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WorkBuddy们,正在终结钉钉、飞书、企业微信的旧战争

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【潮汐商业评论/文】

2026年的盛夏,互联网圈被一连串人事和架构调整搅得滚烫。

7月20日,腾讯将QClaw并入WorkBuddy体系;7月21日,阿里将QoderWork、MuleRun、悟空三款Agent产品整合为"千问办公";7月30日,字节跳动将飞书产品团队整体并入豆包。

放弃内部赛马、归拢集团资源、全力押注AI办公智能体,三巨头的动作之整齐、转向之决绝,在中国互联网过去二十年的历史上极为罕见。要知道,就在年初,三家还在为豆包、千问、元宝砸红包推广抢用户,在AI编程赛道各自铆劲,腾讯做CodeBuddy,阿里做Qoder,字节做Trae。

如今,它们齐刷刷将枪口对准了同一个新靶心——AI办公。十天之内,三家头部公司接连落下重子,没有预热,没有试探,甚至连决策方向都透着不约而同的一致。

它们到底看到了什么?它们到底在争什么?

01 三巨头集体变阵,决战AI办公战场

AI办公的战火,首先由腾讯点燃。

2026年1月,Anthropic发布桌面智能体Claude Cowork。腾讯CodeBuddy团队的几个核心成员用一个周末就敲出了WorkBuddy的最初原型,并率先在腾讯内部开启测试。这个最初带有"草根"气质的项目,很快展现出惊人的潜力,让腾讯下定决心全力押注办公智能体赛道。

据界面新闻报道,马化腾亲自参与WorkBuddy产品会议,项目提出的算力、技术和市场资源需求大多能快速获批,内部形容为"一路绿灯"。5月以来,WorkBuddy的广告从北京知春路铺到深圳高新园,从地铁延伸到写字楼和家门口,声势浩大。7月20日,腾讯将QClaw产品并入WorkBuddy体系,进一步整合资源。甚至有人认为,WorkBuddy今年大概率入选腾讯"名品堂"。

市场表现也印证了这一押注的回报。AI产品榜2026年7月榜单显示,WorkBuddy以397.5%的环比增速位列全球第一,月活已达2000万级别。马化腾在腾讯2026年一季度财报中提到,WorkBuddy已成为中国使用最广的效率AI智能体。内部甚至流传着一种说法——WorkBuddy是“继QQ、微信之后,腾讯第三个战略级产品”。



相比腾讯从边缘项目生长出来的路径,阿里的转向更带着自上而下重构的激进色彩。

2026年3月,阿里成立ATH(Alibaba Token Hub)事业群,将千问事业部、悟空事业部等收归统一管理。7月初,悟空事业部升级为千问办公事业部;8月初,"千问办公"正式公测,打通钉钉,由钉钉新任CEO陈宇森统筹,率先部署新一代基座大模型Qwen3.8。产品官宣当日,阿里巴巴港股收盘大涨7%——市场以真金白银,表达了对阿里全栈AI自研价值的重新定价。

与WorkBuddy主要面向C端不同,千问办公承接钉钉积累的B端优势,全面瞄准企业级市场,成为业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent的产品。官方举了一个例子:一家20人规模的律师事务所,资深律师用千问办公完成首份并购尽调报告后,可将全过程一键沉淀为"组织级Skill",向全团队共享。这意味着曾经只属于资深员工的经验和方法论,不再随着人员流动流失,而是真正沉淀成了组织可复制的能力。



三家之中,字节的转身最让外界意外,因为它动刀的,是一条正处在上升期的核心业务。

7月30日,飞书被拆,产品团队整体并入豆包,组成新的豆包产品团队。而在这次调整之前,飞书刚交出成立以来最好的成绩单,2025年全年营收突破30亿元,2026年二季度营收同比增速超过100%,是字节B端业务里最亮眼的增长曲线。

一个收入高速增长的业务,被毫不犹豫地拆解重组,这背后的逻辑只有一个,在AI办公面前,旧有的组织边界必须让路。

目前,由飞书产品团队深度参与开发的豆包企业版已在部分飞书客户中开启内测,集成了飞书文档、表格、会议、群聊等全办公场景能力,支持企业自有知识库的精准问答与智能创作,同时配齐了数据隔离、权限管控、安全审计等全套企业级安全能力。

