Thunder Compute融资1300万美元，专注提升闲置GPU利用率

Thunder Compute今日宣布完成1300万美元早期融资，致力于帮助GPU云服务商充分挖掘工作负载周期末端长期闲置浪费的计算资源。

由于GPU传统上以裸金属资源形式分配，专用于各自独立的工作负载，这些价格高昂的芯片往往在被预留的大部分时间里处于闲置状态，等待任务到来。

在接受SiliconANGLE独家专访时，联合创始人兼首席执行官卡尔·彼得森表示，公司的目标是打造"GPU领域的VMware"。其核心理念是对GPU进行虚拟化，使底层硬件实现透明化，就像存储和中央处理器的虚拟化一样。Thunder Compute不再将单块GPU视为按分钟或小时计费的独立租用资源，而是将它们纳入统一资源池，只要有可用容量便可随时投入工作。

彼得森表示："从历史先例来看，几乎所有其他类型的计算机硬件都已实现虚拟化，但GPU并非如此。"

根据CastAI发布的《2026年Kubernetes优化状态报告》，企业GPU的平均利用率仅在5%至20%之间，存在大量闲置浪费。Thunder Compute表示，这些未被充分利用的计算资源所代表的潜在价值高达近2000亿美元。

彼得森指出，利用率低下的主要原因在于GPU的预留方式——无论是否被实际使用，GPU都会持续分配给某项工作负载。Thunder的软件将工作负载对GPU的访问权与具体承载硬件解耦，从而实现底层资源池的高效调度。

Thunder Compute开发了专有软件，将GPU视为网络资源，使其可被数据中心内的各类工作负载访问。这极大提升了GPU的灵活性与效率，使算力分配方式趋近于存储和CPU资源，真正做到按需分配。该公司定位于开发者与云服务商之间，将GPU作为物理芯片进行抽象，使其能够无缝融入现有工作流程。

让GPU成为另一层隐形基础设施

"至关重要的一点是，虚拟化对开发者而言是完全透明的，我们的目标就是让他们无需在意这一层的存在，"彼得森说道。

值得注意的是，Thunder Compute并非主打提升开发者生产力的叙事。彼得森表示，经济效益主要流向最初购买GPU的云服务商或企业用户。开发者几乎感知不到Thunder的存在，他们只需申请GPU资源，系统便会自动分配。

真正的价值体现在幕后：更高的利用率让运营方能够从已有硬件中榨取更多工作量，并有望将部分节省的成本以更低云服务价格的形式回馈用户。

迄今为止，Thunder Compute已通过自建虚拟化GPU云向超过10000名用户提供算力服务。彼得森虽未透露具体客户名称，但表示目前已有两家企业正在试点该软件，公司计划进一步扩大规模。

他解释称，在此之前，Thunder实际上一直在"自产自销"，将自家云服务作为GPU使用场景的测试平台，在向外推广软件之前，先将自己打造成一家GPU云服务提供商。

"在这一阶段，我们实际上是在把产品卖给自己，自己充当云服务商的角色。推进这一目标最快的方式就是先建立自己的云服务，"彼得森说道。

他还表示，已有客户实现了四倍乃至更高的性能提升，但同时也坦言无法对所有用户承诺同等水平的改善，因为实际效果在很大程度上取决于工作负载类型和现有利用率水平。

如今，Thunder已完成本轮融资，并历经四年的软件研发积累，彼得森表示公司已有信心将技术规模化部署至大型GPU集群。本轮A轮融资标志着公司战略重心的转移——从在自有云上验证技术，转向将技术交付给已在规模化运营GPU基础设施的云服务商和企业用户。

"云服务是一个合理的切入点，但与那些已拥有大型GPU集群的合作伙伴携手，才能产生最大价值，"彼得森说道。

本轮融资还将帮助Thunder构建支撑战略转型所需的团队。彼得森表示，公司计划招募系统研究人员以持续推进虚拟化技术，同时扩充支持企业GPU部署的工程师队伍，以及随着市场拓展而成立的销售团队。从长远来看，Thunder将现有的虚拟化层视为更广泛GPU基础设施技术平台的基础，其发展路径与VMware从单一虚拟化产品扩展为综合性平台的历程颇为相似。

Q&A

Q1：Thunder Compute的GPU虚拟化技术是怎么运作的？

A：Thunder Compute通过专有软件将GPU视为网络资源，使其与具体物理硬件解耦。工作负载访问GPU时，不再固定占用某块芯片，而是按需从统一资源池中动态获取算力。这与CPU、存储资源的虚拟化方式类似，能有效提升GPU整体利用率，同时对开发者完全透明——开发者只需申请GPU，系统会自动调度。

Q2：企业GPU的平均利用率有多低？浪费有多严重？

A：根据CastAI发布的《2026年Kubernetes优化状态报告》，企业GPU的平均利用率仅在5%至20%之间。大量算力在工作负载周期的末端长期闲置，Thunder Compute估算这部分被浪费的潜在价值高达近2000亿美元，是当前GPU资源调度模式下普遍存在的严重低效问题。

Q3：Thunder Compute的商业模式是什么？主要受益方是谁？

A：Thunder Compute定位于开发者与云服务商之间，核心受益方是购买了GPU的云服务商和企业用户。通过提升GPU利用率，运营方可从已有硬件中获取更多产出，并有望将节省的成本以更低的云服务价格回馈用户。公司目前已向超过10000名用户提供服务，并有两家企业正在试点其软件。