落地应用不再怕“工伤”，人形机器人“后勤保障团”加速就位

落地应用不再怕“工伤”，人形机器人“后勤保障团”加速就位

川观新闻

川观新闻记者 高杲

8月22日至26日，第二届世界人形机器人运动会在北京国家速滑馆举行，来自全球600余支队伍、2000多名“钢铁健儿”角逐赛场，在田径、跳远等比赛中，频频打破人类运动员纪录，引来阵阵欢呼。

人形机器人运动会现场。程卿苗 摄

赛场之外，机器人加速进工厂、商场、家庭，成为日常工作伙伴和生活助手。应用正落地提速，一个现实问题浮出水面：机器人作业磕碰受损、运行失误引发意外，谁来进行维修、事故损失又将如何赔付？为此，记者进行了采访。

从“赛场急诊”到“日常养护”，“钢铁侠”有了更多“救护站”

走进国家速滑馆地下二层，偌大的停车场被改造成一个集充电、维修、调试于一体的“机器人之家”。

“这是机器人版的‘运动员村’。”现场负责人彭萌介绍，该区域由3个公共区和26个专属区构成，不仅有“能量补充区”，还有“身体维修部”。其中，维修区设有24个专业工位，专业维修台、电力供应工具和常用工具一应俱全。“参赛队伍可随时前来排查故障。”彭萌说，遇工位紧张时，还会动态调配资源，确保每个“选手”都能及时“就诊”。

除了赛后“医治”，赛前“体检”同样不可或缺。馆内两块巨型屏幕，实时显示每台机器人的在线状态、网络延迟、电池电量、核心温度等关键指标。“就像给运动员佩戴了健康手环。”四川具身人形机器人科技有限公司CEO冯振宇说，实时监测能让“选手”掌握自身“身体状况”，减少突发停机的情况。

赛场外，机器人的售后维修商业化布局也在提速。不久前的世界机器人大会上，京东将具身智能售后服务搬上展台，上门维修、区域维保中心、专业运维培训等，安排得明明白白。

“造出一台好的机器人只是起点，售后服务才是真正落地的关键。”京东零售具身智能业务负责人郑小丹介绍，企业已与200多家机器人企业建立合作，不仅开设线下体验门店让消费者近距离“试驾”，还搭建了区域维保中心，让机器人能及时“就医”。“此外，我们推出了‘机器人救护车’服务，即便当地没有维修点，也能‘上门接诊’。”

模块化设计理念，同样降低了维修门槛。冯振宇注意到，一些企业借鉴“搭积木”思路，将机械臂、关节模组、感知传感器做成独立模块。“比如机器人左手失灵，用户只需快递一只机械手自行插拔更换，无需整机返厂，既节省物流成本，也缩短维修周期。”

四川省人工智能行业协会秘书长陈章认为，随着人形机器人出货量逐年攀升，未来将涌现更多售后维修中心，这些赛博“救护站”将为产品提供基础保养、故障诊断等全生命周期“健康管理”服务，打通机器人售后服务“最后一公里”。

从“裸奔”到“买社保”，为产业系上“安全带”

维修有了门路，但万一机器人撞倒货架、砸伤路人，损失由谁承担？这不仅是消费者的顾虑，也是规模化落地必须直面的问题。

“传统工业机器人长期固定在工业场景作业，行为轨迹可预测，风险相对可控，但具身智能机器人具备自主感知、动态决策和移动执行能力，能在开放环境中穿梭，不确定性呈指数级上升。”一位机器人研发企业代表说，一台双足人形机器人行走时失衡摔倒，仅更换一套高性能电池模组就需数万元，若在商场导购、养老陪护或校园教育场景中误伤围观者，涉及的医疗赔偿和法律纠纷更为棘手。

风险，也催生出保障需求。据记者不完全梳理，近年来，人保财险、平安产险、太保产险等企业，陆续推出具身智能机器人专属保险，涵盖本体损失和第三者责任等保障。

其中，本体损失保险覆盖自然灾害、意外碰撞等常规风险，也将网络安全事件纳入保障；第三者责任保险，则保障机器人在使用过程中因故障、缺陷、通信异常等非除外责任（即事故不属于保险条款中明确排除的责任范畴）导致的第三方人身伤亡和财产损失。

今年4月，智源灵创（成都）机器人科技有限公司与中国人保财险成都分公司签署定制保单，为其在建川博物馆服务的人形机器人投保。

“机器人在运输、布展、日常运行中，磕磕碰碰在所难免。”智源灵创总经理桑梁超说，商用机器人单价高、维修成本贵，一旦发生碰撞倾倒、机械故障或传感器损坏，企业将承受不小的经济损失。同时，随着机器人走向更多文旅开放场所，人机互动愈发频繁，意外后果不容忽视。“给机器人投保，已从‘可选项’变为‘必答题’。”

政策也在推动机器人保险走向台前。今年3月，科技部、金融监管总局、工业和信息化部、国家知识产权局联合发布《关于加快推动科技保险高质量发展 有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》，明确在具身智能等重点科技和产业发展领域，鼓励开发科技保险专属产品。中国保险行业协会也表示，将逐步推进人形机器人保险示范条款。

保险产品的边界也从单台设备损失向全生命周期延伸。一些企业围绕机器人在研发、生产等领域的需求，创新推出概念验证、小试综合费用损失保险、中试验证综合费用损失保险，不断提升创新项目的“容错率”。

“从整体上看，机器人保险还处于发展初期，理赔数据不足、精准定价模型仍需要进一步完善。”西南财经大学教授张晓玫说，随着人形机器人持续迭代和多场景落地，相关保障需求将持续释放，相关保险产品，也将为人形机器人从秀场、赛场走向大规模商用落地分担创新试错成本。