把三家的动作收拢来看,逻辑已经无比清晰。为了抢下AI办公的制高点,三家都主动放弃了沿用多年的多线赛马机制,把分散的资源全部拧成一股绳,砸向同一个战场。这些高度一致的决策背后,通常指向一个信号,赛道已经明确,无需再探索和试错,可以all in了。

02 AI办公凭什么值得All in?

“三家公司几乎在同一时间押注AI办公,绝不是巧合。”有行业观察人士指出,巨头们之所以动作如此急迫,本质上是同时看见了两个确定的答案,一是AI办公对传统办公模式的颠覆性足够彻底,二是这个赛道的商业化路径足够清晰。

从颠覆性来看,AI办公对传统协同办公产品,是彻彻底底的降维打击。

钉钉、飞书、企业微信这些上一代协同办公工具,无论功能打磨得多么完善,本质上还是“等人操作的工具”——员工需要自己拆解任务、切换软件、上传下达,在一个个功能模块里手动拼接工作流程。但AI办公之下,智能体能自主拆解任务、规划流程、调用工具,从“人操作软件”跃迁为“软件替人干活”。过去员工要在四五个软件之间来回切换,现在一句话就能让智能体跑完整个流程。



从这个角度来说,传统协同办公的战场已不复存在。旧模式建立的护城河不再值钱,用户不在乎界面是哪个软件,只在乎谁能把事办成。

从商业化的角度看,国内AI发展至今,AI办公是第一个真正算得过来账的场景。

历史已证明,过去豆包、千问、元宝这些C端通用大模型产品,靠免费补贴确实换来了规模庞大的用户,但推理成本居高不下,商业化路径始终模糊,烧钱换规模的故事越来越难讲。

而AI办公天然锚定B端付费市场,企业客户的付费意愿和付费能力都远高于C端用户。正如腾讯总裁刘炽平所言,AI每一次向用户交付智能服务,都会产生算力和Token成本,互联网时代"先抢DAU再变现"的逻辑不再适用。因此找到高价值场景,比盲目获取用户更重要,而办公,正是那个集齐了高频、刚需、付费、可执行四个条件的场景。

一个容易被忽略的细节是,全球AI产业第一个跑通商业化闭环的细分场景,本来就是AI办公的分支——AI编程。

2025年5月,Anthropic发布Claude Code,上线仅6个月,年化收入便突破10亿美元,约占Anthropic总收入的20%。一个开发工具,成了整个AI行业最赚钱的产品线。到2026年2月,这一数字飙升至25亿美元。



嗅觉灵敏的中国巨头们闻风而动,阿里通义灵码团队在西溪园区C区封闭开发数月对标Cursor,拿出了集团战略级产品Qoder;腾讯CodeBuddy团队的核心成员经常加班到凌晨两三点迭代产品;字节的Trae也很快上线公测。

但他们很快发现中国程序员的生意并不好做。一方面,中国程序员群体仅约700万至1000万,天花板清晰可见;更重要的是,中国开发者大量使用Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等海外工具,国内产品很难抢到份额。

真正的拐点出现在2026年初,现象级产品OpenClaw火爆出圈,第一次把智能体的能力从小众的程序员圈层,带到了亿万普通职场人面前。叠加整个社会弥漫的AI能力焦虑,一个比AI编程市场大几十倍的蓝海,突然就摆在了所有人面前。

一方面,中国办公室打工人数量以亿计,是程序员群体的数十倍乃至上百倍。另一方面,办公场景是高频刚需,每天8小时以上的使用时长,一旦用户习惯了"说一句话,AI帮你搞定"的工作方式,就很难回到手动操作。

WorkBuddy已经验证了AI办公的市场前景,花旗研报数据显示,其月活突破2000万、日活突破1300万,自3月公测以来仅用4个月,留存率超60%,付费用户留存率超80%,这种粘性,在过去的C端AI产品里几乎不敢想象。



Gartner预测,到2026年底,40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体;IDC预计2026年中国AI智能体市场规模将达449亿元。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,到2027年智能体应用普及率超过70%,到2030年进一步提升至90%以上。

