天津银行：支付系统无感升级技术创新与实践

来源：鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选

获奖单位：天津银行

荣获奖项：信创应用优秀案例奖

一、项目背景及目标

本项目以二代支付系统信创改造为契机，面向数字经济时代支付基础设施升级需求，对传统集中式支付体系开展系统性重构。围绕“中台化架构重塑、智能化能力嵌入、安全化运行保障”三大主线，构建新一代分布式支付平台。

项目创新引入AI赋能研发测试体系，显著提升软件工程效率与质量；首创“智能分流+并行渐进式切换”投产模式，实现核心系统升级过程中的业务无感过渡；建设统一支付对账平台，强化资金安全闭环；通过支付中台化架构沉淀核心能力，支撑业务快速创新。

系统投产后，在高并发处理能力、系统弹性、运行稳定性及风险防控水平等方面实现全面跃升，形成可复制、可推广的银行核心支付系统现代化建设路径。

在数字经济持续深化背景下，支付系统作为金融基础设施核心枢纽，承载着资金清算与业务协同的关键职责。随着“电商大促”“批量代发”等高频高并发场景持续增加，传统集中式支付系统逐步暴露出以下问题：架构扩展能力有限，难以支撑交易规模快速增长;系统耦合度高，业务迭代周期长、风险大;运维依赖人工经验，问题定位效率低;对账体系分散，跨系统数据一致性保障能力不足。

在此背景下，本项目以“打造安全可控、弹性敏捷、智能高效的新一代支付系统”为总体目标，重点实现以下转型：一是由“单体集中架构”向“分布式中台架构”转型；二是由“人工驱动研发运维”向“AI辅助智能化模式”转型；三是由“高风险集中切换”向“可控渐进式投产”转型；四是由“分散对账机制”向“统一集中对账平台”转型。

通过上述转型，全面提升支付系统对业务发展的支撑能力与风险防控能力。

二、创新点

（1）AI赋能研发测试

构建覆盖需求分析、测试设计、执行验证等环节的智能测试体系。基于历史缺陷数据与业务模型，自动生成测试用例，实现复杂支付场景的高覆盖验证；通过代码变更智能分析，精准识别影响范围，避免漏测与重复测试。同时结合自动化执行能力，大幅提升测试效率与交付质量，推动软件工程由“人工经验驱动”向“数据智能驱动”转型。

（2）“智能分流+并行渐进式切换”

针对核心系统升级高风险问题，创新提出“双轨并行+灰度放量”的投产模式。通过统一网关实现交易智能分流，在新旧系统并行运行阶段，按渠道、业务类型、机构维度逐步放开流量，实现由小规模验证到全量切换的平滑过渡。该模式有效避免“一次性切换”带来的系统性风险，实现支付业务连续性与资金安全双保障。

（3）统一支付对账平台

构建跨系统集中对账能力，将分散在各系统中的对账逻辑进行统一抽象，通过规则引擎实现灵活配置。平台支持统一数据抽取、自动核对与差错处理，形成标准化对账流程与统一视图，显著提升对账效率与准确性，强化资金安全管理能力，构建“事后核查+事中防控”的闭环机制。

（4）支付中台化架构

以“能力沉淀与复用”为核心理念，对支付核心功能进行模块化拆分与服务化重构，形成统一支付能力中枢。通过标准化接口对外提供服务，支持业务系统按需调用，实现“组件化组装”。同时构建参数化与配置化体系，使业务规则调整无需频繁开发，显著提升系统灵活性与创新响应速度。

三、项目技术方案

项目整体采用分布式微服务架构，构建“敏态前台+稳态后台”的分层体系，实现业务敏捷创新与核心账务稳定运行的有机统一。

在架构设计上，系统拆分为六大服务中心：（1）交易产品中心：负责支付能力产品化与场景编排；（2）外联网关中心：实现协议适配、流量控制与智能路由；（3）账务中心：统一资金记账与账务管理；（4）批处理中心：处理对账、代发等批量任务；（5）调度服务中心：负责任务编排与流程调度；（6）序列服务中心：提供全局唯一标识支撑高并发。

在技术能力上：支持多类型交易混合并发处理，具备高吞吐能力；支持横向扩展，实现资源按需动态扩容；构建统一接入与流量调度能力，提升系统整体协同效率。

在智能化方面：引入AI智能体，实现测试自动化与风险前置识别；构建多维监控体系，实现运行状态实时感知与智能预警。

在投产策略上：采用并行运行机制，逐步完成系统替换；通过灰度控制与实时监控，确保切换过程可控可回溯。

四、运营情况

（1）推广应用情况

系统上线后，已全面承接全行支付业务，覆盖大额、小额、代理支付、清算管理等全部业务场景，实现全渠道、全机构推广应用。

系统运行表现稳定可靠，日交易处理能力达到千万级规模；并发处理能力显著提升，满足高峰业务需求；弹性扩容能力显著增强，资源利用率大幅提升；在运维方面：故障定位由小时级缩短至分钟级；风险预警能力显著增强，实现提前干预；系统整体可用性与稳定性持续提升

同时，系统已成功支撑多项重点业务上线，在业务快速增长背景下保持良好运行状态。

五、项目成效

项目实施后，在技术与业务层面均取得显著成效：

技术成效：完成支付系统从集中式向分布式的架构升级；构建中台化能力体系，提升系统复用与扩展能力；实现AI赋能研发运维，显著提升效率与质量。

业务成效：支付服务响应速度显著提升，支撑业务快速创新；系统承载能力大幅增强，满足业务规模增长需求；对账与风控能力显著提升，有效保障资金安全。

综合来看，项目全面提升了支付系统的核心竞争力，为银行数字化转型提供关键支撑。

六、经验总结

一是坚持架构先行，通过中台化重构夯实系统长期发展基础，实现能力沉淀与复用。

二是投产策略至关重要，并行与灰度机制有效降低核心系统升级风险，保障业务连续性。

三是AI技术在金融场景具有显著价值，应在研发与运维环节深入应用，实现提质增效。

四是资金安全必须体系化建设，通过统一对账与全流程监控构建完整风险防控闭环。

整体实践表明，以“中台化+智能化+安全化”为核心路径，可有效推动银行支付系统向高质量发展阶段演进，具备较强行业借鉴意义。

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