北京
Windows 11 的一个实验性版本中，隐藏着一项可能改变PC性能配置方式的新功能。微软似乎正在准备让用户自行控制统一内存池中系统与显存之间的分配比例，这一变化对同时运行游戏和AI任务的用户来说，意味着更大的灵活性。
这项名为“IntelligentCarveout”的功能出现在 Windows 11 build 29648.1000 中，该版本于8月17日发布。值得注意的是，微软官方补丁说明中并未提及这一功能。Windows 观察者 @phantomofearth 向 Windows Latest 确认，该版本的代码字符串中包含了为加速器、图形和AI预留内存的相关引用。
手动分配内存，游戏AI两不误
简单来说，这项功能允许用户手动为游戏和AI密集型应用预留统一内存，被预留的部分将不对其他任务开放。这意味着，用户可以根据当前的工作负载，主动决定将多少内存分配给图形处理或AI计算，而不是完全依赖系统自动分配。
这一功能的意义在于，没有独立显卡的PC，本就需要在图形、AI和系统任务之间共享同一内存池，而Windows目前是自行决定如何分配的。随着苹果、高通、英伟达等厂商围绕统一内存池打造AI PC，且内存池容量可能扩展到数百GB，这种分配方式的重要性正在上升。
统一内存的现状与挑战
统一内存传统上出现在Mac、部分笔记本电脑、掌上游戏PC以及其他采用集成显卡而非独立显卡的系统中。与配备专用显存的独立GPU相比，这些系统在不同工作负载下的性能表现差异可能相当大。当GPU密集型任务在显存不足时，虽然可以从系统内存中调用资源，但这样做通常会带来严重的性能损失。
由于运行本地AI模型需要大量快速内存，原本主要用于游戏的高端GPU已成为AI工作的热门工具。与此同时，为本地模型打造的PC配备了越来越大的统一内存池。在本地AI热潮中，配置24GB或以上统一内存的Mac一度面临缺货，而微软和英伟达则通过提供高达128GB内存的RTX Spark设备来回应这一需求。
英伟达的软件生态优势
英伟达在GPU领域的主导地位很大程度上归功于软件，而不仅仅是芯片本身。CUDA编程、DLSS超分辨率、Reflex低延迟技术以及更广泛的RTX套件，已成为硬件之外的实际卖点。将同样的软件栈带入集成显卡领域，使RTX Spark相比AMD、高通和英特尔具有天然优势，后三者目前都无法在AI或游戏性能上匹敌英伟达的软件生态系统。
在发布RTX Spark芯片时，英伟达已宣称其可寻址内存超过旗下任何一款GPU。如果IntelligentCarveout功能正式推出，用户可以将128GB内存池中的大部分分配给图形和AI任务，届时RTX Spark的GPU可访问的内存将远超RTX 5090的32GB专用显存。
这一功能的潜在影响值得关注。对于使用统一内存架构设备的用户而言，手动控制内存分配意味着更精细的性能调优空间。无论是运行大型本地AI模型，还是追求更高游戏帧率，用户都可以根据当前需求做出更主动的选择。
不过，该功能目前仍处于实验阶段，尚未出现在微软的官方更新说明中。类似的功能参考此前曾在英伟达的文档中出现过。如果该功能最终面向公众发布，它可能从根本上改变用户在统一内存芯片上配置性能的方式。
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