北京
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国家知识产权局信息显示，电子科技大学;国网四川省电力公司营销服务中心申请一项名为“一种基于磁场传感与物理信息神经网络的架空输电线路空间状态识别方法及系统”的专利，公开号CN122595026A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及高压架空输电线路空间状态非接触监测技术领域，具体而言，涉及一种基于磁场传感与物理信息神经网络的架空输电线路空间状态识别方法及系统，采用本发明所提供的方法，主要包括基于3D电磁模型生成磁场特征数据集，按预设比例划分训练集与测试集；以磁场特征数据集作为输入训练双支物理信息神经网络，被配置为采集当前磁场数据，标准化后输入训练好后的模型，输出当前线路若干种状态的概率分布。通过上述方法，利用远端参考传感器提取背景场特征并进行反向映射消除，从物理机制上滤除了邻近回路和大地镜像电流的电磁干扰，极大提升了模型在复杂同塔多回线路下的识别精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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