从“快乐家庭洗浴椅”到“智能科考车”：学而思给出少年如何“做中学”的答案

六名小学生，六件从生活痛点里长出来的科创作品，与一位斯坦福终身荣誉教授关于“学习需要摩擦力”的忠告——在AI能秒答一切的时代，这群孩子正在用双手重新定义“学习”本身。

一等奖

二等奖

三等奖

8月15日，北京。学而思网校大科学发起的首届“全国少年创客松”总决赛现场，来自全国21个省份、240余份入围作品中脱颖而出的6名小选手，站在了评委团面前。

James Landay

刘德英院长

王元卓老师

评委席上坐着的人，包括美国斯坦福大学计算机科学终身荣誉教授James Landay、北京大学创新创业学院院长刘德英、中国科学院计算技术研究所研究员王元卓、全国十佳科技辅导员陈宏程，以及学而思大科学负责人潘昕。

这不是一场简单的比赛。2026年8月，《义务教育“做中学”领航行动计划》刚刚发布，提出探究式实践活动是科学教育的重要方式。学而思把政策语言翻译成了孩子们的作品——“你的创意，能让生活变得更好吗？”这是唯一的命题。不限方向，不限形态，不设专业门槛。普通机械模型、3D打印作品、智能小发明，都可以来。

创意的起点：奶奶的肋骨与奶奶的腰

来自陕西的何晨郡 快乐家庭洗浴椅

陕西的何晨郡今年五年级，他的作品叫“快乐家庭洗浴椅”。

起因是一次意外。奶奶在家洗澡时摔倒，断了6根肋骨，住院很久。何晨郡心疼，开始琢磨：能不能做一把更安全的洗浴椅？

最终的作品以ESP32为主控，搭载MQTT物联网通信协议，用Mixly和天问编程，支持大模型语音交互。功能包括扶手升降、无死角搓背、语音呼救、音乐播放、中医养生，甚至洗完还能烘干消毒。这把椅子后来拓展到了中青年群体，变成了“一椅多用”。

来自云南的李洲谈 “奶奶的小帮手”智能植苗机器人

云南曲靖白水小学的二年级学生李洲谈，作品叫“奶奶的小帮手”智能植苗机器人。

他看到的画面更扎心：奶奶在田里种棉花，每栽一株苗弯一次腰，一上午上千次。膝盖疼得站不起来，嘴上还说“不累”。奶奶的手布满老茧和裂口，沾满泥土和肥料，怎么洗都洗不干净。

“别让奶奶再弯腰了。”这是李洲谈做这个作品的初衷。他设计的机器人采用太阳能与电池双能源系统，机械臂模拟挖洞动作，用电机控制株距。语音遥控模块的功能之一，是赶走来偷吃苗的小鸟和小野兽。

来自北京的李乔雅 失物存储柜

来自北京的一年级学生李乔雅，是决赛年龄最小的选手。她的作品同样源于校园观察——失物招领区总是堆满东西，有人丢了找不到，有人捡了不知往哪儿放。她设计了“失物存储柜”，用RFID技术关联失主信息，捡到东西放入柜中，失主就能收到提醒，用专属卡片取回。

初衷很朴素：让同学们不再为丢东西发愁。

从宠物到城市：更大的世界

来自上海的冯大玮 基于IoT（物联网）技术的家庭猫咪健康监测装置

上海的冯大玮，灵感来自家里的猫。他设计了一套基于IoT技术的家庭猫咪健康监测装置——养宠物的人能懂那种心情：想知道它在家好不好。

来自重庆的郑正 环保超人自动垃圾分拣机器人

重庆的郑正，四年级，做的是“环保超人自动垃圾分拣机器人”。作品用激光切割的亚克力板搭建，会跑、会扫、会认垃圾，还会抓取和分类。灰度传感器感应，超声波和颜色传感器识别，机械臂抓取后由摆杆按颜色分类投放。还加装了加湿器喷雾降尘。

