搜索框用了25年，从信息工具到现在变成了任务中枢

不少用户在搜索时会有这样的使用场景：在百度或是Google发起检索，AI模块会在页面上方输出对应解答，浏览完内容之后便结束本次查询，不再继续浏览下方的网页链接结果。这类使用行为已经具备广泛的用户基础。根据公开披露信息，Google AI Mode月活已经突破10亿；百度完成双Agent引擎版本迭代之后，相关搜索指数单日涨幅达到180%。行业能够观察到用户检索行为发生明显变化：用户的操作模式，逐步从翻阅网页链接获取信息，转向参考AI生成的解答内容。反观大量产品的搜索模块设计，依然沿用传统网页链接列表的呈现形式。

两家行业头部平台同步迭代搜索能力，是行业范式升级信号8月以来，Google开始推送新版首页——沿用了25年的"Google搜索"按钮被移除，替换为AI功能入口。搜索框升级为Smart Search Bar，支持文本、图片、文件多模态输入，搜索结果不再是链接列表，而是Generative UI当场生成的图表、对比和模拟。

几乎同一周期，百度PC端全量上线"超级智能双行框+AI工作台"。搜索输入区域进行尺寸升级，支持输入长文本复杂问题；搜索结果页面整合AI阅读、AI 写作、AI PPT等能力，搜索页面拓展为任务执行载体。

从产品呈现上可以看到两者迭代方向存在共性：输入入口拓展多模态能力；输出结果不再局限网页链接，拓展为结构化界面；产品能力从信息检索，延伸至任务处理。这些产品调整，对应行业逐步沉淀的三条设计原则。

原则一：答案优先的信息架构重构

AI搜索重构这套信息处理链路：先解析用户查询意图，生成对应解答，附带信息来源，同时支持追问与后续任务执行。设计工作重心随之转移到解答内容呈现、来源可信度标识、后续行动入口设计。搜索引擎的角色向智能协作工具转变，用户从检索者转变为任务发起方。

落实到设计上，就是答案优先三原则：

1.答案占位优先：页面首屏核心位置承载AI生成解答，网页链接列表调整为参考资料模块。百度AI工作台将AI解答放置首屏核心位置，传统网页链接排布在下方区域，即是该思路的落地案例。

2.溯源可查：解答中的关键论述，配置跳转原始信息源的入口，同时通过视觉区分AI解答正文与来源信息。Google的页面级引用、百度AI工作台的角标跳转，均为该方向的实现方案。

3.任务可续：解答区域下方配置后续操作入口，例如整理文档、生成PPT、继续追问，承接用户的后续需求。

原则二：生成式UI的四种交互模式

传统搜索界面均为固定模板，仅能填充对应数据内容。而AI时代的生成式UI，核心特征是场景化动态适配：系统根据用户的检索问题类型，实时匹配最优的界面展示形态，实现千人千场景的定制化呈现。

简单来说，传统搜索是固定排版的静态内容，生成式UI是按需搭建的动态服务界面。Google Generative UI、百度AI工作台动态卡片，均是该设计逻辑的标准化落地案例。结合行业实践，可归纳出四类通用交互模式，覆盖绝大多数检索场景。

结合落地案例，可以归纳出四类主流实现模式：

1. 信息摘要型：主要适配定义解读、事物对比类检索问题。界面以结构化文本、核心要点列表为主要呈现形式，设计上需要精简内容篇幅，重点高亮关键信息，同时通过规范设计规避AI模型幻觉问题，保障内容精准易懂。

2. 数据可视化型：适用于行业趋势查询、多维数据对比类问题。系统会实时生成可视化图表、对比表格替代纯文字描述，设计层面需保证图表支持交互操作，清晰标注权威数据来源，同时开放内容导出能力，满足用户二次使用需求。

3. 步骤向导型：主打教程解答、实操方法类问题场景。采用分步卡片搭配进度指示的界面形态，清晰拆解操作流程，设计上支持步骤折叠、自由跳步，重点高亮核心操作节点，降低用户实操学习成本。

4. 交互式模拟型：适配逻辑推演、数值参数计算类专业问题。以可调节参数模拟器为核心界面形态，支持用户自主调整参数，实现结果即时反馈，同时保障推演结果可复现、可核验，适配专业类检索需求。

原则三：信任设计，构建可追溯、可控制的体验体系

AI搜索的核心体验难点，在于内容信任体系的搭建。传统搜索模式下，用户自主浏览链接、甄别信息，信任成本由用户自行承担。而AI搜索直接输出整合后的标准化答案，平台需要承担内容可信度的核验责任。

行业早期迭代中，部分平台曾因引用精度不足引发体验问题，后续均通过能力迭代完成优化。目前，可追溯性与可控性，已成为AI搜索信任设计的两大核心支撑。

可追溯性设计：核心是精细化溯源。行业通用标准为：引用粒度精准到句子、段落层级，通过上角标、悬浮卡片轻量化展示来源，点击引用可直接定位至原文对应片段，实现高效核验。

可控性设计：核心是赋予用户操作主动权。内容生成过程展示实时进度状态，避免空白加载带来的未知感；提供回答风格、详略程度的微调入口，支持用户自主优化结果；同时保留传统链接列表的切换通道，为用户提供多元选择。

整体而言，可追溯性解决内容真伪核验问题，可控性解决用户自主调整需求，二者结合，才能构建完整的AI搜索信任体验。

行业趋势：搜索从信息入口，升级为产品底层任务中枢

本次百度、Google的同步迭代，并非单一产品的版本更新，而是整个互联网交互范式升级的前置信号。未来三大行业趋势将持续落地。

第一，自然语言搜索将逐步替代传统层级菜单，用户通过一句话指令即可完成操作，简化产品交互路径。第二，搜索与执行的边界持续消融，搜索不再局限于查信息，可直接完成内容生成、数据处理、事务办理等闭环任务。第三，设计师的核心能力从传统信息架构排版，升级为用户意图解析、工具调度、结果交付的全链路设计。

搜索作为用户基数最大、交互最通用的场景，率先完成AI化改造，这套设计逻辑后续将逐步渗透至全品类互联网产品。

答案优先架构、生成式UI、信任设计三大体系，是当前AI搜索最核心的落地标准，可广泛复用在各类AI产品体验设计中。理论认知之外，一线实战项目经验，是落地优化的关键支撑。

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图源｜互联网、IXDC国际体验设计大会

编排 | 陈瑞涵

终审 | 苏 菁

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