焦点访谈｜开源共享赋能创新 中国AI智惠世界

来源：滚动播报

（来源：千龙网）

在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席提出携手构建公正合理的全球人工智能治理体系，其中第一条就是“坚持开放共赢，驱动创新发展”，鼓励开源开放、合作共享。就在这次会议前后，国产开源大模型密集上新：Kimi K3以2.8万亿参数成为全球最大开源模型，阿里千问、DeepSeek等也纷纷跟进。开源，正在成为中国人工智能最鲜明的标识。

2026年7月27日，国内人工智能企业月之暗面宣布，将最新旗舰大模型Kimi K3全量开源。值得关注的是，这并非中国大模型的首次开源，但能拿出2.8万亿参数级别的旗舰模型全量开放，在全球范围内尚属首次。

2.8万亿参数是什么概念？如果把大模型比作一个人的大脑，参数量就相当于神经元的连接数量。

月之暗面Kimi技术成员付强：“参数越多，我们就能够构建一个更复杂的神经网络，它在思考过程中就可以进行更复杂的推理。2.8万亿个参数，这个参数量跟所有已经发表的开源模型相比都是一个非常巨大的数字，是目前已知开源模型中最大的。”

更让人惊讶的是，月之暗面这次开源的，不只是模型权重，还包括技术报告和三项底层模型训练方法。

什么是开源呢？我们可以把大模型比作餐馆。用闭源模型就像去餐馆吃饭，菜好吃，你带不走，想吃只能来餐馆；而用开源模型呢，就是向你敞开餐馆的秘密，你可以来餐馆吃菜，也可以把食材带回家自己做，也可以改配方，甚至可以卖自己改良后的版本。具体来说，模型权重，相当于成品菜，下载下来直接能用；技术报告和底层方法，相当于菜谱和独门技法，你可以学、可以改、可以做出自己的新菜。

付强：“把底层技术共享出来以后，别人可以仿照这样的技术去训练自己的模型，或者可以了解这次的开源模型，它是如何一步一步通过训练走到今天这一步。”

Kimi K3一开源，就在全球最严苛的Frontend Code Arena前端代码竞技场以1679分登顶。在7月17日的世界人工智能大会上，虽然只有简单的视频介绍，但Kimi的展位依然引起了不少慕名前来技术交流或者现场体验的国内外观众。

模型上线仅仅48小时，用户请求量就大幅超出预估，逼近现有集群的承载极限，月之暗面被迫宣布暂停C端新用户订阅。有业内观点将此次事件类比为“DeepSeek 2.0时刻”。那么，这个让大家为之惊喜的国产开源大模型，到底能干些什么呢？

Kimi K3制作了一个芯片设计的动画。你以为K3只是做了一个这样的动画片？其实不是，这只是K3记录了设计芯片的过程，实际上它自己真实地设计出了一款面积为4平方毫米，集纳了超过100万个计算单元的芯片。

这样一个芯片设计的工作，通常需要多位成熟的芯片设计师协同攻坚。而K3，只拿到了一句最简单的提示词，就自主完成了全流程。

付强：“它能够独立去获取这些数据，同时做独立思考，然后对数据进行交叉验证。自己还可以在交叉验证结果上再做一些计算，看这些结果对不对。所有这些能力都代表了它智能的提升。”

Kimi K3的发布，只是近期国产开源大模型密集上新的一朵浪花。今年7月份以来，中国开源大模型迎来密集爆发期：7月31日，DeepSeek发布了DeepSeek-V4-Flash正式版，其智能体能力大幅增强；8月13日，又发布了DeepSeek-V4-Pro正式版。

8月3日，阿里巴巴发布新一代旗舰大模型千问3.8MAX，总参数量达2.4万亿，并随后开源。

全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示，中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%，超越美国位居世界第一。在全球主流大模型调用榜单上，排名前五位的模型全部来自中国团队。过去12个月里，国产模型有9个月保持着全球开源模型的规模上限，迭代节奏持续领跑全球。

中国信息通信研究院副院长魏亮：“反映出我国开源模型已经进入到全球开发者和企业实际应用体系中，我国的开源模型已经成为全球人工智能创新生态的核心贡献者。”

那么，中国的AI企业，为什么愿意把花费巨资训练出来的这些模型开放给全世界？

付强：“我们也希望通过这样的过程，第一能够让所有人都了解我们技术进步的过程，一步一步走过来的脚印；另外带动整个开源行业一起发展，持更加开放和普惠的态度。希望在模型发布之后，能够让更多的人一起享受人工智能技术进步所带来的技术革新。”

