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从经验决策到算力决策——广西移动以量子技术赋能无线网络运营

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来源:环球网

在高铁沿线、偏远山区、县域城乡结合部等复杂场景中,基站选址长期依赖经验判断,成本高且覆盖面难以精准把控。随着5G及未来6G通信技术快速发展,无线通信网络在应对大规模优化、信号处理与复杂系统模拟时,传统计算与算法正面临求解精度下降、耗时激增等瓶颈,经典算法已难以满足高效运维需求。

中国移动广西公司桂林分公司坚持“一线出创新、创新解难题”的工作理念,结合无线网络运维实际痛点,设计无线覆盖优化、故障抢修路径规划、站点规划三大核心模块,以算力升级赋能通信基础设施提质,让建站、优化、抢修三大场景实现从“经验驱动”向“算力驱动”的跃迁。

科学规划推动建站更精准

搭建的量子智能站点规划模型(多目标量子优化选址系统),可在规划阶段即对信号传播损耗进行预判,快速锁定弱覆盖补盲点位,变“凭经验选址”为“靠算力决策”。系统综合覆盖人口、建设成本、地理环境等多重因素联合求解,为科学建站提供决策支持。


建站逻辑之变,从“老工程师跑现场、凭手感定点位”到“模型预判损耗、算法锁定最优补盲点”,建站成本 降低 30%,冗余基站减少30%,网络覆盖率 提升9.2%。

算力驱动促进网络更从容

无线网络优化的核心挑战,在于成百上千个小区之间实现参数的最优平衡。项目落地量子波束协同优化、邻区关系智能配置两大核心应用,借助量子算力完成整网数百小区波束参数的联合最优求解,有效抑制小区交叉干扰,并实现海量邻区关系的自动梳理与精简。

整网优化后,从“逐小区调参、耗时激增”到“数百小区波束参数联合最优求解”,5G小区边缘速率提升20%,切换失败率下降18%,网络下行整体容量提升12%,边缘用户信号质量提升6.2分贝。在节假日商圈、大型活动等流量高峰时段,网络拥塞问题得到根本性缓解,为政企专线、工业互联网、高清直播等高品质业务提供了稳定可靠的网络底座。

路径重构助力抢修更高效

面对暴雨、雷击等自然灾害导致的批量基站退服,项目依托优先级驱动的量子路径规划模型(结合量子退火算法),秒级完成多目标抢修路径规划,显著压缩故障处置时长。同时,量子高精度信号指纹定位技术的应用,实现了对无源干扰、私装放大器等疑难干扰源的厘米级定位,一改以往长时间扫频排查的传统运维模式。


抢修模式从“人工扫频、逐站排障”到“秒级寻优、厘米级定位干扰源”,抢修总路径缩短25%,故障平均处置时长 压缩22%,停电故障率降低43.25%,最高优先级站点恢复时间减少40%。

前沿算法筑底,突破经典极限

该项目首次将分布式 QAOA 算法、优先级驱动的量子路径规划模型等前沿量子计算技术应用于无线通信领域,突破传统算法局限。依托量子—经典混合算法,项目成功实现对 500多个小区的网络优化,规模超过经典算法极限10倍;应用后小区切换成功率提升5.6%,网络覆盖率提升3.2%,用户体验显著改善,网络竞争力稳步增强。


目前,这项将量子计算与无线网络深度耦合的创新实践,已在桂林12个县、65%的5G小区完成试点部署,在基站建设、网络优化和故障抢修三大场景中形成闭环验证。项目方案紧密贴合业务需求、经过真实场景检验,展现出良好的可复制性与推广价值。项目先后在2026年“金灵光杯”中国互联网创新大赛算力创新应用专题赛及工业和信息化部主办的第三届“华彩杯”算力创新应用大赛中,荣获优秀奖和优胜奖,为解决5G及未来6G网络高效运维难题提供了新方案。

下一步,桂林移动将持续打磨量子算力无线网络应用成果,加快量子计算、智能算力与 5G-A、6G 等前沿网络技术的融合迭代,以算力跃迁驱动网络持续升级,构建更加高效、智能、绿色的通信网络,为算力基础设施高质量发展和数字经济底座建设注入来自通信一线的创新动能。

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