河北
如今，企业正推动员工尽可能多地使用人工智能，把这项技术的生产力红利榨干。但这种压力正让公司内部出现裂痕，而且这些裂痕可能补不回来了。
据报道，微软已经开始取消大部分直接用的Claude Code许可证，据The Verge报道，转而引导工程师使用GitHub Copilot CLI。这距离微软首次开放Claude Code权限才六个月，当时它鼓励几千名开发、项目经理、设计师等员工去试试写代码。这项技术迅速流行起来。也许过于流行了。现在员工用得太多，反倒让微软对自己工程师已经离不开的工具改了主意。据The Verge报道，取消Claude Code许可证不会影响微软的Foundry交易——这笔交易包括向Anthropic投最多50亿美元、给Foundry客户用Claude模型，还有Anthropic承诺买300亿美元的Azure算力。
微软不是唯一一家在内部缩减AI使用的公司。Uber的首席技术官Praveen Neppalli Naga在四月份告诉The Information，这家公司在四个月内就把2026年全年的AI编程工具预算花光了。之前，这家公司还搞过内部排行榜，按AI工具使用量给团队排名，来鼓励大家用。
这些报告可能会给科技巨头们对该技术的豪赌泼上一盆冷水。尽管一些人仍执着于人工智能“复兴”或“革命”的承诺，但采用成本却成了个难啃的瓶颈。这些进展还表明，用AI替代或增强人类劳动力这笔账，可能比早期预测的要复杂得多。这正好印证了英伟达应用深度学习副总裁布莱恩·卡坦扎罗最近跟Axios说的那番话。
“对我们团队来说，算力开销比人力开销高多了，”他说。
Anthropic 未立即回应《财富》杂志的置评请求。微软未提供评论。
一个新兴的AI悖论：更便宜的Token，更大的账单
Uber 和微软并非唯一推动员工尽可能多使用AI的公司。与Uber类似，一位Meta员工制作了一个排行榜，恰如其分地命名为“Claude经济”，以Anthropic的AI模型命名，用于追踪哪些员工使用AI最多。亚马逊正推动其员工“Token最大化”，即尽可能多地使用AI代币（AI计算的基本单位）。
但在基于代币的定价体系下，使用越多、效率越高，成本反而越高。高盛最近预测，随着消费者和企业纷纷采用AI代理，到2030年代币消耗量可能激增24倍，达到每月惊人的120兆个代币。企业一旦转向AI代理来提升生产力，即便单个代币降价，总成本也可能大幅飙升。
但随着消耗量的增加，单个AI代币的成本预计将大幅下降。研究公司Gartner最近的一份报告发现，到2030年，一万亿参数的大语言模型（说白了，就是超复杂的AI模型）的推理成本，将比2025年便宜近90%。即便如此，Gartner预测，代币便宜了，不代表企业AI就便宜了，因为代理模型每项任务所需的代币远多于标准模型，消耗量的增长可能超过单位成本的下降，且AI提供商不会把省下的成本全让利给消费者。这样一来，推理成本很可能还会继续涨。
“首席产品官（CPO）不应将代币商品化后的贬值与前沿推理能力的普及化混为一谈，”Gartner资深总监分析师威尔·索默在一份声明中警告道。
这一现实可能会让一些公司部署AI代理的宏大计划变得棘手。英伟达首席执行官黄仁勋最近表示，他觉得未来每个员工身边都会有100个AI代理一起干活。
黄仁勋是更广泛的一波CEO浪潮中的一员，他们宣扬一个智能体时代，即数字员工在企业中协同工作。但如果Token消耗的增长速度快于单位成本下降的速度，那么这一未来可能会带来比高管们预期更高的成本。
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