北京
最近，一支法国科研团队把死后人脑组织接上机械手，训练它模仿人类弹琴。实验显示，当人类按下琴键，脑组织能“听见”音符，再控制机械手弹出相同声音。相关视频公布后，迅速引发关于神经科学、混合AI与伦理边界的讨论。
这项研究真正想回答的，是一个严肃的AI问题：能否利用生物神经元天然的学习能力和能效优势，构建新的混合智能系统？与依赖海量算力的人工神经网络相比，人脑的功耗仅约20瓦，而世界顶级超算已达数十兆瓦；学习效率上，人类只需少量经验就能掌握新技能，AlphaGo击败李世石却要训练超过15万盘棋局，GPT-3的训练量则相当于每天读5本电子书、连续读250年。
过去几年，研究者尝试过二维培养神经元和脑类器官，但前者难以形成稳定可塑性，后者神经回路不成熟且个体差异大。法国团队换用死后成人脑组织外植体（OPAB）。它并非干细胞“长”出来的大脑模型，而是来自成年人真实大脑，保留了成熟细胞类型、组织结构和部分神经连接。团队此前证明，这类脑片在获得氧气与葡萄糖后，可在体外维持神经活动。
此次实验中，研究人员把OPAB放在微电极阵列上，随机选三枚“运动电极”连接机械手三根手指，手指对应电子琴的LA、TI、DO三个音。某枚运动电极被激活，对应手指就按下琴键；琴声被麦克风收集，声解码器识别音符后，再刺激对应的“感觉电极”。由此形成闭环：脑片产生运动信号、机械手按琴键、麦克风听到声音、声音转化为电刺激传回脑片。
训练时，系统随机刺激运动电极，手指按下琴键，麦克风听到音符并送回感觉刺激，每天重复300次，连续三天。整个过程没有奖励函数或“对错”信号，只让“动作”和“感觉结果”反复在时间上连续发生。研究者认为，这类似婴儿通过运动咿呀认识身体：不断产生动作，再通过感觉反馈理解动作后果。
有分析指出，这类工作虽然伴随伦理争议和某种“阴森感”，但神经科学与AI交叉可能推动认知科学、神经疾病和医疗研究。不少网友则联想到机械义体、超级个体，甚至意识依附于什么等哲学问题。真正令人关注的或许不是“死人脑子弹琴”，而是研究人员首次把成年人真实脑组织放进了一个可以感知、行动、再学习的闭环系统。
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