北京
来源：人民日报
每次读《红楼梦》第七十七回《俏丫鬟抱屈夭风流 美优伶斩情归水月》中贾宝玉和晴雯告别的那段文字，我都忍不住流泪。今年读到这里，泪眼模糊之余，我想到了一个与大观园故事无关的问题：如果读AI（人工智能）替我生成的内容提要，我会一如既往地感动吗？
AI时代来临，传统阅读方式遇到的是全新的挑战。前些年我们常常讨论新兴阅读方式如何与纸质书阅读并存互补，现在我们要担忧的是“阅读外包”“思考外包”“体验外包”的问题。也就是说，原来的问题是选择什么方式读书，现在变成了还要不要亲身、直接、完整地读纸质书。
我喜欢AI，几年来一直尝试学习如何与AI协同来改善自己的阅读与写作。无论是检索比对、推荐书单，还是提供学术见解，有些时候，AI简直就是我阅读的良伴甚至导师。
但是，我也不止一次掉进AI生成的“陷阱”。它给我提供了太多这个世界上根本不存在的书目、“原文”和档案文献编号。更麻烦的是，它的阅读服务可以孜孜不倦，提供的方案可以源源不断，我渐渐感觉到一种“危险”：我会不会越来越满足于摘要与二手解读？是不是不再愿意像原来那样不厌其烦地亲身直面完整的原始文本？我能够在多大程度上忍住把细读、求证、涵泳过程都交付算法的冲动？AI会不会从人与文字的桥梁，变成人与书籍之间的墙？长此以往，我会不会在书房里守着万卷藏书却与书越来越远？
我知道，我面临的是AI时代读书人普遍面临的风险。渐渐脱离完整的、沉浸式的、亲身介入一本实体书的阅读过程，仅仅从效能出发，依赖AI等工具，把“读书人”身份异化成了“用书人”，把“好书”的标准简化成了“好用的书”。原来人和书的那种亲密关系正在变得疏离：离纸质书越来越远，离真正的阅读越来越远。
一个问题由此越来越急迫，那就是“具身阅读”。
所谓具身，就是让心灵、意识、认知、审美，以身体为载体真实呈现出来。我理解的具身阅读，就是挑出自己最想读、该读、喜欢读的经典，用身体感知纸页，用眼睛逐字阅读，用大脑独立思考；就是强调专注而又沉浸的深度阅读，强调阅读的过程而不仅仅是结果；不是机器读给我听，不是AI帮我总结，不是算法替我思考，而是亲自读、亲自想、亲自感受，全流程哪个环节都不外包。既然是读自己喜欢的书，那就要最终读成“自己的书”，不仅这书属于你，这书的阅读过程也属于你，阅读时新生的体验、激活的记忆都属于你。
具身阅读不是我的杜撰，而是有认知科学领域的前沿成果支撑。有研究认为，人类阅读不是单纯解码文字符号，理解与共情离不开身体记忆。当我们读到“寒风扑面”“登高望远”，大脑会自动激活负责触觉、视觉、运动感知的神经区域，调取过往身体的经验来完成“心智模拟”，由此诞生共情、体察与价值判断。
当今“最美的书”评选中有一个共识：一本好书，不仅内容要好，还要经由书籍设计，能让读者诉诸全部感官：视觉上的字体与色彩，触觉上的纸张与纹理，听觉上的翻页之声，嗅觉上的纸墨气息，体感上的舒适持握与阅读体验。这可以算是具身阅读的美学依据。
当然，我说具身阅读时，主要指的是我自己喜欢的人文阅读。人文阅读最讲究共情与体察人性，这都需要建立在具身模拟之上。我给自己设计的阅读是这样的：拿一本自己热爱的经典，选无人打扰的时间和空间，不用模型，不伴随社交，不找AI代读，不让手机打断。是“原读”，是“离线阅读”，是“非算法阅读”“无模型阅读”与“人脑独占阅读”。我希望自己借此重获完整的阅读，训练大脑重新变“深”，直面复杂问题，搞清底层的逻辑与隐藏的结构，而不是终日沉浮在碎片的资讯、现成的答案和纷飞的情绪里。这个磕磕绊绊、寻寻觅觅、哭哭笑笑的过程，或许就离具身阅读不远了。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
