上海
8月17日晚，第四期“滴水湖青创荟·大咖开讲”举行。主讲人是第十四届全国政协委员、国家新材料产业发展专家咨询委员会主任、工信部原副部长王江平。园区企业、开发主体、高校科研院所和青年创客早早占了座。
话题被浓缩为一句掷地有声的判断：“拥抱人工智能，就是拥抱新型工业化的未来。”
这句话，大抵可以当作整场分享的文眼。
从“生成”到“物理”，AI正在跨过一道坎
长期深耕工业和信息化领域，王江平看AI，眼光始终是“产业侧”的。他直接把视线拉下一站：人工智能正在从生成式AI向Agent、具身智能和物理AI加速演进，并逐步从数字世界走向物理世界。
这是一个关键转向。过去两年，AI在文本、图像、代码里翻江倒海，大众感知强烈；但在王江平看来，真正的“关键变量”恰恰在于它开始触碰物理世界——机器如何感知车间，算法如何指挥产线，模型如何与钢铁、化工、装备发生化学反应。
他把这个变量定义为“影响未来经济社会发展的关键变量”。他说，夯实模型、数据、算力等基础能力，加快“人工智能+”在各行业落地，同时统筹好发展与治理。应对方案步步踩在工业化国家的现实命题上。
制造核心环节的“硬骨头”，才是高价值所在
落到制造业，王江平说，制造业是人工智能最具潜力的应用领域之一，这话不新鲜。新鲜的是他的“清醒”——目前AI在研发设计、营销运营等环节跑得快，但真正进入生产制造的核心环节，依然卡着脖子：高质量数据不足，可靠性和可解释性不够。
这相当于点出了“AI+制造”的痛处。工厂不是实验室，容错率极低，一个不可解释的算法偏差，代价可能是整条产线的停摆。也正因此，他认为“真正的高价值应用场景仍有巨大拓展空间”。
怎么破？他把一部分期待放在了专精特新企业身上。这些长期蹲在细分赛道里的企业，手里攥着工艺，也沉淀着最金贵的高质量行业数据。王江平给出的路径是：发挥深耕优势，加快沉淀数据，让AI真正与产业场景深度融合，而不是飘在概念上。
对在场的企业家而言，AI是工具——用来提升研发创新效率、生产要素效率、供应链敏捷性和用户黏性。工具理性，是他反复传递的态度。
新型工业化的“三转”与未来产业的梯度
话题再往上一层，便是新型工业化。
王江平用了一个经典表述的变奏：推动“中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌”转变。这是老命题，但在AI的变量注入后，有了新的解法。他提出，要提升产业链供应链韧性和安全水平，推动科技创新和产业创新深度融合。
面向未来，他的判断是：战略性新兴产业和未来产业将成为产业竞争的重要制高点。而未来产业的打法，既要推动前沿科技加快产业化，也要用人工智能等颠覆性技术去“反哺”传统产业转型升级。节奏上，坚持梯度培育、稳中求进，找准自身比较优势和产业定位。
在这个坐标系里，人工智能有双重身份：它是一条重要赛道，同时又是推动各类未来产业加速发展的“关键力量”。既是选手，又是跑道。
王江平给了一句判断。剩下的，要看这些青年创客的手感和脚力了。
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