教育 AI 升维：飞象老师 3.0 让教师学生都能「造应用」

时隔三个月，飞象老师再次迎来重大版本升级。

今天，飞象老师 3.0 正式上线。此次更新新增教育应用生成能力，用户只需用一句话描述需求，就能在几分钟内生成一个可直接访问、调用 AI、保存数据并持续迭代的教育应用，无需编写代码，也无需自行部署。与此同时，飞象老师的模型能力、多模态内容生成和平台基础能力也进一步升级。

从一句话生成专业教学动画，到生成互动课件，再到如今直接生成教育应用，飞象老师的能力正在从教育内容生成向更复杂的教育任务延伸。随着 3.0 上线，一个老师的教学方法、一个学生的学习思路，都有机会被直接转化为真正可以使用的产品。

飞象老师 3.0 最重要的新能力，是直接生成可运行的教育应用。

过去需要多名工程师协作开发的软件应用，现在通过飞象老师即可生成。每个应用都有独立的访问链接，用户点开即可使用；应用在运行过程中可以调用 AI 大模型，也可以支持用户注册、数据保存等数据库功能。

用户不需要理解代码、数据库和部署，只需要说清楚自己想做什么，飞象老师就能完成应用生成，并一键部署上线。

现在，飞象老师 3.0 把应用开发所需的能力，都放进了一个对话框里。

一位老师想做一个让学生每天闯关背单词的学习应用，只需要提出需求，飞象老师就能生成一套包含课程地图、学习关卡、听说练习、积分奖励、连续学习记录和个人进度的「英语冒险岛」。

进入应用后，学生可以沿着课程地图完成一关又一关的学习任务，获得积分和奖励，查看自己的学习进度，并在第二天接着上一次的进度继续学习。它不是一页看完即止的课件，而是一个能够反复进入、持续使用，并记录学习成长的英语学习产品。

一个高中生觉得，理解元素不应该只是背下一张元素周期表。他有自己的学习方法，希望和自己有类似困惑的学生，能够从元素的属性、结构和规律中主动发现彼此之间的联系。但过去，很难找到真正符合这一学习思路的软件。现在，他把自己的方法和资料交给飞象老师，一个全新的元素学习应用就自动生成了。

在这个应用中，用户可以按照这样的学习方法一步步自主探索：搜索和筛选元素，点击查看不同元素的属性，在元素类别和周期之间进行比较，把一张静态的元素周期表，变成一个可以自主探索的化学学习工具。

从可以持续学习的英语闯关应用，到可以自由探索的化学学习工具，飞象老师生成的不再只是一个页面，而是一个具有完整功能、能够被真实使用的教育应用。

依托飞象老师的 AI 基础设施，每一个生成的应用都遵循教育专业框架，并可以调用权威题库和教育资源库。飞象老师降低的不只是应用开发的门槛，也让生成的应用从一开始就具备教育场景所需要的专业性和准确性。

应用在运行过程中，还可以调用飞象老师的教育大模型能力，包括作业批改、错因诊断和个性化出题等，让应用不只承载教学内容，也能够完成真实的教育任务。

AI 生成的不再只是应用的界面和交互，也包括应用运行过程中所需要的教育能力。

借助这一全新能力，教育应用的开发者也不再只是专业的工程师团队。无论是对某个知识点的独特理解，还是对一项技能的训练方法，都有可能直接变成一个真正可以使用的教育应用。

应用生成之外，飞象老师 3.0 也同步升级了教育场景下的底层模型能力、多模态教育内容能力，以及长期协作和稳定创作能力。

这些升级不只体现在生成速度和页面效果上，更体现在对教学资料的理解、对学科内容的表达、对真实教育任务的处理，以及对老师长期需求的记忆上。

要让 AI 真正进入备课和教学，首先要解决的就是对原始教学材料的准确理解。飞象老师 3.0 因此增强了高保真文档解析能力，教材、试卷、教案、公式和插图等内容，都可以被更加准确地识别和读取，原题、原公式、原插图以及关键教学语义也能够得到更好保留。

