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①
大模型公司 Anthropic 把谷歌定制芯片的“开国元勋”挖走了。[2]
8 月 22 日,Anthropic 确认聘请谷歌定制芯片项目创始人Amir Salek加入算力团队,负责组建并领导 AI 定制芯片设计团队,直接向算力平台主管 James Bradbury 汇报。[2]
Salek 是谷歌TPU(谷歌自研的 AI 专用芯片,专门处理神经网络计算)项目创始人:2013 年至 2022 年领导谷歌定制芯片业务,交付了前七代 TPU;此前还在英伟达工作八年,参与创立和扩展英伟达片上系统业务。[2]
这不是 Anthropic 第一次补芯片人才。公司本月初已确认组建内部芯片设计团队,自研定制芯片(custom silicon)的布局正式从人才引进开始落地。[2]
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图:Anthropic 官方 Project Glasswing 页面截图(来源:[1])
②
挖人只是第一步,Anthropic 的算力布局是“自研 + 大规模采购”双轨并行。[2]
对外,Anthropic 向英国 AI 芯片初创Fractile开出约2.5 亿美元的初始订单。[2]Fractile 正在开发号称能极低功耗跑大模型推理的新硬件架构。[2]
公司还与 Riot Platforms、Volta Infra 签署了数据中心产能协议,扩大算力来源。[2]依赖外部供应商,意味着芯片价格和供货节奏都不在自己手里。
③
降低对单一供应商的依赖,正在成为前沿实验室的共同选择。
竞争对手 OpenAI 已经发布与博通联合开发的Jalapeno推理芯片,计划今年晚些时候投入使用。[2]
Anthropic 官方在 Project Glasswing 页面明确写道,安全能力要从自研定制芯片(为自家模型定制的专用芯片)一路延伸到整个技术栈——自研芯片被正式写进了官方技术叙事。[1]
大模型公司从“买算力”转向“造算力”,竞争已经从模型层延伸到硅片层。[2]但芯片从设计到流片量产需要漫长周期和数亿美元投入,Anthropic 短期仍会同时采购英伟达、谷歌和亚马逊的芯片——自研与外购并行,才是它当下的真实状态。[2]
巨头集体造芯,谁会先跑通?欢迎在评论区分享你的判断。[1][2]
参考来源:
[1] Anthropic 官方:Project Glasswinghttps://www.anthropic.com/glasswing
[2] Livemint(转述路透社):Broadcom eyes $80 billion debt deal to fuel Anthropic's AI chip ambitionshttps://www.livemint.com/companies/news/broadcom-eyes-80-billion-debt-deal-to-fuel-anthropic-s-ai-chip-ambitions-11787405998684.html
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