安徽
送检食品样本成分复杂，导致标准检测流程频频出现数据偏差，相关检测企业急需一套针对“非标准样本”的分类检测方案。安徽师范大学生命科学学院本科生赵昌宇带领“你点我检”实践团队勇敢“揭榜”，利用暑假投身企业，破解一线难题。
这个暑期，一场聚焦专业深度、对接产业前沿的社会实践在安徽师范大学师生间如火如荼地开展。在教师指导下，电子信息、人工智能、生命科学、化学等专业的学子奔赴汽车电子、新能源材料、生物医药等产业一线，认领企业“榜单”，把实践课堂搬进实验室、车间和工厂，用专业所学为企业真解决问题、真创造价值。
“课本上的理想化样本与真实食材之间的差距，让我们意识到，实验室里学到的标准方法必须经过实战检验。”赵昌宇说。两周时间内，他和伙伴们针对常见食材的干扰特征进行分类梳理，优化了前处理操作规范。优化后的检测流程使复杂样本的一次通过率明显提升，单份样本平均检测时间有效缩短。“有了这套分类处理方案，检测的准确率和效率都上来了。”相关企业技术负责人为这群勇于探索的大学生们点赞。
另一家能源科技企业在产品研发中遇到了这样的困境：实验室里性能优异的配方，进入量产工况后稳定性始终不达标，次品率居高不下。安师大化学与分子科学学院硕士研究生王佑带领“锂电聚力，筑领未来”团队认领了这道难题。
连续多日驻守车间，团队针对固态电池稳定性短板设计了多组对比实验方案，调整烧结温度范围，优化电解质配比，引入不同粒径的材料进行混合。同时系统梳理了近五年固态锂离子电池领域八十余篇前沿文献，提取出六种潜在优化路径，结合企业实际生产设备参数逐一验证筛选。
“在学校追求‘最优模型’，到了产线上才明白，科研的终点不是实验室数据，而是生产线上一块块能稳定运行上千次循环的电池。”王佑说。实践团队梳理形成工艺优化整套方案，提出可行改进路径。企业从中筛选出2项具备落地价值的方案，已安排后续量产试验验证。该企业研发部工程师李响说：“这群年轻人帮我们找到了突破口！”
该校计算机与信息学院六个专业的学生分赴奇瑞墨甲机器人、埃泰克汽车电子、鸠江机器人产业园开展实践。人工智能专业学生在机器人产业园协助工程师优化机械臂路径规划算法，将单次动作循环时间缩短0.3秒；大数据专业学生为埃泰克梳理了工业数据分类与存储架构，为企业数字化转型提供了可落地的方案参考。
这场贯穿整个暑期的沉浸式实训，正是安徽师范大学依托新工科学院推进产教融合的核心探索。
“各学院只有以产业真实需求反向推动课堂教学改革，把企业‘榜单’转化为课程案例和毕业设计课题，打通实训、联合攻关、社会实践合作渠道，才能实现人才培养与安徽新兴产业发展同频共振。”该校相关负责人表示。
（本报记者 陈婉婉 本报通讯员 布赫 吴文涵）
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