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云知声申请端侧大模型资源优化方法专利,无需降低模型性能即可提高用户使用体验

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国家知识产权局信息显示,云知声智能科技股份有限公司、厦门云知芯智能科技有限公司、云知声(上海)智能科技有限公司、广西桂云通科技有限公司、云知声(杭州)智能科技有限公司、江苏云知声科技有限公司、济南云知声科技有限公司、四川云知声智能科技有限公司申请一项名为“端侧大模型资源优化方法、系统及存储介质”的专利,公开号CN122594927A,申请日期为2026年5月。

专利摘要显示,本发明提供了一种端侧大模型资源优化方法、系统及存储介质,该方法包括:对端侧大模型进行资源优化触发检测;若资源优化触发检测合格,则获取当前资源优化事件信息,根据当前资源优化事件信息确定目标资源层级;将当前资源层级与目标资源层级进行比对,得到资源比对结果,根据资源比对结果对端侧大模型进行资源优化处理。本发明实施例,通过对端侧大模型进行资源优化触发检测,以判断是否需要对端侧大模型执行资源优化操作,通过获取当前资源优化事件信息,能有效地确定目标资源层级,基于资源比对结果能自动对端侧大模型进行资源优化处理,无需对端侧大模型进行量化压缩,无需降低端侧大模型的性能,进而提高用户的使用体验。

天眼查资料显示,云知声智能科技股份有限公司,成立于2012年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本7467.5593万人民币。通过天眼查大数据分析,云知声智能科技股份有限公司共对外投资了27家企业,参与招投标项目394次,财产线索方面有商标信息278条,专利信息1128条,此外企业还拥有行政许可6个。

厦门云知芯智能科技有限公司,成立于2017年,位于厦门市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,厦门云知芯智能科技有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目43次,专利信息408条,此外企业还拥有行政许可4个。

云知声(上海)智能科技有限公司,成立于2017年,位于上海市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,云知声(上海)智能科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目51次,财产线索方面有商标信息18条,专利信息255条,此外企业还拥有行政许可1个。

广西桂云通科技有限公司,成立于2023年,位于南宁市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,广西桂云通科技有限公司参与招投标项目28次,专利信息75条。

云知声(杭州)智能科技有限公司,成立于2023年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,云知声(杭州)智能科技有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目2次,专利信息74条。

江苏云知声科技有限公司,成立于2024年,位于南京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏云知声科技有限公司共对外投资了1家企业,专利信息41条,此外企业还拥有行政许可1个。

济南云知声科技有限公司,成立于2023年,位于济南市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,济南云知声科技有限公司专利信息39条,此外企业还拥有行政许可2个。

四川云知声智能科技有限公司,成立于2023年,位于德阳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,四川云知声智能科技有限公司参与招投标项目5次,专利信息73条,此外企业还拥有行政许可1个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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