广东
新学期即将开启，当越来越多AI工具走进中小学课堂，不少教师仍面临“想用不会用、用了难见效”的现实难题。为打通人工智能赋能课堂教学“最后一公里”，8月21日至26日，深圳市教育局中小学“AI赋能教师”专项培训种子教师专场在深圳技术大学举办。全市中小学各学科教研员、种子教师共计5096人分三期参训，按照学科、学段划分组建249个学科工作坊，开展为期两天一晚的线下集中研修。
培训采用“三段式”培养体系
本次培训搭建“训前线上筑基、训中线下实战、训后返岗转化”三段式培养体系。训前依托线上课程完成通识学习；线下集中研修设置学科应用模块，架起从理论到实践的桥梁；返岗之后落地实践转化任务，打通全链条。
开班仪式上，全体参训教师观看了教育部教师工作司司长王磊在今年5月“2026世界数字教育大会”期间接受采访的视频。深圳市教育局相关负责人表示，深圳“AI赋能教师”专项培训3月完成方案制定，4月开展1570名管理干部专场培训，5月组织395名教研员专场培训，与国家教育数字化战略部署高度同频。
实战研修：从“会用”到“用好”
实战研修是本次培训的核心环节。每个学科工作坊配备学科助教与技术助教，参训教师围绕两大任务开展实操训练：一是掌握通用大模型、学科专用AI工具，运用人工智能辅助备课、智能出题、分层测评、优化课堂互动等；二是依托学科AI应用图谱，独立设计一份AI辅助教学案例。培训尾声设置成果路演环节，各学科参训教师集中开展案例展示与交流研讨。
参训教师普遍反馈，培训跳出工具浅层操作教学，直面一线课堂真实难题。一名生物教师表示：“过去使用AI大多停留在简单生成课件、习题，这次培训通过小组共创、教学智能体实操，让我重新理解人机协同的边界。”一名历史教师提出更深层次的思考：“AI赋能课堂不能只关注工具应用，需要重新审视传统识记类教学内容，平衡智能工具使用与学生基础能力训练。”英语学科参训教师认为，人工智能能够有效减轻备课压力、创设语言情境、落实分层教学，但必须建立课堂使用规范，警惕技术弱化学生独立思考能力。
训后“3+N”：从“种子”走向“燎原”
集中研修结束后，参训教师须完成“3+N”训后任务。“3”为规定动作：参与训后素养测评、执教一节“学科+AI”展示课、提交一份AI教学应用案例；“N”为自选拓展任务，包含智能体原型开发、面向区域或学校开展AI教学专题分享等。
从“人人学AI”到“个个能应用”，深圳教师队伍建设在开学前夕先行一步。这场覆盖5096名教师的AI素养提升行动，正在为深圳16.45万名中小学专任教师人工智能素养提升打开新路径。
采写：南都N视频记者 周正阳
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