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普通人利用AI,公开搭建个人成长系统|06(原名:AI成长实验)
明明花了很多时间学习,却不知道自己到底有没有真正进步。
这是很多人在成长过程中都会遇到的问题。
因为很多时候,我们看到的是自己的努力,但是看不到自己的问题。
比如,很多时候我们会陷入一种状态,就是:
“我以为。”
我以为自己表达清楚了,但别人可能听不懂;
我以为自己掌握了知识,但真正应用的时候可能还不会;
我以为自己的方向是对的,但过了一段时间之后,才发现早就已经偏了。
所以成长最怕的,其实就是“我以为”。
学习和行动,可以告诉我们自己做了什么。
但是只有反馈,才能告诉我们做得怎么样。
没有反馈,我们很难知道:
自己是真的在进步,还是只是在重复无效努力。
那反馈到底有什么用?
我觉得至少有两个好处。
一、帮助我们发现问题
在我们的行动中:
哪些是有效的?
哪些是不足的?
哪些应该保留?
哪些需要优化?
这些都可以通过反馈看出来。
二、帮助我们校准方向
这一点,我认为其实更重要。
特别是长期目标,我们最怕的不是走得慢,
而是方向已经偏了,还在一直往前走。
因为走得越久,投入就会越多,
我们纠正的成本也会越高。
所以方向一定不能只靠自己的感觉,
而要在行动中,通过反馈不断校准。
所以,我在搭建自己的AI成长系统时,加入了“内容发布”这个模块。
我把内容发布到平台以后,
用户的问题、评论,可以帮助我发现很多自己没注意到的问题,还有一些盲点。
每一期的数据变化,
也能让我慢慢看出来:
哪些内容大家更容易接受,
哪些可能还需要再调整。
还有就是,在输出的过程中,其实也是可以得到反馈的。
当一段话真正写出来、讲出来的时候,
我们才可能发现:
原来这里,我自己其实还没有理解得那么透彻。
这时候,我就可以让AI帮忙,
把欠缺的知识再补上。
所以,虽然现在我的账号刚起步,
互动还不多,
但我依然能够获得很多有效的反馈。
我现在的成长系统,大概形成了这样一个循环:
学习内容
操作实践
平台输出
获得反馈
优化调整
再进入下一轮
其实对我来说,
反馈的意义,不是告诉我这一次做得好不好,
而是让我在反馈之后知道:
下一次应该要怎么做。
这样,我的系统才能一直形成正向循环。
但反馈之后,其实还有一个问题。
如果学习成果没有保存下来,下一次可能还是要重新开始。
所以我的系统里,还有一个模块:
知识库。
它的作用,就是把每一次实践中留下来的经验保存下来,
到下一次的时候可以直接复用,
而不是重新开始。
下一期,我再跟大家细讲。
感兴趣的小伙伴记得留意哈。
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