开放和普惠，是中国开源大模型的核心态度。正是这种态度，才使开源大模型快速进入企业，助力生产，变成看得见摸得着的真实生产力。

一块屏幕上正在进行着产品检测的工作。短短几秒钟，产品上的缺陷被AI识别出来，并给出了修复方案，还直接操控机床完成了修复。

这套AI系统的技术底座叫蓝鲸显示大模型，是京东方研发设计的，但是，它的基础模型则是采纳了国产开源大模型。

京东方高级副总裁、联席首席技术官姜幸群：“一个是成本优势，因为它免费；另外一个是，要结合实际应用场景，把模型和应用场景做深度适配，开源模型就具备这个优势。这个大模型是部署在企业的私域里面，这样信息安全、数据安全能够得到最大程度的保障。”

成本更低、可深度定制、可私有化部署，这三大优势让京东方这样的制造企业，能够把通用的开源大模型，通过二次训练变成为自己所用的“行业大脑”。目前，蓝鲸显示大模型已经在京东方全国各地工厂应用，覆盖生产制造、创新应用和企业运营等多个环节，实实在在地提升了效率、降低了成本。

如今，国产开源大模型的赋能，正在深度融入制造业、能源、交通、金融、医疗等实体经济重点领域，从大企业到小微创业者，都在从中获益。它让人工智能的创新红利，不再局限于少数头部机构，变成千行百业都能共享的普遍服务。

开源大模型正在千行百业扎根生长，但也有人提出疑问，相比于封闭系统的闭源大模型，敞开大门的开源大模型会不会有更加多的安全风险呢？

伏羲智库理事长、清华大学互联网治理研究中心主任李晓东：“开源是走的另外一条安全改进的道路，因为开源，所以就会有大量人使用。在使用过程中，大家本着开源精神，发现漏洞就及时报漏洞，会有另外擅长的人迅速完善，所以这个闭环会比较快。”

事实上，不论是开源还是闭源，安全风险都会存在，都不能忽视。

魏亮：“在模型能力不断提升，开放程度不断加深的背景下，如何防范模型的恶意使用，加强风险识别和完善责任机制，是人工智能发展过程中必须面对的问题。”

开源模型能够撬动全球的开发者共同合作进行研发，技术普惠，价格低廉；而闭源模型能够集中投入优势快速迭代，通过商业化收回成本。开源与闭源，如同硬币的两面，各有优劣。现实中，有不少团队也走的是“两条腿走路”的策略，把当前最强的旗舰模型闭源商业化，同时把上一代或者轻量化版本开源来维持生态影响力。

当开源与闭源已经共同进入人工智能产业，更重要的是如何用一套规则，让两种模式各展其长、各守边界。

李晓东：“如何让这样一个好的技术或者突破性的技术，能够得到有效使用，实际上是中国一直关心的问题。此次习近平主席在上海提出的观点，其实恰恰回应了这个关切。”

2026年7月17日，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上发表主旨讲话，提出携手构建公正合理的全球人工智能治理体系的4点意见，其中，排在首位的就是“坚持开放共赢，驱动创新发展”。

魏亮：“中国倡导开放、合作、普惠、发展的治理理念，与开源生态发展规律高度契合。开放不等于放任，核心是建立适配技术发展的治理机制，实现创新活力和风险防控的动态平衡。”

理念之外，更有行动。早在2023年，中国就率先发布了《全球人工智能治理倡议》，明确“以人为本、智能向善”的治理理念。2026年7月17日，中国工信部会同有关方面共同指导发布《国际人工智能伦理治理行动计划》，围绕人工智能全生命周期伦理治理、风险分类分级防控、敏捷治理机制建设等方向，呼吁各国加强政策协调与实践合作。7月16日，成立世界人工智能合作组织协定签署仪式在上海举行。

魏亮：“下一阶段真正需要回答的核心问题是如何在推动技术创新的同时，有效识别、防范和化解人工智能带来的新风险，探索发展和安全之间的动态平衡。大致来说，可以从三个方向进行回答。一是推动创新发展和安全治理协同并进；二是如何基于风险等级实施分类分级的敏捷治理；第三人工智能安全治理需要全球协作。”

从依托开源模型开展芯片辅助研发到赋能制造企业实现生产缺陷快速修复，从国产开源大模型深度赋能千行百业到中国提出构建公正合理的全球人工智能治理体系的4点意见，中国正以实际行动诠释，人工智能的未来，离不开全球开放协作的力量。对世界来说，也只有坚持开放共赢、统筹发展安全，才能让人工智能更好造福全人类。