快。

这个快从建设一座可靠的数据中心就开始了。

100天建成“超级工厂”

距离杭州阿里总部1600公里之外的乌兰察布,年均气温只有4.3℃,海拔1500米,光伏年发电时长超过3200小时。这里天气干爽,夏天用不上空调,冬天最冷到零下30度。

过去这里靠马铃薯出名,现在正成为一个巨大的超级AI工厂,聚集着阿里、字节跳动、华为、苹果、快手等数字中心。

在阿里云的一个园区内,一座大型数据中心已经进入交付前的最后阶段——服务器和交换机正陆续进场,并等待最后的调试。几个月前,这里只是一个空旷的基础厂房。


走进其中一间外观并不起眼的数据中心,地面整齐地摆放着一个个方舱,楼顶是走线整齐的各种管道、电线。这里分成供电、冷却、安防、智能化、消防五大模块,被封装进不同的方舱。

比如,巴拿马方舱是供电系统的核心模块。市电220千伏进来,在这个方舱里逐级降压,最终转成270伏直流电,直接供给服务器和空调——传统变电要经历交流转直流、再转交流的来回折腾,每转一次就损耗一部分电,损耗变成热能还得用空调散掉。“巴拿马直接转直流。少了好几道中间环节,效率高了,PUE也下来了。”工作人员说。

核心包间是放服务器的地方。一排整整齐齐地摆着14个机柜,机柜做成了一个个抽屉的样子,要装服务器只要一个个推进去就行,非常方便。

每个方舱都在工厂里预制、调试好,运到现场直接吊装拼接。用现场工作人员的话说:“就像搭乐高一样。”

在这个园区,阿里创造了数据中心的最快交付纪录:基于首创的全模块化设计架构,阿里云大型AIDC数据中心(AI数据中心)的交付工期缩短至100天。

建得快,不是为了让数据好看。全球AI竞赛拼的是算力交付速度,也就是说,谁先拿到算力,谁先训练出模型,谁先上线产品,一步慢步步慢。亚马逊、微软、谷歌、Meta四家2026年资本开支合计超过7000亿美元,全球AI基建盘子突破1万亿美元。在这个牌桌上,速度本身就是核心竞争力。

100天是什么概念?国内传统交付周期是6到12个月,美国同行普遍要12到18个月。也就是说,阿里云比行业平均速度快了至少半年。

神秘的CUBE 5.0

回忆起大卡车从四面八方运来集装箱,几十台塔吊同时吊装的场景,王朝阳还是觉得很震撼。

作为阿里云全球数据中心总经理,早在2024年,这个项目就在阿里云内部立项:造一个能跟上智算时代速度的数据中心,其中,模块化率要从30%拉到恐怖的90%。

这套被命名为CUBE 5.0的架构,也是阿里云面向AIDC研发的新一代架构。

数据中心从企业自用机房进化到AIDC,经历了四代。到第四代,规模是上一代的十倍,单机柜密度从十几千瓦飙升到上百千瓦,拼的不再是单纯的电力容量,而是散热能力和能源的整体效率。乌兰察布的CUBE 5.0就属于这一代。

乌兰察布的另一重优势是电。电价大约0.32元到0.35元一度,同样一个机房放在隔壁区位,每年电费能省50亿元。绿电占比67%,两条直通北京的大光缆把数据传输时延压到4毫秒以内。这些条件加起来,让乌兰察布成了阿里CUBE 5.0第一批落地的试验田。

结果第一批项目跑下来,成本降了10%,交付周期压到了100天。

一个超大规模数据中心,涉及供电、制冷、网络、服务器上架、系统调试。传统的工期为串行施工,每一步都依赖上一步的完工,比如先安装供配电,再接空调。过去光设备安装就要好几个月。现在五个系统全部在工厂里预制好,拉过来直接吊装。王朝阳形容这个过程:“工地变成了组装车间。”

他还讲了一个细节。他们曾把一个数据中心的建设过程压缩成5分钟视频,给一家全球著名的供应商看。对方看完很震惊,因为没想到数据中心已经进化到这个程度:没有几千人在现场干活,只有一堆吊车把集装箱推到合适的位置,接上线,调试完就能上线。

这个模式的本质,王朝阳总结为两句话:用产品取代工程,用工厂取代工地。背后是中国的供应链优势。他们在浙江随便找了几个工厂来生产模块,来了上百家竞标者。如果在其他大城市建,这些厂商也愿意跟着在当地设厂。

今年,阿里云计划把模块化数据中心的全球产能再翻两倍以上。

算力投入三年就能回本

乌兰察布只是阿里AI版图的一角。

800亿港元配股的钱,更多流向算力的底层:买GPU,建数据中心,堆自研芯片,训练大模型。单张旗舰计算卡价格高企的情况下,一次万卡集群采购动辄几十亿。阿里财报显示,单季资本开支已飙到676亿元,同比涨了75%。

不过这笔钱砸下去,听得见回响。

2026年第一季度,阿里云收入416亿元,同比增长38%。AI相关产品收入89.7亿元,连续第十二个季度三位数增长。年化收入突破73亿美元,下季度预计到100亿美元。

更重要的是,管理层预计增长加速将伴随利润率继续扩张,而不是以牺牲盈利能力为代价。AI云调整后EBITA利润率已达到11.6%,一年前约为7%,预计未来几个季度利润率将继续改善,并逐步接近约20%的长期目标。

吴泳铭说这是“确定性最高的增长引擎”。他算了另一笔账:AI芯片能用五年,按现在的毛利水平,算力投入三年就能回本。2018年买的V100、2020年买的A100,现在还在满负荷跑,回本之后剩下的就是利润。

另外,平头哥AI芯片累计出货56万片,六成以上算力卖给外部客户。8月初,千问刚推出新一代旗舰模型Qwen3.8-Max,总参数达到2.4万亿,算力消耗还在往上走。

对阿里来说,这800亿港元更像是有确定性的投资,而不是“豪赌”。

即便把800亿港元放在全球牌桌上,筹码也并不算大。2026年亚马逊推了2000亿-2200亿美元,微软1900亿,谷歌1800亿-2050亿,Meta1150亿-1450亿。四家合计7000多亿美元。

也正是这样的高速扩张,让市场对回报产生了担忧,导致这些巨头通过企业债券融资成本增加,这是阿里“意外”地选择配股而不是发债的核心原因。

但这不是一场仅仅比谁筹码多的游戏,比的是谁先把数据中心建起来,把电力和算力变成收入,比的是谁先跑通商业模式。至少,在一些层面,阿里已经要显著快于竞争对手。

所以,这800亿港元阿里花起来,可能比想象中要快。

新闻多看点

8月24日晚,阿里巴巴美股翻红。截至发稿前,上涨0.13%。

此前阿里巴巴夜盘一度下跌逾5%,受管理层增持利好提振,开盘后转涨报119.36美元。

据港交所信息,昨天(8月24日),阿里巴巴集团主席蔡崇信、CEO吴泳铭出手增持合计约1.2亿港元阿里股票,对公司AI战略投下信心票。


橙柿互动·都市快报 记者 沈积慧

编辑 刘景燕

审核 罗祎 陈欣文

校对 陈洁珍

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