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OpenAI解散风险团队,冲刺史上最大IPO:先把安全放下

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这家正冲刺“史上最大IPO”的公司,最近一周却陷入格外密集的动荡。入职不满一年的首席营收官丹尼斯·德雷瑟离职;两天前,任职八年的首席运营官布拉德·莱特卡普宣布离开;再往前,8月7日公司又因下一代模型Astra的网络安全风险达到“关键”阈值,紧急叫停研发。

而这一切动荡的背后,指向一件今昨两天刚被爆出的事:OpenAI解散了专职评估模型灾难性风险的Preparedness团队。

解散发生在7月末,生物安全、网络安全等评估职责被拆分,并入各业务线,原负责人迪伦·斯堪迪纳罗转向研究递归自我改进型人工智能的潜在影响。解散、叫停、高管出走,几件事挤在冲刺IPO的时间窗口里,构成这家公司眼下最矛盾的一组画面。

Preparedness团队并非第一次被牺牲。据报道,在此之前,超级对齐团队和AGI筹备团队已经先后解散,安全与伦理高管则接连出走,从2024年离开的伊尔亚·苏茨克维、扬·莱克,到今年7月离职的伦理负责人克洛伊·巴卡勒。

OpenAI的安全退让:从刹车到配件

Preparedness团队诞生于2023年秋。彼时OpenAI刚经历董事会罢免奥特曼的剧烈动荡,安全承诺是重建信任的关键。同年12月,公司发布准备框架,把模型危险等级划为四级,并规定董事会有权决定高风险模型是否发布。这套机制,一度是AI安全领域最成体系的公开承诺。

从成立到解散,这支团队的实际运转不足三年。它瓦解的不仅是组织架构,更是“安全可以独立于商业节奏”这套假设。到2026年,这套假设在公司内部已被反复松动。

时间线轨迹梳理显示:

  • 2023年7月:超级对齐团队成立,苏茨克维与莱克共同领导
  • 2023年10月:Preparedness团队成立,专职评估灾难性风险
  • 2023年12月:发布准备框架,模型危险分四级,董事会有权否决发布
  • 2024年5月:超级对齐团队解散,苏茨克维与莱克先后离职
  • 2025年8月:克洛伊·巴卡勒出任专职AI伦理负责人
  • 2026年3月:完成1220亿美元融资,估值8520亿美元
  • 2026年6月:向美国SEC秘密提交S-1草案,启动IPO进程
  • 2026年7月:伦理负责人巴卡勒离职,公司不再设专职伦理官
  • 2026年7月末:Preparedness团队解散,职责拆分并入业务线

安全团队的瓦解,一直伴随着内部的杂音。2024年5月,扬·莱克离职时公开说,安全正在“让位于光鲜产品”。这句话,几乎成了此后两年OpenAI安全轨迹的注脚。

到今年,类似的不安在内部继续发酵。据知情者透露,团队解散后,有员工感到“责任与恐惧交织,担心自己不够警觉”,也有人认为“现在迫切需要把这件事做好”。解散没有公开预告,消息直到最近才曝光,公司的沉默加重了外界的猜疑。

真正的转折,在安全职能的去向。拆分并入业务线,意味着安全不再是站在发布门口把关的角色,而是落进每个具体项目的执行环节。评估职能被拆成生物安全、网络安全等几块,各自并入对应的业务团队,话语权随之分散。独立监督的成色,在这里打了折扣。

要理解这次解散,得先看OpenAI此刻的位置。今年3月,公司完成1220亿美元私募融资,投后估值8520亿美元,创下全球最大私募纪录;6月8日向美国证券交易委员会秘密提交S-1,拟融资至少600亿美元,分析预计上市后估值有望突破1万亿美元。市场的目光,已经投向它能否超过SpaceX在6月创下的750亿美元募资纪录。

冲刺IPO,公司需要向投资人讲一个“确定性”的故事,盈利路径清晰、发布节奏可预测、治理结构可控。一支握有否决权的独立安全团队,恰恰是发布流程里最大的不确定因素。它可能因为评估未过而推迟上线,可能带来额外的合规与舆论风险,也会在账面上增加成本。把安全评估摊进业务线,是上市前一次典型的架构手术。

这与同期的高管变动同频。据不完全统计,今年以来已有至少12位核心高管离开OpenAI,包括任职八年的首席运营官布拉德·莱特卡普,以及入职不满一年的首席营收官丹尼斯·德雷瑟。有观察者把这批变动概括为一场组织再造,把公司从研究实验室,改造成一台标准化的商业机器。安全、伦理这类难以量化的软职能,正是最早被整合的一类。

行业的风向标正在松动

OpenAI曾是AI安全治理的风向标。它公开的准备框架,一度是行业的参照系,也反向塑造了对手的叙事。Anthropic至今把安全当作与OpenAI差异化竞争的核心卖点。如今风向标自己拆掉了专职团队,等于给行业立下一个先例,安全可以从独立监督,拆解为业务内嵌。

对监管而言,这几乎必然放大关注。欧盟《人工智能法案》已经把高风险系统纳入强监管,美国各州也在推进AI立法。一家冲刺史上最大IPO的公司主动削弱安全职能,很容易成为监管收紧的引子。

对投资人而言,这是一道两难。短期看,拆掉安全团队换来了发布流程的确定性,也削减了账面成本;长期看,模型失控的尾部风险并没有消失,只是从独立监督挪进了业务执行。内部那句“责任与恐惧交织”,恰好是这笔账最难量化的一头。Astra被贴上“关键级”标签、紧急叫停,正是这个现实最直接的注脚。

OpenAI把安全从刹车变成了配件,十年间,这家以“造福全人类”为使命起家的公司,在冲刺史上最大IPO的路口选了这条路。行业对“负责任的AI”的定义,恐怕要随之改写。至于这步棋的对错,IPO定价那天给不了答案,或许要等未来某次模型失控的现场来检验。

(本文首发钛媒体APP,作者 | 硅谷Tech_news,编辑 | 秦聪慧)

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