北京
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8月14日，“AI向善研讨会”在北京大学英杰交流中心举行。活动由北京大学人工智能研究院、北京大学中欧慈善创新研究中心联合主办，词元向善实验室、面向2045公共安全战略研究课题组协办，阿里巴巴公益支持。来自高校、研究机构、企业代表等四十余位嘉宾，围绕“AI向善”与“人机共生”，聚焦践行AI向善共识的实践路径主题，展开跨界对话。北京大学中欧慈善创新研究中心秘书长张睿主持会议。
北京大学人工智能研究院副院长李博在致辞中指出，“AI向善”不能后置，甚至是要前置，应把“向上向善”写进技术的第一行代码。
北京师范大学教授、词元向善实验室主任张强表示，在人工智能的发展中不能只在技术层面发力，更要率先探寻人工智能向善的中国路径。这一过程需要拆掉学科与行业的院墙，实现政企社产学研跨界共建以及国际国内双循环。
北京大学计算机学院教授、北京智源人工智能研究院理事长黄铁军系统梳理了从AGI到超级智能的演进路径，预测具备自主意识的通用人工智能可能出现，并乐观地认为人类可与更高级的智能体在理性框架内共存：“与其焦虑被超越，不如思考如何与更聪明的存在共处。”
清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜以“AI发展的下半场”为题指出，大模型阶段只是“上半场”，真正的下半场尚未展开——技术能力提升了，但制度、组织与文化的适配尚未跟上，“发动机有了，但道路系统、交通规则还没有建立起来，所以应用很难真正落地。最终要靠软硬结合，把向善落到实处。”
在企业实践层面，未尽研究创办人周健工认为，AI真正的下半场是“社会化”——技术能力须与社会规范、人类价值动态对齐，并以阿里“全栈AI、全面向善”说明社会价值可转化为企业可持续发展的核心竞争力。
阿里巴巴达摩院医疗AI实验室资深算法工程师、多癌早筛项目负责人张灵分享了基于常规平扫CT构建的五癌机会性筛查体系。在不额外增加检查的前提下提升早筛能力，该方案已累计完成约200万例CT分析，并在浙江宁波、丽水等地开设早筛门诊，让许多无症状患者在可切除阶段被发现。
在“AI向善中国方案·创新图景与实践路径”专题讨论中，来自清华大学、阿里巴巴、腾讯、蚂蚁集团等代表围绕教育普惠、女性赋能、气候变化、就业转型、国际传播及影响力投资等议题展开对话。与会嘉宾普遍认同：AI向善不是一场会议能解决的问题，而需要一个持续运转的网络；在政企社产学研多路激发、国际国内双循环的共振下，民间力量可以成为连接全球治理框架与中国本土实践的稳定接口。
李博在总结中指出给予了“AI向善”新的解读——无论技术如何更迭、名字如何变化，让工具向善，让社会与世界更美好，才是恒定的目的。
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