河南
中国规模庞大的无人机产业在应对一场突然爆发且高强度的战争时，可能难以满足战时需求。一项最新研究显示，即使中国动员现有工业能力，军用无人机产能最多也只能满足60%的需求。
本文是摩洛哥《阿拉伯防务》网站发布的一篇文章，由本人翻译并分享给大家。翻译此文章只是为了转述外国人员表达的一些看法，并非本人观点，希望大家能够理解。
北京理工大学的研究人员通过一套人工智能模型得出了这个估算结果，这套模型模拟了战争爆发后无人机需求量增至正常水平3倍的情况。研究还进一步分析了战争爆发后，库存、供应商、资金以及转为军用生产的民用工厂将如何作出响应。
这项研究由国防动员研究中心主任张继海教授领衔，他的研究团队建立了一套多层级供应链模型，将零部件和子系统供应商与无人机总装厂连接起来。研究人员写道：“现代战争中的竞争已经不再局限于武器系统的性能，而是取决于工业能力，特别是全面动员生产军事装备的能力”。
在其中一种情景下，军用无人机需求量上升至正常水平的3倍。工厂通过启用库存设备、增加加班工时、增设生产线，以及将部分民用产能转为军用生产等方式扩大产量，但最终累计订单满足率仍未超过63.4%。研究团队表示，供应链虽然具备一定的动员和恢复能力，但在遭遇高强度需求冲击时，“供给与需求之间仍然存在巨大的缺口”。
研究人员在30次模拟中，对比了3种战时应对方式：不采取任何动员措施、按照预设规则进行动员，以及由人工智能系统主导的动员策略。结果显示，在完全不进行动员的情况下，平均订单满足率约为34%；采用基于规则的动员方式后，这一比例上升至51%；而采用人工智能主导的策略后，平均满足率达到约58%。
人工智能系统会综合分析库存水平、生产能力、订单压力以及资金状况，然后决定哪些军工供应商应扩大生产，以及哪些民营企业可以转型为军用生产。采用人工智能策略后，平均订单满足率比基于规则的方法高出8.4个百分点，比完全不进行动员的情景高出24.3个百分点。
研究还发现，将可用于动员的资金从基准水平的60%提高到140%，可以使订单满足率从54.9%提高至62.3%。不过，在此基础上继续增加投入后，收益会逐步下降。这主要是因为工厂建设周期以及设施改造过程存在时间限制，新增加的生产能力无法迅速投入使用，从而限制了产能扩张速度。
一名中国武器领域专家警告称，这项研究属于一种“情景研究”，并不是对真实战争必然结果的预测。此次模拟不仅纳入了现有军工供应商，还包括具备向军用生产转型能力的民用制造商。如果进行更大范围的工业动员，那么电子、动力电池、汽车、机械以及消费技术等领域的企业，都可能被纳入军事供应链。
这名专家表示：“快速扩大生产能力有可能完全满足需求，但确保关键零部件供应却没有那么简单”。中国应对新冠疫情的经验表明，一些原本不属于医疗行业的企业能够迅速转型，投入口罩和防护设备生产。然而，如果将民用工厂改造成军用无人机生产设施，仍然需要进行技术调整，并配备相应机械设备以及专用零部件。
研究人员写道：“产能扩张和生产转型并不是持续不断地启动，而是以阶段性、间歇性的方式展开”。研究结果表明，战时无人机产量不仅取决于中国组装无人机的能力，还取决于其能否以足够快的速度扩大无人机制造所需关键零部件的生产能力。最后需要特别说明的是，这项研究于7月24日以电子版形式发表于《系统仿真学报》。
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