AI眼镜的“最后一公里”之战

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（来源：观察者网）

（文/刘媛媛 编辑/吕栋）

大模型火过之后，AI行业的战场正在从云端算力转向物理载体。近两年，AI手机、AI电脑、AI眼镜、AI机器人等相继出炉，科技公司们发现，再聪明的AI，如果找不到一个能随时跟人打交道的硬件入口，就很难变成一门真正的生意。

最近，阿里旗下的千问AI眼镜和300多年历史的吴良材眼镜，就在南京东路开了全国旗舰店。外界关注的不仅是这种合作模式本身，还有一个行业信号：AI硬件不想再当小众的玩具，它正试图挤进普通人的日常生活。

对此，上海元启元宇宙产业促进中心主任端木海婴直言，智能眼镜今年进了“国补”，而且是唯一新增的品类，政策层面已经“开绿灯”。可市场端的数据却有些尴尬，部分产品的退货率一度高达60%-80%。

“硬件确实越做越好了，但很多用户买回去之后不知道能用来做什么。”在她看来，行业下一步的较量，不是拼谁的技术参数更好看，而是拼谁能率先帮用户把“怎么用”这件事弄明白。

爆发前夜的喜与忧

从行业数据来看，AI硬件正处于爆发前夜，尤其是AI眼镜。

市场研究机构Counterpoint Research数据显示，2026年第一季度，全球智能头戴设备出货量（包括VR、AR 及智能眼镜）同比增长83%，其中无显示屏智能眼镜增速达到210%。

另据IDC发布的2026年第一季度智能眼镜行业报告，全球智能眼镜市场迎来爆发式增长，单季出货量达356.6万台，同比涨幅高达130.1%，行业规模化普及速度持续加快。

在业内人士看来，AI眼镜之所以被众多从业者视为最具潜力的下一代交互终端，在于其比VR头显、智能音箱等更有“开放性”基因。

上海虚拟现实产业协会秘书长刘华宾直言，VR眼镜是“隔绝现实、进入数字化虚拟世界”的封闭设备，而AI眼镜则是“把AI能力照进现实”的开放终端。

这种“开放性”决定了AI眼镜有潜力突破“尝鲜即吃灰”的宿命。比如，在实际使用场景中，AI眼镜可以在骑行时看见风景直接语音拍照、在国外街头获得实时翻译、上台演讲时提词器随语音滚动。

不过，数字的另一面同样值得关注。端木海婴表示，目前部分智能眼镜的退货率一度高达60%-80%。行业媒体统计的数据是：行业平均退货率为30%，在直播带货渠道甚至达到至40%-50%。

她分析称，背后的原因并不是硬件质量有问题，而是“用户买回去之后不知道能用来做什么”。“戴不住”“用不久”成为不少用户吐槽的点。

这说明技术上的“可用”与用户感知中的“好用”之间还存在一定落差，很多AI眼镜的功能在实际使用中还没到“无论何时何地，拿起就上手，用完离不开”的程度。

行业正处于从拼参数转向拼体验的关键过渡期。端木海婴指出，用户只会为了体验而买单，所以所有从业者，不管是智能眼镜还是其他AI硬件，一定要创造超出用户期望体验的产品，才能实现共赢的商业闭环。

AI眼镜需要“重服务”

AI眼镜区别于普通消费电子的一个显著特点是：它的基础形态是“眼镜”，这是一个高度个性化、需要专业验配的光学产品。每个人的瞳距、脸型、度数、使用场景都不同，这意味着它需要线下的服务能力来做承接。

在这方面，传统眼镜零售商有着一定优势。上海三联集团有限公司副总经理沙天兵指出，传统老字号眼镜品牌的竞争力在于“守正”，拥有专业的验光服务和消费者的深度信任。

在他看来，用配镜这一传统动作锁定用户，将大幅降低AI眼镜的退货风险，用传统零售的确定性，对冲新兴科技的不确定性，这是AI硬件落地日常场景的关键一步。因此，老字号与AI眼镜品牌的合作将是一大趋势。

阿里巴巴千问AI硬件销售部副主任白云海进一步点明了线下渠道的战略价值。他认为，眼镜是高度个性化的品类，“每个人和每一副眼镜的匹配都是独一无二的，因此线下不是线上渠道的补充，而是品销一体的战略必需。”

据悉，此次吴良材和千问联手在上海南京东路开出的AI眼镜旗舰店，承担的不仅是销售职能，更承担了品牌站位、流量入口与用户体验的三重职能。

实际上，线下门店更重要的价值在于卖出去之后。沙天兵强调，AI眼镜的软件功能会通过OTA持续迭代，用户在购买之后仍需要持续的互动、教学和售后维护。“我们要把眼镜卖好，不是现场做好就行，是要跟消费者一个全生命周期地服务，不停地去了解新功能，通过私域跟消费者做沟通。”

有行业观察者指出，未来的AI硬件销售不应是“一锤子买卖”，而应转向“全生命周期服务”，谁能把“卖硬件”变成“经营用户关系”，谁就能在激烈的竞争中留住用户。

在这一趋势下，刘华宾给出建议：门店最核心的验光师，应当借助AIGC和AI诊断能力，从技术工种升级为懂科技的眼镜家庭健康师，通过个性化内容，持续为用户提供情绪价值与专业服务。

刘华宾将这一模式概括为“硬件软吃，软件硬吃”，用软性的服务深度绑定硬件用户，用硬核的技术能力做透软件体验，这样AI眼镜才能真正扎根日常消费。

场景挖掘决定天花板

如果硬件解决了“用什么”，服务解决了“怎么买”，那么决定AI硬件行业高度的变量，则是生态与场景。

端木海婴分享了一组行业预判：今年全球智能眼镜销量有望达到1000万副，到2030年可能增长至上亿副。并且，今年上半年，全球智能眼镜的投资基本都聚焦在中国，国外仅有两单，全球资本正在用真金白银投票，认可中国智能眼镜产业链的能力。

但她认为硬件只是入口，拍照、翻译、导航已经是AI眼镜的标配，未来真正的竞争差异化在于“眼镜连接了多少应用、能处理多少种真实任务”。

白云海亦指出，用户对AI眼镜的要求不再只是有简单的功能，而是喊一声“帮我点杯咖啡”，眼镜就能直接完成下单；说一句“导航到南京东路店”，箭头就会随头部转动实时指引。

而除了常见的C端场景，AI眼镜在文旅导览、职业培训、无障碍辅助等领域的应用，也正被视为“破局点”。

据端木海婴透露，目前，中国残联对智能眼镜类辅助设备最高可提供90%的购置补贴，但大量潜在用户仍不知道此类产品如何使用。信息差和认知差，是当前市场教育阶段需要克服的核心障碍。

她同时建议，上海拥有大量文旅与商业场景资源，完全可以通过“标准化”手段推动AI眼镜在B端落地，“标准化之后才能规模化”。

总体来看，AI硬件的消费化浪潮，正在从音箱蔓延到眼镜、戒指、耳机等更贴近人体的穿戴设备。未来，这些将不再是一个需要主动打开的应用，而是一个随时随地响应需求的“伴随体”。

不过，这一愿景的实现，仍需要服务网络的重构、用户习惯的培养、行业标准的建立，以及跨界合作的深化。

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