市场在召唤,政策在推动,巨头们没有理由犹豫。

03 AI办公不是一个生意,是三个生意

不过,如果AI办公只是一个每年小几百亿规模的市场,或许还不值得三大巨头如此孤注一掷。

要看懂这场战争的本质,就不能只盯着产品本身。

事实上,AI办公不是单一产品竞争,而是软件、大模型、云三层生意的集合体,这三层不是简单的并列叠加,而是一个相互放大、彼此喂养的"复利结构"。每一层单独看都足够大,三层咬合在一起,才构成巨头们不惜一切代价的理由。

第一层是最表层的软件生意,也是协同办公道竞争的延续和升级。

办公软件本质上是职场人的“工作操作系统”。PC时代,Windows控制了电脑入口;移动时代,微信控制了社交入口;而AI时代,办公智能体就是工作场景的超级入口。



但“入口”只是表象,更深的变化在于:智能体是历史上第一个直接接管“任务”的产品。Windows和微信都停留在入口层——它们决定用户打开什么,却不决定用户做什么。而智能体站在任务之上:员工不再打开一个个软件,而是向智能体下达意图,由它拆解、调度、执行。

这颠覆了企业软件的权力结构。当智能体成为统一入口,谁握住了这个入口,谁就握住了用户每天8小时的注意力,握住了最丰富、最高价值的工作行为数据,直接站在了整个企业服务市场的流量源头。换句话说,当员工习惯了在某一个AI办公助手上发起所有工作任务,所有的企业服务,从审批到报销,从CRM到ERP,都可以顺着这个入口自然卖给企业,不需要再单独获客。

第二层是大模型的规模化落地生意。

AI办公的底层是大模型。每一次办公交互都消耗Token,都意味着收入;智能体完成的任务越复杂,Token消耗越大,收入越高。用户用谁家的AI办公工具,谁家的大模型就抢占了更多调用份额。因此,阿里把Qwen3.8作为千问办公的底座,字节把豆包大模型嵌入飞书的AI内核,腾讯则力推混元。

但Token收入只是明面上的账,还有暗中的数据账,办公场景是大模型最好的练兵场,场景越丰富,回流的数据就越多,模型迭代的速度就越快,产品体验就越好,吸引来的用户就越多,反过来又能产生更多数据,一旦这个正向飞轮转起来,就能和竞争对手拉开代差。

第三层,也是最厚重的一层,是云服务的生意。

AI办公的每一次调用都在消耗算力。企业存储知识库、运行定制化智能体,都需要云资源。买了某家的AI办公服务,大概率就要买他家的云服务器、买他家的大模型调用额度、买他家的安全和数据服务。客单价会从每年几百块的软件订阅费,攀升至每年几十万甚至几百万的"云+模型+软件"打包费用。



所以,AI办公改变了云计算生意的本质。过去,云是存放数据和运行应用的"机房";现在,云是智能体推理发生的地方,每一次思考都在云端消耗算力,企业最核心的知识库、权限体系、私有Agent全部迁移上云。这会产生强大的“数据引力”。数据一旦落位,迁移成本高到企业难以承受,客户关系随之从"按年续费"变成"终身绑定"。

三层叠加,生意变成了“三位一体”的复利结构。入口(软件)带来调用,调用(模型)消耗算力,算力(云)产生收入,收入反哺研发,研发造出更强的模型与体验,再强化入口,互为因果,环环相扣。

所以说到底,AI办公不是一个简单的工具,而是整个AI To B时代的总入口。谁控制了这个入口,谁就有机会把自己的模型、软件、云服务打包卖给企业,甚至能决定未来十年里,中国几万亿规模的企业服务IT预算最终流向哪里。

正因如此,三巨头根本不敢等、不敢慢慢赛马。输了这一仗,丢掉的不只是办公软件市场,而是整个To B时代的入场券。

而对于3亿普通职场人来说,这场巨头之间的战争结果,也将与每个人息息相关。

或许再过几个月,很多人每天坐到工位上的第一件事,不再是挨个点开微信、文档、邮箱、审批系统,在一堆软件里挨个找待办,而是打开AI助手,告诉它今天要完成哪些工作、对接哪些人、交付出什么结果。

我们未来的工作方式是什么样子,其实早在巨头们此刻的选择里,已经埋下了伏笔。

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