灵感来自生活：小区垃圾分类了，但大家分不准确，环卫工人每天要二次分拣，又辛苦又低效。

来自河北的梁曦月 智能科考车

河北的梁曦月，四年级，把目光投向了野外科考。她的智能科考车采用履带行走结构，用双ESP32组网，支持手机远程操控，搭载温湿度、风速、水位等多种传感器，还配有机械臂采集样本并临时储存。

初衷是想用自动化、智能传感技术代替人类完成部分野外作业，规避实地采集的风险。

六个孩子，六个故事。没有一个是“为了比赛而比赛”的作品。

陈宏程老师就选手作品提问

评委视角：AI时代的“做中学”

James Landay对记者表示：“学习实际上有时必须艰难，必须有‘摩擦力’，你才能真正学到东西。所以在AI时代，我们同样需要确保这种‘摩擦力’依然存在。你不能只是得到答案。”

学习需要“摩擦力”。AI时代尤其如此。不能让孩子直接要答案。

作为斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）的联合创始人兼院长，Landay长期倡导“以人为中心的AI”——让AI帮助人做得更好，而不是替代人。在此次活动上，他进一步指出，AI在教育中不应是答案提供者，而应是帮助学生“自己克服困难”的伙伴。如果把AI当搜索引擎，学生不会真正学到东西。

潘昕老师对作品进行点评

潘昕在现场展示的一组案例很有启发性。孩子们使用AI的方式，让大人都感到意外：有孩子把AI当成“蓝军”——提出一个方案后，先让AI挑刺，讨论几轮后再动手；有孩子让AI当记录员，帮助复盘两次实验的差异；有孩子把AI当成纯粹的共创伙伴，没什么边界感。

“孩子拿到AI，他们是原住民，对AI的使用跟我们完全不一样。”潘昕说。

这种使用方式，恰恰回应了Landay关于“学习摩擦力”的担忧——孩子们没有绕开困难，而是把AI变成了攻克困难的工具。

为什么是“创客松”？

“创客松”（Makerthon）的概念，借鉴了“黑客松”（Hackathon），但门槛更低，更强调“动手做”。

潘昕解释了这个选择：在脑科学上，小学阶段是创造力爆棚的黄金期。但很多孩子的好想法没人承接，没资源实现，做出来也没舞台展示，创新的种子就沉下去了。

“创客松”要做的，就是给这些“闪着灵光的小脑瓜”一个舞台。

评委打分不看硬件多复杂、技术多高深，而是看五个维度：创意创新性、科学原理、作品完成度、展示表达、实用价值。其中，潘昕特别强调“孩子对生活中问题的感知”——是不是他周围真实会发生的事？是不是自己做的？过程中有没有反思和复盘？

“不怕失败，不怕不完整，关键是孩子是不是在迭代经验。”

“没有边界”的创造力

何晨郡的洗浴椅，李洲谈的植苗机器人，李乔雅的失物存储柜，冯大玮的猫咪监测装置，郑正的垃圾分拣机器人，梁曦月的智能科考车——

这些作品放在一起，会发现一个共同点：全是“解决真实问题”。

不是老师布置的作业，不是家长安排的任务，是他们自己看到、自己关心、自己想做的。学而思把这件事叫做“跟真实世界的连接”。

而这种连接，恰恰是AI时代最稀缺的东西。AI可以秒答“天空为什么是蓝的”，但很难回答“奶奶洗澡怎样才能不摔倒”——后者需要观察、共情、动手、试错、迭代。

Landay还对记者表示：“我们必须确保仍然存在‘摩擦力’。”

学习不能只有“丝滑”。AI提供答案太容易了，但真正的成长来自“自己做、遇到困难、自己解决”的过程。学而思的“创客松”做了这样一件事：把这种“摩擦力”设计成了一场孩子们愿意全力以赴的比赛。

赛后，潘昕说，“从孩子身上，我们学到了很多东西。AI是工具，是伙伴，是搜索引擎——在孩子的眼里没有边界。但不管用什么工具，孩子很清楚‘我要干什么’。主体性始终在他们手里。”

这或许是这场“创客松”留下的最重要的注脚。

编辑/王鹏