老师不需要重新整理已有材料，只需上传文件，就能把它们转化为可编辑、可讲解、可互动的课件或应用。模型完成的不只是识别文档中的文字，还需要理解一份教学材料的结构、重点，以及这些内容应该如何被用于教学。

在视觉呈现上，飞象老师 3.0 进一步增强了 3D 互动与专业图式生成能力。针对生物结构、物理实验、空间几何和地理模型等内容，原本静态、平面的知识可以被转化为更直观的互动形式。

一张平面的细胞结构图，可以变成可旋转、可拆解、可点击查看标注的 3D 模型；一个复杂的物理过程，可以被转化为更加清晰的动态演示。学生不再只是观看结果，而是可以在操作和探索中理解抽象概念。

与此同时，飞象老师 3.0 也进一步扩展了对音视频内容的处理能力。老师可以上传自己的讲解音频、实验视频和课堂素材，让这些内容直接参与课件和应用的生成，也可以在后续编辑中继续调用。

讲解、视频、提问、互动和总结，可以被组织进同一个教学流程。AI 不只是生成新的内容，也可以理解并使用老师已经拥有的真实课堂材料。

除了内容形态的扩展，飞象老师 3.0 还进一步加强了对既有数据和资源的调用。老师和学校过往积累的课件、素材与内容资源，可以被更加方便地用于生成；学校过去部署的其他应用软件中的数据，也可以接入飞象老师并继续使用。

已有的教育资产不再分散在不同的文件和系统中，而是能够重新进入课件制作和教育应用生成流程，成为后续教学持续调用和更新的基础。

当这些资源真正进入教学流程之后，飞象老师 3.0 进一步处理的，就是组题、命题、批改、错因诊断和学科讲解等更具体的教育任务。

模型不仅要给出一道题的答案，还要判断它考查什么、学生为什么出错、应该如何讲解，以及接下来适合提供什么练习。相比单纯生成内容，这些任务更依赖模型对学科知识、学生状态和教学环节之间关系的理解。

这是飞象老师与通用 AI 模型的重要区别。教育能力不是产品最后附加的一项功能，而是贯穿模型训练、能力调用和应用运行的全过程。

生成只是起点，后续能否方便地修改、复用和迭代，同样影响这些应用能不能真正留在教学中。为此，飞象老师 3.0 同步升级了分层记忆、个人资源库、一键修复和历史版本等能力。它可以记住老师的学科、学生基础和教学方式，调用过去使用过的素材，并支持持续修改、修复和版本回退，让课件和教育应用能够随着实际教学不断更新。

「人人一键可做教育应用」，不仅降低了教育应用的创造门槛，也让更多来自真实教育场景的专业想法，有机会直接变成可以被使用的产品。

从老师到家长、学生、研究者和教育机构，从学习工具、学术工具，到创意工具和教育管理应用，越来越多真实的教育需求，都可以被直接转化为应用。一个家长可以为孩子制作阅读打卡工具，一个学生可以为自己制作单词练习应用，一位研究者可以制作学术资料分析工具，一所学校也可以生成社团报名、设备报修、数据采集等管理应用。

教育应用的创造者，也正在从专业的软件开发团队，扩展到真正理解教育、拥有专业方法的人。

飞象老师产品负责人表示：「从教学动画、互动课件，到今天可以直接生成教育应用，我们想做的事情一直没有变：不断完善教育 AI 的能力，不断拓展教育 AI 的边界，做教育场景里最好的大模型产品。」

从「生成内容」到「生成应用」，3.0 并不是简单增加一种新的内容形态。随着开发、部署和 AI 能力调用被进一步整合进同一个产品，飞象老师正在把教育大模型能够完成的事情，从一次内容创作延伸到一个教育应用的完整运行过程。