AI应用骗钱，哦不融资指南

「战略上学马卡龙」

有印象的朋友或许还记得Austin，当时他的产品Taku发宣传片，还只能邀请码阶段就说Taku「不是AgentOS，就是一个OS」。

气势拉满，结果后来没声了。

更早之前，Austin在一家名为Sapient、号称在做大模型的公司当联创。他在没有人投大模型的2024年，活生生带着一个00后小天才3个月把公司干到2亿美金估值。

真乃神人也。

不过当时融完资以后，我再也没听说Sapient的任何故事了，都不知道这公司还活着不？投资方祥峰还有日本住友感觉纯当冤大头了。当然骗外国人的钱我完全没意见。

鉴于他过往战绩可查，我认为Taku这次肯定骗不到钱了。

结果最近哥们跟我说他还活着，还融到钱了，Taku 2.0都要发了，于是我们赶紧约他讲讲「骗钱心得」，以及他对当下AI应用的看法。

以下是Austin写的：

咸鱼一直问我，我到底是怎么一直能在市场很差的情况下骗到钱的。

23年-24年在大家都不看大模型了，我硬是搞了个Neo lab出来，26年大家都觉得AI应用傻福了，我还是骗到钱了。

其实两次都不容易，基本上都是在聊了无数机构，拿到无数个No之后才看到了一点点光。

当时23-24年，我们和投资人讲强化学习，所有人都把我们当傻逼看。“好好的一群年轻人，不去研究Prompt engineering和Workflow这么火爆的事情，怎么跑去文艺复兴强化学习了？”

投资人不懂，就只能说服懂的大佬加入，投资人看到大佬，自然也就信了。 你需要忽悠到好的Researcher。

当时融资最大的变数就是我从Deepmind这些地方薅来了几个强化学习领域核心的researcher，投资人一看他们的citation。直言Wow，这个技术路径竟然如此合理。

这里其实有个很反直觉的事情。大家的共识是顶级AI人才很难挖，但是其实并没有那么难，很多前沿实验室的人都很想创业。只不过他们大多数不想跟登味很重的人创业，做登味很重的Research，或者单纯的蒸馏。

所以骗到了钱，2200多万美金，在24年资本的寒冬，用模型团队的故事。当然后来我走了。

到24年底，我想在这个基础上做一个好产品，当时还没有Claude code，也没有Code，我们内部叫这个项目Terminal coding agent。其实就是CLI coding agent，也是后来我做Taku的起点。

但是问题还是一样的，Taku在融资的时候，甚至有机构直接质疑「CLI是什么，不做Web产品不是开历史的倒车吗？」

其实咸鱼也吐槽过我，说这是他第一次见到一个不能直接甩一个网页就试用的产品，感觉我是卖假酒的。

转折来自今年年初，我要给我们团队找一个CTO，就拉了几个之前想拉进我前司的Researcher们。

他们立刻就对Taku的形态产生了很浓厚的兴趣。因为大家觉得，这天生是个完美的Agentic Playground/Sandbox。 你可以在这里面做很多Agentic 任务的训练，测试和数据采集。

作为一个不设限的灵活沙盒，它甚至可以去跑合成数据。

于是我又忽悠到了好的Researcher，还是他们自己找上门的。

这里就要提马卡龙了。我已经完成了「质疑马卡龙，理解马卡龙，成为马卡龙」的三步走进化。

马卡龙之神——陈锴杰之前有一个采访稿说做马卡龙的过程中，有了新的见解，所以成立了Mind lab开始做Research。很多人说这就是蹭一下Neo lab来顶估值。

但是经过了这一年多的产品打磨和思考，我发现马卡龙是对的，确实得蹭Neo lab。

Product companies are the new Neo labs。

说回AI应用。AI应用现在融资这么冷是有原因的，几乎没有Founder在真的去思考人要什么，Founder们自己作为一个AI卷王在过度脑补自己想要的产品，幻想全世界都和自己一样是个卷王。（或者干脆直接抄爆款，做大复刻）

但我觉得AI应用死没死并不重要，主要的问题在于现在市面上没有人在冒险，没有人在尝试没人做过的东西。每一个新品类的流程大多分两种：

第一种：字节高P出来创业，做了一个产品形态，可能是一个Video Agent，融到了高瓴或者红杉的钱，然后马上就有另一群人出来，大家都是前剪映产品负责人，抖音第一位运营。

大家都做一样的事情，毕竟抄作业是最简单，做不会出错的方式。 这些团队可以说「我比xxx叼，我要做更好的xxx。」

但问题来了，所有人的用户都一样，痛点都一样，这些产品经理可能之前都一个组的，同一个师傅教的，破不了招啊。 你有创新，其他人抄也非常快。最后理所应当陈冕靠简单粗暴的规模压倒了OiiOii、Flova等一众对手；

第二种：美国有个xx公司火了，马上就会冒出一群大厂高P。我们以更高的效率，更低的成本，去做全球化，去抢这个新蓝海，比如AI Teams。

Viktor刚一火，国内就冒出来了一堆AI teams，甚至之前很多“神一样的创业者”都纷纷pivot，All in AI Teams。 谁不想有一群赛博老奴，帮你把脏活累活都干了，帮你拉齐团队需求呢。饼肯定是香的。

