北京
国家知识产权局信息显示，浙江中新电力工程建设有限公司申请一项名为“一种基于大数据的配电网负荷预测与优化方法”的专利，公开号CN122599993A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于大数据的配电网负荷预测与优化方法，包括：在多个区域构建配电网数字孪生体并生成虚拟负荷样本；构建物理信息神经网络作为全局模型，各区域利用本地真实数据与虚拟样本进行联邦学习训练；将收敛后的全局模型迁移至目标区域进行元学习微调，得到目标负荷预测模型；利用目标区域的数字孪生体对预测结果进行物理合规性仿真校验，并根据校验结果触发模型在线微调或生成优化策略执行；最后通过多区域数字孪生体协同仿真实现跨区域负荷调度优化。本发明通过虚实数据融合训练与孪生体闭环校验，显著提升了负荷预测的物理合理性、准确性及跨区域协同调度的安全性与效率。
天眼查资料显示，浙江中新电力工程建设有限公司，成立于1997年，位于杭州市，是一家以从事建筑装饰、装修和其他建筑业为主的企业。企业注册资本23000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江中新电力工程建设有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目561次，专利信息349条，此外企业还拥有行政许可39个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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