广东
21世纪经济报道记者 彭新
从为视障人士带路，到在景区讲解、商场导购、园区巡检和社区送货，高德正尝试把地图上的导航能力装进机器人。
8月19日，在2026世界机器人大会上，高德动量携四足机器狗“途途”亮相，并公布视障导盲、沉浸式导览伴游、智慧导购与自主代办、多空间智能巡检、物流末端配送五类应用场景。
今年4月，“途途”在北京亦庄人形机器人半程马拉松现场首次公开亮相，此次亮相也是阿里巴巴在具身智能硬件领域的首次正式亮相。当时，高德将导盲作为切入口，四个月后，“途途”的应用场景已延伸至消费服务、工业巡检和末端配送，高德的机器人布局也由单一产品展示转向技术体系与多场景验证。
“途途与市面上其他机器狗的核心区别，是开放环境和全自主。”高德具身产品经理顾祉宁在世界机器人大会期间，接受21世纪经济报道记者采访时说，封闭实验室中的路线和人员相对可控，真实公共空间中的人流、障碍物和道路条件却随时变化，途途不依赖预设路线，也不需要人工持续遥控，需要自行完成感知、决策、路径规划和行动执行。
走向五类场景
开放环境被视为具身智能落地的一道难关。机器人面对的往往不是结构化指令，而是“带我去附近便利店买瓶水”之类模糊需求，需要将其拆解为理解意图、搜索目标、规划路径、动态避障和安全停靠等连续动作。
顾祉宁表示，在景区和场馆，途途可边走边讲并按连续需求调整行程；在园区、管廊等场景，可自主巡查、识别常见安全隐患，必要时转由人工远程接管；在商街和社区，则尝试把导航延伸到导购、代办和配送。
末端配送尤其能体现高德切入机器人领域的差异化思路。在顾祉宁看来，无人配送车通常解决社区外部或相对结构化区域的运输问题，但进入楼栋、绕过临时摊位，并找到“3号楼2单元快递柜旁”等具体位置，还涉及地址语义解析和更细粒度的空间认知。
总的来看，对机器人而言，本体解决如何走，地图、定位和空间语义则决定往哪里走，高德试图把长期积累的时空数据，应用到机器人进入开放城市的服务场景和基础设施建设中来。
从空间智能走向机器人
高德进入具身智能，并非完全脱离原有地图业务另起炉灶。2025年，高德地图董事长刘振飞曾提出，公司将“全面AI化、全面转向空间智能”，把二十多年积累的人、车、路、店的动态认知，转化为理解和预测物理世界的底层能力，并向汽车、智能眼镜、机器人和低空飞行等行业开放。
顾祉宁将高德的能力概括为三类资产：真实空间数据、经过大规模验证的导航决策能力，以及开放城市中的持续运营场景。地图回答世界是什么样，导航回答如何在世界中行动，世界模型则试图预测“行动之后会发生什么”。
“高德不是从地图跨界去做机器人，而是在把服务人的空间智能，升级为服务机器的物理世界智能。”顾祉宁表示。
围绕这一目标，高德搭建了ABot全栈具身技术体系。今年4月途途发布时，ABot主要由世界模型、导航与操作模型以及具身智能体构成；7月，高德又发布新升级的ABot-N1、ABot-M0.5、ABot-ER、ABot-AgentOS和ABot-C0五款模型，将导航、移动操作、推理决策、任务执行与运动控制能力进一步升级迭代，并构成了体系自进化闭环。
其中，ABot-World和ABot-Earth用于仿真训练；ABot-N1负责开放环境导航，ABot-M0.5面向移动与操作；ABot-ER和ABot-AgentOS则负责指令理解、任务拆解、执行与记忆沉淀。截至目前，高德ABot体系已经在全球斩获了17项权威基准SOTA（当前最好成绩）。
从地图应用走向具身智能，高德的路径是先解决机器人在真实空间中认路和理解世界的问题，再向操作与任务执行延伸，其优势在于已有地图、POI和导航反馈形成的数据闭环，但能否将这些数字世界中的积累稳定迁移到复杂物理环境，并形成可复制的交付模式，对高德的考验才刚刚开始。
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