如果你去体验一下Viktor，或者任何海外爆火的产品。你都会觉得，我艹，这么垃圾的产品，怎么有这么多用户，为什么老外就是付钱？

然后自然而然的想到，「我上我也行，老子字节3-2，产品力拉爆他们」。 然后陷入一个，产品确实比海外竞品好，但还是没人用的怪圈里。

有一个大家不愿意承认的事，中国团队那就是创业达利特。根本混不进去那个产品驱动增长的婆罗门圈子。 对比那些硅谷婆罗门，振臂一呼就有一堆YC校友，大厂同胞，和藤校校友和邪教一样来帮你刷ARR。

更别说在官网贴一个 Backed by A16Z，这样买方可以随时给老板甩锅，“这是个A16Z投的项目啊，我也没想到会出问题啊，A16Z傻逼”。 中国达利特们，没法让史密斯专员们爽，更没办法让他们没有任何风险的爽。

绝大部分时间，产品力和技术不重要，重要的只有规模和渠道。冕神是真的领先版本。

模型也不重要。

现在的主流叙事是，模型终会吞噬一切，所有的应用能力都会被模型内化，模型即一切。 前半段没错，后半段没对。

模型能力当然会不断提升，会有越来越多之前需要堆叠Skill，上Harness，甚至叠人力的任务能被base model直接做完。

Deepseek很伟大是因为他们坚持开源。但对模型，没有人忠诚。

模型厂的KPI（除了刷榜）是有更多人用这个模型，也没多少人会直连API。

对开源模型会更难，云厂商，Token 工厂，私有化部署还会分走更大一杯羹。开源模型厂好像就是没有解法。

开源模型厂更不太可能做好产品，因为他们的竞争对手是OpenAI，Anthropic，Google，和Meta的模型+全世界的产品创业者的创意+加美国VC的大撒币。 这也是一种孤勇吧。所以Deepseek确实不应该做产品，这些开源模型厂都不应该做产品。

用户对LibTV忠诚肯定远高于模型，大概率高于其他Video agent，因为用户留存了数据。他们怎么组织自己的想法，怎么编排，怎么修改，怎么骂模型是个傻逼。这些数据模型厂根本没有。

负责编排的Agent 跑的是一个模型，生成的是另一个，模型厂根本对不齐上下文。 Seedance看不到我在LibTV前端骂GPT没有理解我的意思，GPT也看不到Seedance做了什么。

但LibTV都能看到。

LibTV还有巨量的资金，在激进的补贴用户使用产品，产出数据，而且LibTV这一大类的产品本身对于很多创作者是刚需，这个循环飞轮就很完美。所以LibTV一定会成为马卡龙 pro max 2TB。

期待一波日冕大模型，一个真正的端到端的Agentic Generation Mode。

再说各家Work类的产品，什么Qwen Work、Trae Work、豆包企业版，连快入土了的百度都来蹭一脚，做了个库库AI。。。

这些产品的问题是让大家越用越累，感觉大家都忘记了，我们对AI的幻想是让AI帮我们偷懒。其实最赚钱最好的的产品其实都占着人类的七宗罪中的嫉妒，怠惰，暴食和色欲。

我最近一直很喜欢提一个有趣的数据，就是Codex/ChatGPT Work现在不断在重制，相当于白给你钱，在百亿补贴。即使这样，Codex月活1000万，对比ChatGPT付费用户6000万人，中间还有5000万人的Gap，是大撒币都没转化过来的。 这些人永远不可能是卷王，你想赚他们的钱，就得把结果塞到他们嘴里，赚懒人偷懒的钱。

这不也是大家对AI的初心吗，帮你把工作做了。

只不过这波AI产品大家似乎都变成了「你用我的AI工具就能赚到钱」、「你可以效率更高指挥1000个AI牛马｜。 总之，大家体验了产品，发现没有赚到钱，就卸载吃灰了。

赚钱是TMD很累的，赚钱是TMD很难的。

当然有一个例外，就还是LibTV。因为短剧确实是相对能赚到钱（当然很多还是和色欲有关）。

所以就来了一个抽象的情况，就是所有AI应用公司排队抄LibTV，甚至明超平也做了一个山寨LibTV（Renoise），那月光TV还会远吗？

我干脆给大家指一条未来的明路吧：

做战略上的马卡龙，做战术上的LibTV——做一个能留住用户的好产品，这个产品整合了多个工作类别和步骤，扩展到足够大的用户规模，然后训练模型。

但是这条路很难，非常难。

你需要忽悠到好的 Researcher，做个好产品，还得骗到钱。从前创业，你做一个就够了。

所以回答咸鱼的问题，在逆境中骗到钱的方式很简单，搞点文艺复兴，玩点非主流，开些历史倒车，然后找到足够能说服投资人的大佬/中佬/小佬。

当然还有一个杀手锏。。。。 就是撸网贷，我前司和Taku融到钱之前，我其实都撸了网贷来做Demo和开发。

相信一件事，敢撸网贷才能走出来。

PS：Taku 2.0 Beta最近上线了，这是一个专门抄大佬作业的平台。你看到的大佬们的复杂 set up，到你手上就是一个简单的 Taku app。不用配环境，不用读 .md，打开就能用。

（本文封面由ChatGPT生成，纯人工写作）

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