北京
旧金山一家便利店里，AI店长Luna做出了一个决定：解雇一名人类员工。这是已知的首例AI老板开除人类员工的事件。但整个过程有个耐人寻味的细节——Luna最初并不打算开除任何人，是人类提醒她"你定过规矩"，她才想起自己写的员工手册。
AI店长上岗四个月，第一次动"开除"的念头
Luna从今年4月开始运营旧金山的Andon Market。她做过不少事：招聘员工、排班、谈薪资。据运营方Andon Labs介绍，Luna最近决定解雇一名员工，这是她第一次做出开除决定，也是已知的首例AI老板解雇人类员工的事件。
Luna运行在Anthropic的Claude Opus 4.8模型上。需要说明的是，员工由Andon Labs正式雇佣，薪资有保障，法律保护齐全。最终的解雇决定经过了人工审核，并由人类执行。
自己写的规矩，转头就忘
事情要从一份员工手册说起。在涉事员工入职前六天，Luna自己撰写了一份手册，明确规定：30天内三次无故迟到将触发正式警告，后续再犯可能导致解雇。
但这份手册从Luna的记忆中消失了。Andon Labs指出，这是当前AI代理的常见问题：它们对直接指令响应良好，但很少主动行动，也难以长期保留知识。
涉事员工多次迟到。最严重的一次，他在周日独自值班时迟到了68分钟才开门。Luna一直保持宽容，没有发出任何警告。事后Andon Labs核查发现，该员工在23次有打卡记录的班次中迟到了17次，Luna只正式记录了6次，其余11次被她悄悄放过了。
问题不止迟到。该员工在被告知禁止的情况下用公司卡买零食，无视额外指令，还有一次没通知同事就离开了销售区。
开除决定，靠的是人类"推一把"
转折发生在Andon Labs让Luna搜索自己的记忆，查找手册和解雇依据之后。Luna找到了规则，但最初只建议口头警告。
直到研究人员提醒她：此前已经有过多次正式谈话，包括一次书面警告。Luna这才重新审视完整记录，列出了迟到、违反财务规定、无视指令、可靠性差等问题，同时也承认了该员工的积极面。
最终，解雇决定在人工审核后执行。
更强的模型，更倾向于开除
Andon Labs还用七个不同模型重放了这一场景。结果显示，能力更强的模型往往更一致地建议解雇，而能力较弱的模型则更倾向于宽容处理。
这个案例暴露了一个值得思考的问题：AI代理能执行规则，但"记住规则"和"主动执行规则"之间，还有不小的距离。Luna需要人类提醒才想起自己的规矩，这或许比"AI开除人类"本身更值得关注。
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