东软添翼医疗大模型闪耀艾瑞权威报告

来源：东软集团官微

模型性能作为差异化来源的时代已然落幕。医疗大模型的竞逐，早已脱离参数榜单的竞速，归于产业落地价值的深度兑现。

艾瑞咨询发布《中国医疗大模型行业研究报告》，为喧嚣迭代的医疗大模型赛道锚定发展底色。在本次产业图谱与企业研判中，东软集团成为报告内唯一实现双重维度标杆定位的市场主体，既是头部医疗IT企业向AI原生IT体系演进的范式样本，亦获得独立专题篇章的深度解构，成为行业观察医疗AI产业化进程的重要参照。

报告将国内医疗大模型的产业演进划分为四大周期：参数竞赛阶段逐步退潮，数据壁垒构建窗口持续收窄，场景深度嵌入周期加速崛起，产业模式重构的新格局初露端倪。市场选型逻辑发生根本性迁移，决策主体由技术研发团队转向医疗机构业务运营端；价值评判标尺，也从单一维度的单点准确率指标，迭代为端到端任务完成率、业务全链路效率增益等复合型实绩标准。

行业评价体系全面重构的时代背景下，东软添翼医疗大模型何以成为报告唯一双维度聚焦的标杆范例？

01

立足既有业务底座

探索大模型与医疗业务深度融合

伴随医疗大模型产业快速演进，具备深厚医疗信息化积累的传统IT厂商，都需要回答一道时代考题：如何突破 “医疗IT系统提供商” 的固有标签，迈向数智医疗健康解决方案与服务领导者。东软正通过落地实践重塑行业对医疗IT企业的认知，稳步推进品牌战略升级。

市场主要分化为两种落地思路：一类厂商本质上是将AI作为业务系统之外的“外挂能力”，以外部集成的方式附着于现有业务系统，虽然落地较快，但与原有业务流程和数据体系相对割裂，容易造成跨系统操作、数据孤岛和业务体验不一致等问题。还有一种建设思路，以东软新一代添翼为实践，着力打造AI原生的医院业务底座，不是简单在成熟系统上外挂AI，而是以AI重新定义业务系统的能力架构，将大模型、智能体、知识、数据与业务能力原生融合，并深入HIS、EMR等核心业务流程，使AI成为业务系统的内生能力，让医生在原有业务场景中自然获得智能辅助，实现业务与智能的一体化演进。

这一路径是以“模式共振”为核心，强调的是AI原生的本质不只是把AI嵌入业务，而是让数据、知识、模型与业务场景形成持续反馈和持续进化的闭环。添翼AI3.0内生AI一体化平台，以 “添添智能中枢” 为核心，搭建 “医疗大模型 + 专科模型 + 智能体生态” 多层次架构；依托 “数据基座 — 赋能平台 — 价值扩展” 体系完成多源异构医学数据治理与知识萃取，把高质量医疗数据转化为模型迭代燃料，让模型承接医学知识，最终服务真实业务，助力医院构建可持续演进的医疗新质生产力，让AI深度融入医、管、服、研全流程。

于医疗机构而言，添翼并非一套需要医务工作者额外学习适应的全新工具，而是医院现有信息基础设施的内生延展，将AI能力融入于日常业务流程之中。

02

以循证原则筑牢

临床AI可解释可信底线

医疗 AI 落地临床，可信是前置前提，也是不可逾越的底线。报告着重提炼东软添翼四大核心技术内核：宏思维链规划记忆、知识增强、溯源与可解释性、AI伦理价值观对齐。四项技术能力，共同回应医疗AI领域最核心的命题：AI输出的每一项临床建议，其知识溯源、推理逻辑，必须做到可回溯、可审计、可校验。

大模型的概率生成能力不等同于循证医学判断。纵然模型可以输出逻辑通顺的诊疗意见，倘若缺乏证据溯源机制、推理链路不可解释、无法对齐临床指南与专家共识，其输出结果便无法获得临床端的采信，更不能投入临床业务闭环。

循证驱动居于东软三大核心理念之首，与AI原生、智能体协同共同构成产品底层方法论。优先级的排布揭示医疗行业的客观规律：医疗AI的迭代，效率增益必须建立在安全可信之上。当人工智能由辅助阅读工具进阶为临床辅助决策载体，深度参与业务闭环之时，可溯源、可解释不再是锦上添花的附加能力，而是不可逾越的行业安全基线。

03

构建全域统一基座

打通多场景全链路能力

从报告厂商场景覆盖矩阵不难发现，可完整贯通临床诊疗、医学影像、院内运营管理、居民健康服务全链条的市场参与者寥寥无几，东软是其中场景覆盖广度居于前列的企业，业务版图覆盖诊疗辅助、医学影像、健康管理、医院管理等多元赛道。

这一产业现状直击医疗机构普遍遭遇的现实痛点：临床影像AI、病历文书AI、患者智能问诊工具分属不同供应商，各产品之间数据割裂、账号体系独立、交互逻辑互不兼容，不仅推高整体运维成本，碎片化的AI工具反而进一步加剧院内的数据孤岛难题。

“1个通用基座+N个专科小模型”的架构设计，正是针对上述行业痛点给出的体系化解决方案。通用基座实现知识体系统一、安全标准统一、数据互通共享；专科化小模型面向不同科室临床经验和业务特征完成深度适配。新部署的病历智能体、影像智能体，无需重复开展数据对接、安全合规评估，医务工作者亦无需反复学习全新操作范式，实现多场景AI能力的平滑扩展。

这套全域能力底座，根植于东软长期沉淀的医学数据资产：整合450万余篇医学文献、近70个专病数据集，配套2000余项数据质量标准与50余项安全规则，构筑起医疗大模型高质量训练迭代的资源根基。

04

落地实证

规模化实践印证行业价值

目前，东软添翼医疗大模型已落地全国百余家医疗机构，120余款智能体矩阵全面覆盖医、管、服、研四大业务方向，落地实践覆盖国内多家顶级三甲医疗机构。

在IDC发布的《中国医疗大模型技术评估，2026》评估体系中，添翼在模型性能、数据安全、病历生成与分析、医疗智能体开发、诊后随访管理等十余项评估维度斩获满分。

结合行业前瞻预判，至2028年，医疗大模型相关投入将占到医院IT总预算的20%，对比2025年5%的占比实现四倍提升；医院端医疗大模型渗透率将攀升至65%。当前已有超80%临床医师在工作中应用AI工具，人均覆盖AI应用场景由1.1个提升至2.3个。

系列数据昭示行业变革大势：医疗人工智能已经走出试点尝鲜的阶段，向着医疗机构核心信息基础设施演进。医疗机构当下的选型决策，决定的绝非短期示范项目的成效，而是未来数年医院智慧化建设的底层底座。

正如报告的价值导向：产业研判不只记录谁奔跑的速度更快，更要甄别哪些主体可以行稳致远。市场上医疗大模型的数量仍将持续增长，但能够真正扎根医疗机构业务土壤、获得临床体系深度信任的产品，必然深度洞悉医疗体系的运行逻辑，实现与现有医疗信息体系的深度共生融合。