北京
8月19日，以“人机共生，产需共融”为主题的2026世界机器人大会正式开幕，本届大会汇聚300余家中外企业携超3000件展品集中亮相，集中展现机器人技术在工业制造、医疗健康、商业服务及特种作业等领域的最新成果。从核心零部件到整机应用，从单机智能到群体协作，一场重塑生产力格局的产业变革正加速到来。
金融界上市公司研究院特别推出专题“到场WRC2026”，直击前沿技术、解读产业逻辑、追踪资本动向，共同见证机器人从“炫技”走向“实用”、从“产品”迈向“产业”的时代进程。
现场，自变量机器人展出了面向家庭服务和物流分拣的两个典型应用场景，以及无本体数据采集方案QUANXTA Zero。公司称，上述场景均来自其已规模化落地的实际案例的1:1复刻。
在家庭服务展区，机器人演示了衣物整理、取送物品、桌面清洁、浇花、铲猫砂及自行充电等多项家务操作，同时包括使用灵巧手拆快递、开启风扇和按观众要求取花插瓶等互动。据公司介绍，这些功能基于其自研的端到端世界统一模型WALL-B，该模型融合视觉、语言、触觉、动作和物理预测能力，旨在使机器人适应不同户型、家具和物品摆放的多样化家庭环境。
在物流分拣展区，两条机械臂搭配夹爪，对大小、形状、材质和重量随机分布的真实包裹进行自动分拣，并将面单翻转至指定朝向。公司披露，该方案在不久前的全球直播中实现分拣效率1816件/小时，准确率98%；硬件成本较采用人形机器人加五指灵巧手的方案降低约70%。针对不同包裹，系统可自主采取夹取、推动或摊平理顺等不同策略。
自变量还展示了QUANXTA Zero系列无本体数据采集方案，称其数据入库有效率达85%以上，可降低模型训练数据成本约90%，并具备移动采集数据本体回放功能。公司同时搭建了涵盖数据清洗、自动标注、质量控制和数据增广的完整数据管线，以及自研的分布式训练与高性能推理框架，据称可将从数据采集到真机部署的周期从6个月缩短至3天。
公司表示，家庭服务与物流分拣对机器人能力要求不同——前者更强调陌生环境下的泛化和应变，后者更侧重效率、准确率和成本控制。两个场景均由同一模型驱动。目前，自变量已与一家头部物流企业合作，将分拣方案部署至真实产线并实现常态化运行；其“机器人进家庭项目”入选了APEC数字周大会《亚太地区数智赋能案例集》。
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