算力“上天”：太空算力驶入快车道，AI 芯片迎来新战场

随着商业航天、卫星星座的加快部署，空天信息获取能力的持续提升，算力上天技术也在快速推进。日前，在SpaceX 上市之后的首次财报电话会议上，首席执行官马斯克对外披露公司人工智能算力供应链规划以及天地一体算力项目进展。马斯克透露，SpaceX 预计今年底AI 运算能力将突破2GW，到2027 年底进一步扩大至接近10GW。

我国在该领域的布局也已悄然展开，且步伐不断加快。目前，我国太空算力产业已经从理论探索迈入实质性的在轨验证与初步组网阶段。长江证券研报指出，太空算力有望成为中国算力供给的重要补充，产业有望迎来从0到1的重大突破。太空算力不仅被视为地面算力的重要补充，更有望成为AI芯片行业的下一个增量市场与技术试炼场。

全球赛道升温，科技巨头扎堆入局太空算力

2026年8月，SpaceX上市后首次财报电话会成为全球科技产业的焦点。首席执行官马斯克对外披露了公司AI算力供应链的宏大规划：SpaceX预计今年底AI运算能力将突破2GW，到2027年底进一步扩大至接近10GW；公司计划自明年起部署Starmind卫星网络，将英伟达Vera Rubin NVL72机柜系统同时应用于地面与太空数据中心。

马斯克指出，相较于地面数据中心，太空数据中心不需大量土地，且可利用太空环境降低散热需求，具备长期发展潜力。SpaceX已向监管机构申请许可，计划发射最多100万颗天基数据中心卫星。在IPO前的投资者推介会上，SpaceX高管介绍了一条路线图，计划在2027年开始展示轨道算力能力，早于其IPO文件中披露的"最早2028年"部署时间表。SpaceX此次上市目标募资750亿美元，估值目标为1.75万亿美元。

除SpaceX外，全球科技巨头纷纷布局太空算力。2025年11月，英伟达支持的初创公司Starcloud发射了首颗技术试验星“Starcloud-1”，搭载英伟达H100 GPU，首次在太空轨道上成功训练并运行了AI模型。谷歌启动“捕日者计划”，预计2027年完成算力卫星发射。亚马逊、蓝色起源、谷歌、英伟达等科技巨头也纷纷公布太空算力建设或支持计划。

从市场规模来看，太空算力及其相关领域正迎来爆发式增长。据Fortune Business Insights统计，2025年全球太空AI市场规模达23.6亿美元，预计2034年突破150亿美元，2026年—2034年复合增长率达22.91%。Research And Markets报告指出，全球在轨数据中心市场2035年将达到390亿美元，2025年—2035年复合增长率高达67.4%，是太空经济中增速最快的细分领域。

国内布局提速，天地协同路线明确

国内同样在加速推进。2025年5月，之江实验室牵头、国星宇航研制的“三体计算星座”首发12颗计算卫星以“一箭十二星”方式入轨，单星峰值AI算力达744TOPS，组网总算力 5POPS，星间激光通信速率最高100Gbps，并搭载80亿参数天基模型。同年11月，千问Qwen3 大模型成功部署至“星算计划”卫星。2026年2月，之江实验室宣布该星座已完成星间组网，并在轨部署10个AI模型和应用，覆盖遥感、天文、城市治理、自然资源普查等方向。按照规划，“星算计划”最终将由2800颗算力卫星组成天基算力网络。

从全球范围看，太空算力正沿着“单星推理—星座组网—天地协同分布式计算”的路径演进。当前仍以在轨AI推理为主，大模型完整训练尚处试验阶段，但行业共识正在形成：太空不会替代地面数据中心，而是作为实时边缘算力节点，与地面智算中心形成互补，共同构建天地一体的算力基础设施。

AI芯片是太空算力的核心硬件，太空环境又对芯片提出了与地面数据中心截然不同的约束条件，这为AI芯片产业打开了新的市场空间。长江证券研报指出，太空算力有望成为中国算力供给的重要补充，产业有望迎来从0到1的重大突破。

国产AI芯片上星，筑牢太空算力底座

2026年7月24日“云尖沐曦号”（吉天星 A-04 星）成功入轨。这是国产AI芯片进入太空的标志性事件。该卫星由云尖信息、沐曦股份、浙大城市学院、巡天千河等联合研制，搭载了云尖信息与之江实验室联合研制的、基于沐曦GPU芯片的星载智能计算载荷，在轨验证国产智算芯片在真实太空环境中的可靠性。这被业内视为国产智算产业链从地面验证迈向在轨实战的关键一步。

在此之前，国内已完成多项星载AI计算验证。2024 年，“东方慧眼”星座实现首个全国产CPU+NPU架构的星载智能计算在轨应用，并将AI大模型首次送入太空；2025年5月“三体计算星座”首发组网后，之江实验室通过动态重构和纠错算法等软件容错手段，在商业器件基础上实现了可靠的在轨AI计算。2026年8月，东方星链高光谱AI双星入轨，单星具备400TOPS级星载 AI 算力，进一步丰富了国产星载计算的实践样本。

在专用星载AI芯片方面，国内同样有所积累。玉龙810宇航AI芯片已面向航天场景推出；中科院计算所等机构在研全国产液冷高性能星载计算载荷与抗辐照RISC-V多核处理器。整体来看，国内呈现“专用加固芯片保可靠、商用 GPU 上星验性能”的双线布局，与全球技术路线分化趋势基本一致。

更为重要的是，国内太空算力的推进正在带动一条完整的国产智算产业链上天。从GPU芯片、星载计算机、卫星平台到运载发射，产学研用多方协同的格局已初步形成。腾讯、阿里、商汤等AI企业也参与到三体计算星座的生态验证中，探索通用大模型在天基平台的部署与天地协同应用。