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全国首个地方数据集建设方案落地,武汉打造“模数共振”新飞轮

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21世纪经济报道记者吴文汐 武汉报道2026年被定位为“数据要素价值释放年”,作为模型迭代、智能升级的核心“燃料”,数据正成为经济社会数智化转型的新引擎。

近日,《武汉市行业高质量数据集建设行动方案(2026—2028年)》(下称《行动方案》)正式印发。这是国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》发布后,全国首个出台的地方性、系统性落地路线图。

根据《行动方案》,武汉将力争用3年时间,建设200个以上行业高质量数据集(其中公共数据集不少于80个),支撑200个以上垂类大模型训练和智能体开发,打造100个行业标杆应用案例,支撑全市人工智能产业规模从目前的858亿元突破至2000亿元以上,年均增速超过30%。

这意味着,武汉将通过高质量数据供给支撑人工智能发展,打造“模数共振”新模式。

今年以来,武汉锚定了建设数智经济一线城市的目标。

“数智经济是数字经济的进阶,其内涵是数字经济与实体经济的深度融合,其中涉及两大核心变量,一是新的生产要素供给,即数据;二是新的生产工具赋能,即AI。”华为公司标准与产业发展部首席专家乔维曾指出。

7月30日举行的全市三季度数智经济一线城市建设推进会上,武汉进一步提出,要以高质量数据集为重要基础,加快公共数据开放共享,加强行业高质量数据集建设和数据供需对接,推动数据“供得出”“流得动”“用得好”。

数据显示,今年上半年,武汉数字经济核心产业开票额4587亿元,同比增长30.1%,对全省贡献率高达70%;全市数据相关企业营收增速达15.5%。

与此同时,模数共振正重塑各行各业的生产组织与创造模式。

武汉智品堂科技有限公司相关负责人向21世纪经济报道记者表示,公司主要为政府机构和企事业单位提供包括地址找人数据服务、贷后管理数据分析与运维、企业数据治理等产品或服务。“要破解行业难点,关键在于‘找人’,为打开突破口,我们自主研发了‘地址找人’技术,从源头提升地址有效性。”

据了解,该公司的“地址找人”技术正是融合了地址大数据、人工智能等关键技术,其背后是复杂的AI算法与海量大数据的深度协作。

上述负责人介绍,这项技术包含了三层数据的相互作用,第一层通过高德地图与中国邮政开源数据库,形成了属于自己的地址数据库,确保了目标地址的真实有效性,再搭配全国集体户地址库,进一步进行了有效地址的筛选。同时,公司开发使用地址标准化、地址选择等10个自研AI模型,对地址有效性和可送达性进行综合研判。

目前,智品堂科技已逐步建立了完整的自主知识产权体系和独立的数据治理平台,公司于2024年7月完成了数据商备案,入驻深圳数据交易所。

武汉推动模数共振的步伐正在加快。《行动方案》发布当天,武汉同步启动首批25个部门的62个行业高质量公共数据集建设任务,将优先在“光芯屏端网”先进制造、汽车、医疗等优势产业,以及政府数据资源丰富的城市治理、交通、政务等领域率先突破。

8月8日举行的第41届中国计算机应用大会“AI+Data基础设施赋能产业应用”专场活动上,武汉市数据局与达梦数据、模态跃迁、中文在线、数新智能等企业发布数智产业创新联合发展计划,并提出将持续打造“AI+Data”生态,强化与企业、高校常态化对接,推动“链—群—企”集聚发展。

国家信息中心公共技术部正高级工程师王晓东近日指出,模数共振是人工智能与数据要素深度融合、数智产业迭代升级的一个重要发展趋势。“以数训模、以模生数”的正向飞轮,成为最大化激发数据要素价值的重要路径。从以数训模视角看,数据质量正成为提升大模型能力的决定性因素之一,模型的比拼对高质量数据集建设提出了更高要求,带动数据采集、清洗、标注等各环节创新,促进数据质量提升。从以模生数视角看,大模型的生成、推演与泛化能力,能够自主推演生成海量、多维的数据,丰富数据维度,扩充可用数据规模,实现低成本、高效率的数据供给。

高质量数据集正成为与算力同等重要的新型城市基础设施,武汉正通过政府引导,推动其从企业行为升级为城市公共服务能力。

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