无界动力张玉峰：具身智能走出实验室，2026年是“操作智能”量产元年

中经记者 卢志坤 北京报道

在2026世界机器人大会（WRC）上，无界动力和一家韩国头部咖啡连锁品牌联合搭建了约40平方米机器人＋咖啡师+顾客的“人机共生”体验区。柜台内咖啡师做咖啡，旁边的机械臂连续制作手冲，柜台外机器人负责服务客人，做端送、桌面整理和桌椅归位。

无界动力创始人张玉峰介绍，整个流程已经非常丝滑。张玉峰曾先后在Sony、ARM从事研发管理，后加入地平线（09960.HK）任副总裁，带领千人团队做智能驾驶的规模化交付。2025年，他创办无界动力，转向具身智能赛道。在他看来，这个场景的意义不在于表演，而是证明机器人开始能“干活”了。

“2025年是人形机器人量产元年，2026年是操作智能的量产元年。”张玉峰近期在接受《中国经营报》在内的媒体记者采访时说。

成立一年拿下近7亿元订单

尽管无界动力成立仅1年，但张玉峰明显感知到行业这一年来的快速变化。他说，去年全球大约量产了2万台人形机器人，中国贡献了约80％。运动能力的进步肉眼可见，去年春晚机器人还在跳舞，今年春晚已经能做协同武术动作；去年马拉松赛场上机器人还跌跌撞撞，今年已经有机器人跑出了时速超过14公里的成绩，超过了人的平均速度。

但张玉峰更看重的是运动能力之外的东西。“去年很多机器人还停留在表演、巡检、作秀阶段，今年已经开始在工业场景有实际落地。”他举了几个例子：有企业在江西的液晶屏工厂让机器人连续工作一两天，把液晶屏从产线尾端搬到测试平台；海外有同行直播了几十个小时的翻包裹操作；国内也有企业在和邮政、顺丰做物流场景的落地试点。

与此同时，国家层面的推动也在加速，工信部和国资委联合推动实训项目，让国央企和科技企业一起推进场景量产落地。

无界动力是这轮浪潮中跑得最快的公司之一。成立于2025年，总部在北京，公司刚在海淀区T8创新中心落地了中试平台，面积约800平方米，后续还会扩大，是那里第一家入驻中试平台的具身智能企业。

资本市场给了这家年轻公司相当高的关注度，天使轮累计融资超2亿美元，投资方包括红杉中国、线性资本、高瓴创投、远景科技、中金保时捷、京东关联基金等，Pre-A轮近2亿美元的融资也接近完成。

这背后，是无界动力较快的商业化进展。张玉峰透露，今年上半年公司拿到了近1亿美元（约合7亿元人民币）的全球订单。其中，与远景科技集团签署的5亿元订单，是中国具身智能操作行业的首个亿元级海外订单，首批机器人已发往远景位于法国的电池超级工厂。此外，公司还与采埃孚旗下ZF LIFETEC、欧摩威等全球汽车产业链头部企业达成了战略合作。

目前，无界动力聚焦两大类场景：工业制造和商业服务。工业方面，主要面向新能源汽车零部件企业和能源企业，特别是动力电池、储能电池的生产环节。商业方面，聚焦零售领域，尤其是咖啡店场景。

这种选择背后有技术上的考量。张玉峰解释说，工业场景的任务定义明确、具象，适合让机器人一个一个地拓展“技能库”。而咖啡店这类商业场景，虽然品类和装修风格相对收敛，但光线、人流、桌椅摆放等环境变化多样，适合训练机器人在不同背景下的泛化能力。

“用工业场景练技能，用商业场景练泛化。”他把这个策略总结为通过B端（企业端）场景牵引大脑积累数据和技能，最终反哺更多场景的价值创造。

选了一条更难的路

在具身智能的技术路线上，行业目前有三种主流方向。

第一种是以大语言模型为基础，让模型看图、理解语言，再生成动作。第二种是借助视频生成模型，让机器人通过大量视频理解环境，但计算消耗大、噪音也多。

无界动力选的是第三种，通常称为“隐空间世界模型”。张玉峰用了一个比喻：“乌鸦也很会使用工具来达到目的。”他的意思是，机器人不需要一个特别大的模型，一定参数量的数据就能实现对物理世界的理解和对动作的生成。关键是在“隐空间”里高效提炼物理规律和因果关系，而不是在像素层面做大量冗余计算。

这条路线意味着不能依赖现成的基础模型，要从零开始训练，资源投入更大，收敛风险也更高。但张玉峰认为，这条路更接近终极的物理AGI（通用人工智能）方向。公司自主研发的具身通用大脑MWA™，已经在斯坦福大学联合发起的权威榜单中拿到了全球第一。硬件方面，无界动力的第二代自研机器人K15，是国内首个获得欧盟CE工业级全指令认证的具身智能机器人，具备进入欧洲工业产线作业的完整资质。

不过，张玉峰并不回避行业面临的挑战。他指出，硬件质量是第一个瓶颈，传统工业机器人的平均故障间隔时间可以达到几万小时，而目前具身智能机器人还处在千级水平。“已经算很难得，但跟成熟的工业机器人标准比还有差距。”

第二个挑战是工业场景对效率的苛刻要求，节拍、精度、成功率都要达到不亚于人的水平，而且要7×24小时持续工作不出问题。“相对简单重复的事情机器人可以做得很好，但那些事情其实不需要人形机器人来做。”

张玉峰的判断是，技术发展的速度会超出预期。他拿自动驾驶做类比，2023年之前大家不敢想象没有高精地图也能实现城区自由移动，但2023年到2024年，突然就不需要高精地图了。“这就是AI感知能力提升带来的变化。”

具身智能也在经历类似的过程。“从以前的‘作秀’到现在‘能干活’，再到‘干好活’，发展速度正在迅速提升。”张玉峰说。他相信，今年是0到1的突破之年，明年就会有更大规模的铺开。

（编辑：卢志坤 审核：童海华 校对：陈丽）