北京
Palona AI 今天宣布完成2000万美元A轮融资，正式把AI自动化推向长期被忽略的实体生意。这家一直低调的人工智能初创公司，在结束早期融资后，开始向外界展示其面向线下企业的智能操作层能力。
从聊天机器人到多模态操作层
本轮A轮融资由 Ardenwood Ventures 领投，参与方包括 CrimsonOx、UpHonest、Turbo、Llama Ventures、Neo、Fusion Fund、Defy 以及 Maynard Webb。此次融资还包含已转换的简单未来股权协议（SAFE）。
Palona AI 的官方注册名为 Proactive AI Lab Inc.，在2025年1月脱离隐身状态时曾完成1000万美元种子轮融资。当时公司对外定位是开发商用超可靠客户服务聊天机器人，主打不产生“幻觉”的客服产品。但实际上，这家公司还有更大的野心。
Palona 真正想做的不只是接听客户电话。它已经构建出一个多模态智能体操作层，能够实时理解实体门店中正在发生的事情，并在前线团队、现有软件系统和AI智能体之间协调行动。这个操作层位于传统软件之上，帮助实体企业把实时环境信号转化为可执行的业务流程。
“捕捉—理解—行动—学习”系统如何工作
Palona 技术栈的核心是一套“捕捉、理解、行动、学习”系统。它利用公司专有且已获专利的实体AI交互模型（Interaction Model for Physical AI），综合视觉AI和物体检测能力，理解人、地点、物体和流程之间的动态关系。通过空间、时间与语义上下文的结合，系统可以判断实体空间中正在发生什么，决定是否需要立即行动，并确定接下来应触发的业务流程。
这套能力相当于给实体门店装上一个实时感知层。餐厅、零售店等场所的摄像头不再是单纯的监控工具，而是成为系统理解现场状态的输入通道。例如，系统可以看到顾客是否长时间无人接待、厨房区域是否出现异常，或者地面是否有洒漏等影响安全的情况。这些信息经过模型分析后，会被转化为具体的管理动作提醒
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