跳出车展登陆机器人大会｜AIVA李博讲述物理AI落地新路径

不只是叙事的变化，更是价值的落地。

2026WRC世界机器人大会——火山引擎具身智能技术与应用论坛如期举办，本届大会围绕具身智能与物理AI的产业落地展开多维度探讨，吸引全球技术领域与产业界的目光。

在人形机器人成为行业讨论热点的当下，汽车品牌AIVA的亮相，为物理AI的落地路径带来全新视角。AIVA总裁、产品经理李博发表主题演讲，阐释汽车作为物理AI重要载体的产业价值，以及AI原生造车的核心思路，将AI汽车的产业实践纳入具身智能的宏观语境之中。

物理AI落地，汽车成重要载体之一

年初以来，物理AI时代开启的判断逐渐成为行业共识。过去数年，产业焦点多集中于大模型本身的参数规模、推理速度与多模态能力，相关技术迭代持续推进。

随着技术不断成熟，行业开始将目光投向更广阔的应用场景，探索AI跳出数字屏幕、走入物理世界的可行路径。

2026世界机器人大会上，工业和信息化部副部长辛国斌提出，智能机器人是AI从数字世界走向物理世界的重要载体。

在多数产业视角中，人形机器人是物理AI最具象的落地形态，相关技术与产品进展始终占据行业关注核心。而李博在演讲中提出不同的思考方向，AI走进物理世界需要的身体，并非只有人形一种形态，汽车同样是物理AI当下最重要的『身体』之一。

在李博看来，AI下一阶段真正的分水岭，应该在于能否跳出屏幕，从数字世界走入物理世界。而想要走入物理世界，更好的大模型还不够，它需要一个可以感知环境、执行动作，能够与人长期共处的『在场者』。机器人是一条路径；而汽车，可能是另一条落地速度更快的路径。

其实，我们会发现，汽车具备多数AI终端难以比拟的先天条件，三重核心优势支撑汽车成为物理AI的优质载体之一。

首先是充足的能源底座，几十甚至上百度的车载电池，能够支撑本地高算力与端侧大模型的部署，实现低时延响应，同时大量数据可在本地完成处理，更好保障数据与隐私安全。

其次是完备的感知与执行能力，摄像头、麦克风、雷达等各类传感器，搭配座椅、空调、灯光、底盘等整车机构，相当于AI的眼睛、耳朵与手脚，融合感知输入与物理执行的硬件储备更为完善。

最后是不可替代的长期共处场景，日常通勤、接送家人、周末出行等场景下，用户每天会有两三个小时身处车内，车辆的用户使用周期长达数年，高频、周期性、多场景的长时间陪伴属性，是多数智能终端难以具备的特征。

基于上述优势，汽车，将成为物理AI真正走进普通人日常生活，与人长期共生的身体之一。AI汽车的本质，并非在传统汽车上加装屏幕、升级语音交互系统，而是以完整的物理载体形态，承载AI的感知、思考与反馈能力，成为陪伴用户日常出行的智能实体。

AI原生造车，赋予鲜活生命感

明确汽车作为物理AI的载体定位后，如何打造真正的AI汽车，成为产业需要回答的核心问题。

AIVA给出的解题路径，是『AI定义汽车，先有AI，再有车』。

该路径，不是先完成整车研发，再逐步叠加智能功能，AI始终是车辆的附加配置。

AIVA的思路恰好相反，在产品定义阶段，先梳理清楚AI理解人、陪伴人所需的各项能力，再让整车围绕AI的能力需求生长成型，最终让车辆成为完整的AI生命体。

用户对AI生命体的直观感知，往往从视觉交互开始。AIVA打造的灵动光眸交互大灯，就是生命体表达能力的具象体现。李博在演讲中分享方案落地的过程，灵动光眸的构想刚提出时，团队内部存在不少争议，大灯位置的传统功能是照明，将其改造为交互屏幕，成本团队更认为，这是一笔额外的支出。

最终说服团队的，是最为朴素的逻辑：打造生命体就需要表达与交互的窗口，人与人沟通时最先关注眼睛，眼睛是心灵的窗户，对应到车辆上，大灯位置就是天然的『眼睛』。

故此，灵动光眸的设计初衷便是从生命体交互需求出发的选择。作为交互窗口，灵动光眸呈现的每一种灯光表情，都不是预设程序的固定表演，而是AI真正看见、理解当下场景之后，做出的自然反馈。

李博在演讲中强调，物理AI不只是具备行动能力，更要让人感受到鲜活的生命感。生命感的来源，不是拟人化的外形设计，而是基于真实感知的自然交互，是AI对用户需求与环境变化的即时回应。当车辆能够基于场景主动调整状态，能够记住用户的偏好并给出适配的服务，能够用符合人类社交习惯的方式完成交互，车辆就不再是冰冷的工业产品，而是拥有温度的智能生命体。

携手火山引擎，共创产业新范式

值得关注的是，除了AI原生造车的理念，AIVA与火山引擎的合作也非常有趣。不同于传统合作中技术方提供标准化方案、车企按需采购的模式，AIVA与火山引擎深度共享双方在市场趋势和用户场景上的理解，发挥彼此的长板优势，共同讨论AI硬件选型、共同评审产品需求、共同推敲设计方案。

简单来说，从产品定义的源头阶段，双方就深度合作，确保AI能力与整车设计的高度适配，让AI能力真正融入车辆的每一处细节，而非后期加装的独立功能。

除了产品定义层面的协同，双方的合作还延伸至组织能力建设层面，共同探索AI原生组织的落地路径。在AI原生组织里，AI 负责完成繁重的基础挖掘工作，人便可以把释放出来的精力，投入到更需要创造力和深度思考的环节。

李博在演讲中分享两个已经落地的真实案例，直观展现AI原生组织的效能提升。

其一，HMI 设计团队借助ArkClaw搭建了专属设计助手。只要输入 PRD 文档，就能自动拆解用户旅程，直接生成视频 Demo。过去需要耗费数天的工作，如今几分钟即可完成。

其二，研发团队则使用Trae来做coding，重构自动化测试链路，整体效率也得到了大幅提升。

两个覆盖不同业务环节的案例，验证了AI对组织效能的放大作用，也展现出AI原生组织的落地价值。

我们看到，从今年6月AIVA品牌发布会官宣合作，到本次论坛上分享组织协同的落地成果，AIVA与火山引擎的合作持续走深走实。双方共同验证的，不只是大模型如何长出汽车的物理身体，更是AI技术如何扎根真实运转的产业组织，从产品到组织的全链路协同，让『AI定义汽车，先有AI，再有车』的理念拥有扎实的落地支撑。

邦点评

本次2026WRC世界机器人大会——火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA的亮相让行业看到物理AI落地的多元可能性。其中，汽车作为移动形态的智能体，是具身智能赛道不可忽视的重要分支，也为物理AI的规模化落地提供了差异化路径。

AIVA提出的『AI定义汽车，先有AI，再有车』的造车理念，以及与火山引擎深度协同的产业模式，为AI汽车赛道的发展提供了新的思考方向。

物理AI赛道的长期竞争，比拼的不只是模型能力的强弱与硬件本体的灵巧程度，更是智能体能否与人构建起真实可感的信任关系。而信任无法通过单次发布快速建立，只能在一次次真实交互中逐步积累。

AIVA选择从理解人、陪伴人出发打造AI汽车，目标是让车辆成为用户的生活伙伴，相关实践也为中国AI产业的落地探索提供了值得持续观察的产业样本。