广西
不知道大家发现没？在国内银行体系中，宁波银行是个特别的存在。
论资产规模，它排在城商行第3；论营收和净利润，它位居上市城商行第2，是妥妥优等生。但翻看它这几年的动作，会发现比起这些数据，它的“野心”更让人吃惊。
就拿最近曝出的消息来说，宁波银行总行的大模型项目已完成了员工内测，名字叫“阿波”，参与人数超过5000人，覆盖前中后台多个部门。按业内说法，已经具备对客应用的完整能力。
【率先走出一条路】
这是什么概念？
这么说吧，几乎所有银行都在拥抱AI，但大部分停留在接待机器人，APP有提问功能，勉强算个AI助手。至于接待客户、解读条款、完整办理业务，还得靠人工服务和客户手动操作。
反观“阿波”，它的定位是对内做办公赋能、营销赋能，对外提供知识投教、账户管理、金融产品咨询、功能操作指引和市场资讯解读。
简单说，“阿波”更像一个资深客户经理，不光能24小时服务客户，更关键的是大幅减轻了工作人员的压力。数据显示，在阿波协助下，客户经理端到端业务处理效率提升数十倍，单人服务客户数量提升超过10倍。
【为什么是宁波银行？】
有人可能问了，国内银行这么多，尤其是头部银行，要钱有钱，要人有人，为何一个城商行率先跑通了这条路？
其实还是老生常谈的那套，机会是留给有准备的人。
宁波银行从2023年报里开始提生成式AI，到2024年报里说大模型场景试点，再到2025年报里出现智能体应用创新大赛，AI早已提升到了战略层面。
事实上，宁波银行不光在金融科技部下设了大模型应用研发部，还在总行层面成立了大模型项目部，两个部门到现在还在招聘。
当很多机构还在讨论大模型要不要上，宁波银行已经投入搞研发，能跑出来并不奇怪。
【成为金融界的“豆包”？】
更关键是，宁波银行解决了金融机构普遍面临的“知识孤岛”问题。
金融机构为了安全，用户特征数据、产品规则、市场研究等关键信息，都分散在不同系统里，相互之间不能流通，更不能一股脑投给AI训练。
于是，宁波银行干了件大事，搞了一套融合智能化决策系统。它只调用已经提炼好信息；如果信息不够，在获得授权情况下，也只会调取所需的一小部分原文片段，完全不碰源业务系统。这样一来，既保证了数据安全又让AI达到了客户经理级别的水平。
这也是它敢定下目标，要打造金融领域头部智能体，成为金融界“豆包”的原因。
【结语】
其实宁波银行能迈出这一步，除了做足了准备，还有就是它很会“借鸡生蛋”。
它没有关起门来硬啃大模型，选择了与蚂蚁数科深度绑定。网上资料显示，2024年双方达成战略合作，一起做的“Agentar知识工程KBase助力金融业务智能化升级”案例，入选国际标准金融应用卓越案例。
所以有时候，借力也是一种智慧。对资源有限的城商行来说，与其自己死磕，不如找对伙伴一起冲。宁波银行能在同业里抢到一个身位，是最好的证明。
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