北京
AI for Science正在成为一级市场最热的方向之一。7月底，政治局会议提出"加强基础研究长期稳定支持"，叠加此前的AI+行动，一个很具体的问题被推到台前：AI到底怎么用在科研上，又怎么真正提升效率和预测能力？
本周行业也有一件大事。Moderna和默沙东宣布，双方合作开发的首款个性化mRNA癌症疫苗在黑色素瘤三期临床试验中取得初步积极结果。这款疫苗在新生抗原筛选环节就用到了AI——研究人员通过计算模拟复杂的分子相互作用，而不是靠无尽的湿实验。
本期"产业观察"对话了Chemical.AI创始人夏宁博士。他拥有有机化学博士学位，在"AI+化学"这条路上走了近18年，最早可以追溯到2008年在法国参与的一家创业公司。这18年里，他见证了行业从无到有，经历AI制药第一波高光、生物医药三年寒冬，再到GPT时刻之后AI制药第二波和AI4S新浪潮。
一个关键问题：AI到底能不能替代化学家？
对话聊到了跨学科"两只脚各踩一条船"的能力怎么长出来，黑盒与白盒在技术落地时分别怎么发挥作用，被拒绝的收购邀约，以及一笔非常实际的账：如果AI要替代月薪2万元的化学从业者，token成本怎么算？
以下是对话节选。完整对话请在小宇宙App或苹果播客搜索"高能量"收听。
跨学科人才为什么难找？
冯立：2015-2016年前后，我们非常关注交叉学科创新，尤其是计算机和生物医药、化学的交叉。我们投了晶泰科技、METiS Pharmaceuticals这些公司。这个行业到现在已经十几年了，我们注意到两个问题。第一，很难找到恰好"两只脚各踩一条船"的人——能力真正横跨两个不相交的学科，比如计算机和化学。第二，如果真有人能踩在两条船上，哪条船更重要？先问第一个问题：你年轻的时候，是怎么把化学和计算机这两个看起来完全不相关的学科联系起来的？
夏宁：主要是兴趣。编程是逻辑思维很强的学科，化学需要大量记忆和对自然的好奇心。我恰好两个都喜欢。
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